SiftHub, une startup d’IA fondée par l’ancienne directrice technique et cofondatrice de LogiNext, Manisha Raisinghani, a levé 5,5 millions de dollars en financement d’amorçage pour développer son assistant d’IA, qui vise à aider les équipes de vente et d’avant-vente à se concentrer davantage sur l’établissement de relations et moins sur le travail fastidieux.
L’assistant IA génératif de la société cible l’essentiel des activités non commerciales auxquelles le personnel de vente doit faire face, comme la saisie de données dans les systèmes CRM, le dépôt de demandes de propositions (RFP), la recherche d’informations sur les clients et l’élaboration de dossiers de présentation. SiftHub s’intègre à des sources d’information telles que Google Drive, Slack, Zendesk, HubSpot et Salesforce, et les équipes de vente et d’avant-vente peuvent simplement parler à son assistant IA pour remplir des questionnaires sur l’infosécurité, des formulaires d’évaluation des fournisseurs, et remplir des formulaires de demande d’informations (RFI) et d’appels d’offres. L’assistant est disponible via Slack et Microsoft Teams sous forme de bot, de complément Microsoft, de plugin Chrome et d’application web, et prend en charge 10 langues, dont l’espagnol et l’allemand.
« Lorsque les vendeurs vendent aux entreprises, ils devraient passer plus de temps à établir des relations, ce qui a un impact direct sur le chiffre d’affaires », a déclaré Raisinghani à TechCrunch. « Lorsque vous n’avez pas besoin d’embaucher autant de personnes avant la vente pour faire le travail technique approfondi pour vous, vous gagnez du temps et cela a un impact sur votre résultat net », a-t-elle déclaré à TechCrunch.
L’assistant IA de SiftHub est construit sur des modèles de langage de grande taille (LLM) open-source, et est soutenu par la technologie RAG (retrieval augmented generation), qui utilise des sources de données supplémentaires pour affiner la qualité du contenu généré par l’IA. L’utilisation de RAG en plus des LLM permet à SiftHub de limiter les hallucinations – un problème courant avec l’IA générative, où le système génère des résultats incorrects ou trompeurs. La startup utilise également des encodeurs croisés pour éviter que sa plateforme ne sélectionne les mauvaises informations à partir d’une base de connaissances donnée. Les encodeurs croisés analysent deux requêtes simultanément, au lieu de les examiner séparément, afin de fournir des réponses plus précises.
« Nous préférons ne pas donner de réponse plutôt que de donner une mauvaise réponse », a déclaré M. Raisinghani. La fondatrice a ajouté que le système de SiftHub pourrait donner 5 % de réponses en moins, mais elle est convaincue qu’au moins 75 % des réponses de l’IA seront correctes.
SiftHub utilise également un « algorithme de recherche intelligent » qui tient compte de la récence des documents ou des sources de connaissances pour faire apparaître des informations récentes et pertinentes, a déclaré Mme Raisinghani.
Après avoir passé plus de 10 ans chez LogiNext, Mme Raisinghani a constaté la nécessité d’une solution comme SiftHub lorsqu’elle conseillait la startup de blockchain Polygon Labs en 2022 sur sa stratégie de mise sur le marché pour les entreprises. Elle s’est rendu compte que la recherche d’informations sur Polygon était une tâche ardue car les données n’étaient pas disponibles via un seul canal, étant donné qu’elles étaient stockées sur plusieurs plateformes. Le personnel de vente et d’avant-vente a besoin de beaucoup d’informations sur son entreprise et ses activités commerciales lorsqu’il s’adresse à des clients potentiels. Trouver ces informations dans différentes sources, y compris les canaux Slack de l’entreprise et d’autres documents non organisés, est une tâche fastidieuse qui peut prendre beaucoup de temps.
Elle s’est ensuite entretenue avec environ 200 utilisateurs pour mieux comprendre l’énoncé du problème et classer leurs réponses dans différents cas d’utilisation. Tout cela l’a finalement amenée à s’intéresser aux équipes de vente et d’avant-vente.
