Modal Labs, une plateforme qui fournit une infrastructure basée sur le cloud aux équipes de données et aux développeurs d’applications, en particulier ceux qui créent des applications d’IA générative, a levé 16 millions de dollars dans le cadre d’un tour de financement de série A mené par Redpoint Ventures avec la participation d’Amplify Partners Lux Capital et Definition Capital.
Cette injection de fonds, qui porte le total des fonds levés par Modal à 23 millions de dollars, servira principalement à embaucher, selon le cofondateur et PDG Erik Bernhardsson. Modal prévoit de faire passer son équipe de 14 à 17 employés d’ici la fin de l’année, en mettant l’accent sur le recrutement d’ingénieurs en logiciel.
Erik Bernhardsson a créé Modal Labs en 2021 après plus de 15 ans de carrière dans la construction et la direction d’équipes de données. Lorsqu’il travaillait pour Spotify, M. Bernhardsson était responsable de la mise en place du système de recommandation musicale. Plus tard, il est devenu directeur technique de la société fintech Better.com.
Le fait d’apprendre que M. Bernhardsson a travaillé pour Better.com a franchement fait réfléchir le journaliste, compte tenu des antécédents de Better.com en matière de licenciements bâclés, de mauvais traitements infligés aux employés actuels et anciens, d’erreurs financières et de départs de cadres de haut niveau. Mais M. Bernhardsson affirme qu’il a quitté l’entreprise « bien avant » la prise de décision.
Quoi qu’il en soit, après avoir quitté Better.com en 2021, M. Bernhardsson en est venu à penser que le paysage actuel des outils d’ingénierie des données ne permettait pas de résoudre les nombreux problèmes auxquels sont confrontées les grandes entreprises. Il a commencé à travailler sur une solution et, début 2022, il a levé un fonds d’amorçage de 7 millions de dollars et embauché une petite équipe.
Modal, tel qu’il existe aujourd’hui, permet aux équipes de données et aux ingénieurs d’exécuter du code dans le nuage sans avoir à configurer ou à mettre en place l’infrastructure nécessaire. À l’aide d’un système de conteneurs personnalisé codé en Rust, la plateforme Modal peut évoluer vers des centaines de GPU en quelques « secondes », affirme M. Bernhardsson.
Les développeurs expriment des images de conteneurs (c’est-à-dire des paquets de logiciels contenant tout ce qui est nécessaire à l’exécution d’une application) et des spécifications matérielles dans le code. Ils ne paient que pour la puissance de calcul qu’ils utilisent et obtiennent un tableau de bord d’observabilité qui affiche des journaux et des mesures en temps réel.
Un aperçu du tableau de bord de Modal Labs, qui comprend des contrôles fins du déploiement des applications.
« La demande récente en faveur de l’adoption de l’IA, comme le déploiement de modèles d’IA génératifs sur les GPU, signifie que les données et l’IA occupent une place de plus en plus importante dans la pile logicielle », a déclaré M. Bernhardsson. « L’objectif de Modal Labs est de continuer à développer cette offre de base et de créer une pile technologique de bout en bout pour les équipes chargées des données.
Modal vient tout juste de passer de la version bêta à la disponibilité générale ; il est encore tôt. Et il n’est pas sans concurrents dans l’espace, notamment Google Colab, qui a récemment lancé un niveau d’entreprise.
Mais elle a déjà été adoptée par au moins quelques marques notables, dont Substack et Ramp, qui ont tiré parti de la plateforme pour exécuter des projets de big data et une fonction de transcription audio alimentée par l’IA, respectivement.
Une source familière avec le sujet dit à TechCrunch que le revenu mensuel de Modal est dans les « six chiffres » – un endroit sain pour une jeune startup.
La suite d’outils sur laquelle les équipes de données s’appuient actuellement est fragmentée et fastidieuse à utiliser, car elle nécessite l’assemblage de plusieurs outils et plates-formes différents. Il en résulte une perte de productivité et, en fin de compte, des coûts plus élevés », a déclaré M. Bernhardsson. « Modal sert les startups qui créent des applications dans ce domaine en leur permettant d’exécuter du code dans le nuage, sans avoir à gérer leur propre infrastructure.