Les simulations sont une étape essentielle de l’ingénierie des produits physiques. Elles permettent aux ingénieurs de créer des prototypes et de comprendre comment ils pourraient fonctionner dans le monde réel, en tenant compte de facteurs tels que la traînée aérodynamique, les flux d’air et d’eau et les distributions de pression et de température.
Mais les simulateurs d’ingénierie actuels ont tendance à être assez lents et difficiles à mettre à l’échelle, selon Jason Lango, PDG de Luminary Cloud.
« La plupart des ingénieurs utilisent des logiciels hérités qui fonctionnent sur une infrastructure sur site, ce qui entraîne un flux de travail de conception lent où chaque simulation prend des jours ou des semaines », a déclaré Lango lors d’une interview avec TechCrunch. « Ces logiciels hérités, vieux de plusieurs décennies, n’ont pas été modernisés pour fonctionner sur le cloud et les GPU.
Luminary, une startup qui construit une plateforme pour exécuter des simulations d’ingénierie, par contraste fait s’appuie sur le nuage et les GPU, précise M. Lango – en particulier les grappes de GPU Nvidia. L’outil de simulation de Luminary, qui est utilisé par des clients tels que Cobra Golf, la marque de golf Puma, et Joby Aviation, la startup de taxis aériens, permet aux ingénieurs de tester des scénarios d’ingénierie afin d’optimiser la conception de leurs produits, ostensiblement plus rapidement que les solutions logicielles traditionnelles.
« L’approche d’ingénierie en temps réel de Luminary permet aux équipes d’ingénieurs d’effectuer des cycles de simulation et d’analyse de produits en quelques minutes, plutôt qu’en plusieurs semaines », a déclaré M. Lango. (Cela permet de réduire les délais de commercialisation, d’obtenir plus rapidement des informations, d’améliorer les résultats de la conception, d’accroître la productivité des équipes et de mieux utiliser les précieuses ressources financières consacrées au prototypage physique.
L’IA
Luminary n’est pas exactement le premier à commercialiser un outil de simulation d’ingénierie basé sur l’informatique dématérialisée. Ses concurrents sont Siemens, Dassault Systèmes, PhysicsX, Simscale, Flexcompute et Ansys, que Synopsys a récemment racheté pour 35 milliards de dollars.
L’un des aspects qui distingue Luminary est son investissement dans l’IA, explique M. Lango.
La plateforme propose un assistant IA, Lumi AI, qui gère automatiquement des tâches telles que la génération de maillages. La génération de maillage – qui divise un objet ou une scène en petites cellules ou éléments discrets appelés mailles – est un élément clé du processus de simulation, explique M. Lango.
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« Luminary est une société de simulation et d’analyse, mais nous deviendrons à terme une société de données », a-t-il poursuivi. « Grâce aux capacités d’IA et d’apprentissage automatique, (notre) plateforme pourrait non seulement fournir des suggestions sur la manière et l’endroit où apporter des modifications pour améliorer et optimiser les conceptions, mais aussi apprendre à mieux configurer, résoudre et visualiser les simulations, ce qui permettrait même aux utilisateurs novices d’extraire des informations significatives. »
Autre facteur de différenciation potentiel, Luminary ne fait pas payer de licence ou d’abonnement, contrairement à certains de ses concurrents. Au lieu de cela, les clients paient pour la simulation et l’analyse en dollars par minute d’utilisation du GPU.
« Par exemple, une simulation rapide de la conception d’un avion peut durer quelques minutes et coûter moins de 90 dollars », explique M. Lango. « Les clients effectuant des simulations plus importantes et plus fidèles, ou un grand nombre de simulations explorant différentes alternatives de conception, atteindraient un volume permettant de bénéficier de remises sur la capacité prépayée. »
Origine et expansion
Lango a fondé Luminary en 2019 avec Juan Alonso, professeur d’aéronautique et d’astronautique à Stanford. Avant de rejoindre Luminary, Lango a travaillé chez Silicon Graphics, le fabricant de puces informatiques haute performance, ainsi que chez NetApp et Cisco, tandis qu’Alonso a dirigé le programme d’aéronautique fondamentale de la NASA, menant des recherches sur des projets supersoniques.
Lango a rencontré Alonso au cours de l’été 2019 par l’intermédiaire de Sutter Hill Ventures, la société de capital-investissement, où Lango était entrepreneur en résidence. Doug Mohr, directeur général de Sutter Hill, a invité Alonso – à l’époque, l’un de ses partenaires de squash – à rencontrer Lango dans les bureaux de la société à Palo Alto, pensant qu’Alonso et Lango feraient de bons partenaires commerciaux.
Lango et Alonso se sont entendus. Au cours de plusieurs réunions, ils ont affiné l’idée de la plateforme qui est devenue Luminary.
Sutter Hill voit dans Luminary un avenir lucratif, de toute évidence, puisque la base de clients de la startup compte plus de 33 organisations dans les secteurs de l’automobile, de l’aérospatiale, de la défense et de l’équipement industriel.
Aujourd’hui, Luminary a annoncé qu’elle avait levé 15 millions de dollars de fonds propres et 100 millions de dollars de dettes auprès de Sutter Hill, une tranche que l’entreprise prévoit d’affecter à l’expansion de son réseau de vente et de ses capacités de production.
« Jason et Juan apportent la puissance des GPU et l’élasticité du cloud à l’une des fonctions d’ingénierie les plus complexes « , a déclaré Mike Speiser, directeur général de Sutter Hill, dans un communiqué envoyé par courriel. « Luminary Cloud a le potentiel de (remanier) le processus coûteux et ardu du développement de produits. »
Luminary, basée à San Francisco, dispose d’une équipe de 73 personnes et vise à porter ce nombre à 80 d’ici la fin de l’année.
« Le modèle de consommation de capacité à la demande et prépayée de Luminary est un excellent moyen d’obtenir une situation gagnant-gagnant avec des prévisions de volume et des remises », a déclaré M. Lango. « Les clients, quelle que soit leur taille, peuvent commencer par une relation à la demande avec un montant initial de 0 $… (En conséquence,) gn général, nos ventes n’ont pas été affectées par le ralentissement de la technologie, ce qui s’explique également par le fait que notre clientèle est constituée de sociétés industrielles de recherche et développement et d’ingénierie qui continuent d’investir dans le développement de leurs propres produits commerciaux ou de consommation. »