« Les équipes de vente ont une équipe parallèle – une équipe d’avant-vente ou des ingénieurs de solutions – qui sont généralement les héros méconnus de l’organisation. Ils effectuent une grande partie du travail technique, depuis le dépôt des appels d’offres jusqu’à la recherche de réponses aux questions des clients », explique-t-elle. « Si vous faites gagner du temps aux équipes de vente et d’avant-vente, les vendeurs pourront automatiquement consacrer plus de temps à l’établissement de relations.
Le marché des startups spécialisées dans l’IA et axées sur les opérations de vente et d’avant-vente s’est développé au cours de l’année écoulée, depuis que l’IA générative a pris son essor. Des entreprises de tous horizons, des géants comme Salesforce, Zoom et Google aux startups comme Quilt, People.ai et Darwin AI, ont créé des outils alimentés par l’IA générative pour permettre aux commerciaux de simplifier un large éventail de tâches, comme remplir des formulaires de routine, générer des brouillons de courriels, remplir les CRM avec des informations publiquement disponibles sur les clients, générer des textes, obtenir des suggestions sur les clients potentiels susceptibles d’acheter ou de se désabonner, et bien d’autres choses encore.
Cependant, M. Raisinghani estime que SiftHub a un avantage distinctif, car il s’intègre plus profondément dans les flux de travail des clients et peut résoudre l’ensemble du problème de la réponse commerciale – contrairement à une « enveloppe autour d’OpenAI ou de tout autre LLM ».
La startup mise également sur l’expérience de Raisinghani en matière de développement de startups et sur son équipe de 15 personnes, qui comprend d’anciens entrepreneurs. « Lorsque vous consacrez au moins dix ans de votre vie à quelque chose, vous voulez vous assurer que vous serez enthousiaste et que vous y croirez vraiment pendant les dix prochaines années », a-t-elle déclaré. L’entreprise a son siège aux États-Unis et dispose d’une équipe de recherche et développement à Mumbai, en Inde.
Le financement servira à embaucher davantage de personnes dans le domaine de la recherche et du développement, à améliorer le produit et à aider l’entreprise à se lancer sur le marché. Le tour de table de démarrage a été co-dirigé par Matrix Partners India et Blume Ventures, avec la participation de Neon Fund ainsi que des cadres et des fondateurs de Superhuman, Cloudflare, DevRev, RazorPay et SuperOps.
SiftHub vise initialement les entreprises B2B qui vendent à des clients du marché intermédiaire et des entreprises dont le chiffre d’affaires se situe entre 50 et 500 millions de dollars. L’assistant IA est actuellement disponible pour un petit groupe d’utilisateurs afin de recueillir les premiers commentaires, et la startup prévoit un « lancement complet » plus tard dans l’année.
« Les acheteurs sont devenus plus intelligents et s’adressent aux vendeurs plus tard dans le parcours d’achat, avec des questions plus pointues. En conséquence, les attentes des équipes de vente ont changé – elles doivent connaître des informations avancées sur les produits, les aspects techniques et juridiques pour remporter la victoire. Les équipes de vente et d’avant-vente ne disposent pas des outils nécessaires pour gérer ce nouvel environnement de vente. Nous sommes enthousiasmés par la vision de SiftHub qui consiste à utiliser l’IA pour gérer la connaissance des produits afin que les commerciaux puissent se concentrer sur les relations », a déclaré Pranay Desai, partenaire de Matrix Partners India, dans un communiqué préparé à l’avance.
« SiftHub est la deuxième entreprise de Manisha dans l’espace SaaS. Forts d’une expérience entrepreneuriale de plus de dix ans et d’un palmarès impressionnant, Manisha et son équipe construisent une plateforme d’IA qui change la donne et transforme l’ensemble du processus de vente et d’avant-vente. Nous sommes ravis de soutenir l’équipe de SiftHub et de participer à leur ambitieux voyage », a déclaré Sanjay Nath, partenaire de Blume Ventures.