Il faudra encore des années avant de voir des ordinateurs quantiques physiques arriver sur le marché à une échelle et avec une fiabilité suffisantes, mais ne renoncez pas à la technologie profonde. Le marché de l’informatique quantique de haut niveau – qui applique les principes quantiques pour gérer des calculs complexes dans des domaines tels que la finance et l’intelligence artificielle – semble s’accélérer.
Dernièrement, une startup de Saint-Sébastien, en Espagne, appelée Multiverse Computing, a annoncé qu’elle avait levé 25 millions d’euros (ou 27 millions de dollars) dans le cadre d’un tour de table dirigé par Columbus Venture Partners. Ce financement, qui valorise la société à 100 millions d’euros (108 millions de dollars), sera utilisé dans deux domaines principaux. La startup prévoit de continuer à développer son activité existante en travaillant avec des startups dans des secteurs verticaux tels que la fabrication et la finance ; et elle souhaite déployer de nouveaux efforts pour travailler plus étroitement avec les entreprises d’IA qui construisent et exploitent de grands modèles de langage.
Dans les deux cas, le discours est le même, selon le PDG Enrique Lizaso-Olmos : « optimisation ».
En d’autres termes, à mesure que l’informatique devient plus avancée, elle peut être plus coûteuse et, dans certains cas, trop complexe pour être exécutée de manière cohérente. L’argument de Multiverse est que sa plateforme logicielle Singularity – conçue pour s’appliquer à un large éventail d’industries telles que la finance, la fabrication, l’énergie, la cybersécurité et la défense – peut être utilisée pour exécuter et optimiser plus efficacement des applications complexes de modélisation et de prédiction.
Dans le domaine de l’IA, l’accent est davantage mis sur l’application de la plateforme à la compression des grands modèles de langage, avec un nouveau produit appelé CompactifAI qui se concentre sur les calculs effectués en permanence lors de la construction et de l’interrogation des LLM, afin d’éliminer le bruit et d’accélérer le travail (et donc la fiabilité) lors de la production des résultats.
L’entreprise affirme qu’elle peut compresser les LLM « avec des réseaux tensoriels d’inspiration quantique » de plus de 80 % avec le logiciel, tout en produisant des résultats précis. Si cela s’avère exact, cela pourrait avoir des conséquences importantes sur la manière dont les entreprises achètent et utilisent les processeurs, en s’attaquant à l’un des principaux goulets d’étranglement de l’industrie à ce jour.
Lizaso-Olmos est un personnage polymathe, qui a commencé sa carrière il y a plus de 30 ans en obtenant d’abord un diplôme de médecin, puis un deuxième diplôme en mathématiques, puis un troisième en ingénierie informatique avec un doctorat qui reliait en quelque sorte tous ces éléments, un doctorat en biostatistique. Il a ensuite obtenu un MBA. Pendant tout ce temps, il a rencontré des penseurs et des amis partageant les mêmes idées, et certains d’entre eux – notamment Roman Orus et Samuel Mugel – s’intéressaient au concept de logiciel quantique et se faisaient déjà un nom grâce à leurs travaux universitaires sur le sujet.
« Multiverse a commencé dans un groupe WhatsApp », plaisante-t-il. Nous sommes en 2017, et pour l’expérience de pensée, quelques-uns d’entre eux pensent qu’il « serait amusant » d’écrire un article scientifique sur ce qu’il est possible de faire avec le quantique dans la finance.
L’article a finalement été accepté pour une conférence organisée à l’université de Toronto, et ils s’y sont donc rendus. À leur arrivée, Lizaso-Olmos a constaté que l’article était partagé et discuté et qu’il semblait soudain que les gens pourraient s’en inspirer pour réaliser leurs ambitions entrepreneuriales. C’est à ce moment-là que le radar MBA de Lizaso-Olmos s’est déclenché et qu’il a réuni ses deux amis pour une discussion IRL sérieuse.
C’est ainsi qu’avec Alfonso Rubio, ils ont créé Multiverse Computing.
Cette exploration initiale de la technologie quantique et financière, qui faisait l’objet de cet article, est devenue la première application commerciale de l’entreprise, et c’est là qu’elle a connu son premier succès. Depuis, elle s’est ouverte à d’autres secteurs et compte parmi ses clients Moody’s Analytics, Bosch, BASF, Iberdrola, Crédit Agricole et BBVA. Selon M. Lizaso-Olmos, les clients des secteurs de l’industrie et de l’énergie, qui apprécient les aspects écologiques d’une informatique plus efficace, représentent aujourd’hui une part plus importante de l’activité de l’entreprise que celle du secteur financier.
Aux côtés de Columbus, Quantonation Ventures a également participé à l’opération, aux côtés de nouveaux bailleurs de fonds tels que le European Innovation Council Fund, Redstone QAI Quantum Fund et Indi Partners.
« L’équipe exceptionnelle de Multiverse appliquera bientôt sa capacité inégalée à fournir des solutions logicielles quantiques et d’inspiration quantique également sur les marchés des sciences de la vie et de la biotechnologie, où Columbus Venture Partners aidera à identifier les besoins du marché non satisfaits et les partenaires industriels de haut niveau », a déclaré Javier Garcia, un partenaire de Columbus Venture Partners, dans un communiqué.
Alors que l’approche des marchés verticaux semble avoir séduit les clients, il reste à voir comment l’ambition de Multiverse d’aller plus loin, de cibler les entreprises de technologie profonde et d’IA elles-mêmes, pourrait se concrétiser. Parmi les autres concurrents dans le même domaine, citons Sandbox AQ, spin-out d’Alphabet, Quantum Motion et Classiq.