Les développeurs sont prêts à adopter les outils d’IA, stimulés par la double promesse d’une productivité accrue et d’un apprentissage plus rapide. Selon une enquête récente, 77 % des développeurs sont favorables à l’utilisation de l’IA dans leurs flux de travail et 70 % déclarent utiliser – ou prévoir d’utiliser – des outils de codage de l’IA cette année.
Les investisseurs voient également le potentiel des outils de codage génératif, en particulier dans ce qu’ils peuvent accomplir à l’échelle de l’entreprise. Et cet enthousiasme se traduit par de nouveaux financements pour des startups comme Tabnine, qui a annoncé aujourd’hui avoir levé 25 millions de dollars dans le cadre d’un tour de table de série B mené par Telstra Ventures avec la participation d’Atlassian Ventures, Elaia, Headline, Hetz Ventures, Khosla Ventures et TPY Capital.
Dror Weiss et Eran Yahav ont cofondé Tabnine en 2012 pour créer une plateforme qui infuse l’IA générative dans les différentes étapes du cycle de vie du développement logiciel. Yahav était – et est toujours – professeur au Technion (l’Institut israélien de technologie), tandis que Weiss est diplômé en informatique du Technion.
Parmi les autres outils de codage alimentés par des modèles d’IA générative de première ou de tierce partie, Tabnine propose Tabnine Chat, un « assistant de code » d’IA qui écrit du code et répond à des questions sur les bases de code des organisations – une sorte de ChatGPT pour le code.
Tabnine a pour concurrents GitHub Copilot et Amazon CodeWhisperer. Mais M. Weiss affirme que l’entreprise offre plus de contrôle et de personnalisation que les systèmes rivaux, en permettant par exemple aux clients de déployer ses outils sur site ou via un nuage privé virtuel.
« Notre architecture flexible signifie que nous pouvons changer de modèle (d’IA génératrice de code) relativement facilement et que nous ne sommes donc jamais en concurrence avec les grands constructeurs de modèles d’IA générative », a déclaré Weiss à TechCrunch lors d’une interview par e-mail. « Nous nous adaptons à l’évolution de l’IA et aux nouveaux modèles proposés par d’autres fournisseurs ; Tabnine peut apporter ces modèles aux développeurs, quel que soit l’endroit où ils codent.
Weiss fait également valoir que Tabnine est moins risqué juridiquement que ses concurrents, du moins d’un point de vue commercial.
Microsoft, GitHub et OpenAI sont actuellement poursuivis dans le cadre d’un recours collectif qui les accuse de violer le droit de la propriété intellectuelle en laissant Copilot – qui a été formé sur des milliards d’exemples de code public du web, dont certains sous une licence restrictive – régurgiter des sections de code protégé par le droit d’auteur sans fournir de crédit. La responsabilité mise à part, certains experts juridiques ont suggéré que l’IA comme Copilot pourrait mettre les entreprises en danger si elles devaient involontairement incorporer dans leurs logiciels de production des suggestions protégées par le droit d’auteur provenant de l’outil.
Tabnine, note M. Weiss, utilise strictement des modèles d’IA formés sur du code avec des licences permissives – ou travaille avec des clients pour former des modèles sur leurs bases de code internes.
« Nous utilisons un ensemble de données sélectionnées et nous savons ce qui a été fait, ce qui nous permet d’avoir un meilleur contrôle et une meilleure sécurité », a déclaré M. Weiss. « C’est aussi la base pour nos clients qui utilisent des modèles privés formés sur leur propre code et exécutés dans leurs propres nuages privés virtuels et centres de données.
L’approche de Tabnine semble fonctionner pour elle, ce qui est d’autant plus impressionnant à la lumière de l’effondrement de l’un de ses rivaux, Kite, à la fin de l’année dernière. Tabnine affirme avoir plus d’un million d’utilisateurs et 10 000 clients – ce qui, bien que moins que le million d’utilisateurs de Copilot, n’est pas une surprise. payant et 37 000 entreprises clientes, ce qui constitue une base d’utilisateurs respectable.
M. Weiss indique que le produit de la série B – qui porte le total des fonds levés par Tabnine à 55 millions de dollars – sera affecté à l’expansion des capacités de codage génératif de Tabnine et au renforcement de ses équipes de vente et d’assistance internationale. Tabnine prévoit de terminer l’année avec 150 employés, contre environ 60 aujourd’hui.