D’anciens ingénieurs de Twitter créent Particle, un lecteur de nouvelles alimenté par l’IA

D’anciens ingénieurs de Twitter créent Particle, un lecteur de nouvelles alimenté par l’IA

Une équipe dirigée par d’anciens ingénieurs de Twitter repense la manière dont l’IA peut être utilisée pour aider les gens à traiter les nouvelles et les informations. Particle.news, qui est entrée en phase de bêta privée au cours du week-end, est une nouvelle startup qui propose une expérience de lecture personnalisée et « multi-perspective » qui non seulement utilise l’IA pour résumer les nouvelles, mais vise également à le faire d’une manière qui rémunère équitablement les auteurs et les éditeurs – c’est du moins ce qu’elle affirme.

Bien que Particle n’ait pas encore partagé son modèle économique, il arrive à un moment où l’on s’inquiète de plus en plus de l’impact de l’IA sur un écosystème de l’information qui se rétrécit rapidement. Les informations résumées par l’IA pourraient limiter le nombre de clics vers les sites web des éditeurs, ce qui signifie que leur capacité de monétisation par la publicité serait également réduite.

La startup a été fondée l’année dernière par Sara Beykpour, ancienne directrice principale de la gestion des produits chez Twitter, qui a travaillé sur des produits tels que Twitter Blue, Twitter Video, et conversations, et a été le fer de lance de l’application expérimentale twttr. Elle a travaillé chez Twitter de 2015 à 2021, passant du poste d’ingénieur logiciel à celui de directrice principale de la gestion des produits. Son cofondateur est un ancien ingénieur principal de Twitter et de Tesla, Marcel Molina.

Comme l’a expliqué Beykpour le mois dernier, l’objectif de Particle est de faciliter le suivi de l’actualité grâce à l’IA.

« Nous avons parfois l’impression que les gros titres sont tout ce dont nous avons le temps de nous occuper. Nous voulons aussi en comprendre plus, mais plus vite », a-t-elle écrit dans une introduction à la startup sur Threads. « Nous en sommes aux premiers stades de l’utilisation de l’IA pour transformer la façon dont nous interagissons avec les informations.

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Grâce à Particle, les lecteurs de nouvelles se voient proposer un résumé rapide, sous forme de puces, de l’article, avec des informations provenant de diverses sources. Toutefois, lors de l’annonce de la version bêta privée, M. Beykpour a précisé que les lecteurs peuvent soit utiliser le résumé pour se mettre au courant, soit choisir d’aller plus loin pour « apprendre comment une histoire s’est déroulée au fil du temps ».

La startup, financée par du capital-risque, a levé des fonds auprès de Kindred Ventures et Adverb Ventures, ainsi que de divers investisseurs providentiels, dont Ev Williams, cofondateur de Twitter et de Medium, et Scott Belsky, fondateur de Behance.

Remarqué par Belsky sur XParticle est devenu une application quotidienne pour moi. Elle synthétise les nombreux articles (et angles) sur n’importe quel sujet d’actualité, fait ressortir les points clés aussi objectivement que possible et vous permet de creuser davantage à travers de nombreuses dimensions. À l’ère de l’abstraction qui s’annonce, c’est un excellent exemple d’IA quotidienne », a-t-il écrit.

Particle propose une démonstration de sa technologie aux utilisateurs déconnectés sur son site web, où les articles sont présentés avec leur résumé, l’heure de leur dernière mise à jour et, dans une petite section au bas de l’écran, les sources dont ils sont issus.

Ces sources proviennent de l’ensemble du spectre politique et comprennent de grands éditeurs comme le New York Times, CNBC, AP, ABC, CNN, Breitbart, The Guardian, The Washington Post, Politico, Fox News, USA Today, The Daily Caller, New York Post, The Hill, et d’autres encore. Les médias internationaux sont également cités, le cas échéant, comme l’indiquent les démos. Cependant, chaque puce n’est pas liée à sa ou ses sources d’origine, ce qui rend difficile la vérification de l’exactitude du résumé de l’IA sans se plonger dans tous les articles. (Les termes clés sont toutefois liés). Nous avons également remarqué que la photographie accompagnant un résumé d’actualité porte en filigrane le logo de l’éditeur.

Crédits photographiques : Particule

Le produit final sera probablement différent, étant donné que Particle vient de lancer sa version bêta privée à des fins de test et a l’intention de proposer une application mobile à l’avenir, puisqu’elle recrute un ingénieur iOS senior.

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Un modèle similaire consistant à exploiter une variété de sources d’informations et à employer l’IA pour les résumer a été récemment utilisé par Artifact, la startup des cofondateurs d’Instagram qui a aujourd’hui fermé ses portes. Dans ce cas, l’équipe d’Artifact a sélectionné les sources d’information en amont en fonction de facteurs liés à leur intégrité et à leur qualité. Par exemple, le média devait être prompt à corriger ses erreurs et à faire preuve de transparence en ce qui concerne son financement. Nous espérons pouvoir parler plus en détail de la manière dont Particle sélectionne ses sources à l’approche du lancement public.

Une autre application d’information alimentée par l’IA, Bulletin, a également été lancée récemment pour lutter contre le clickbait tout en proposant des résumés de l’actualité.

Compte tenu de l’intérêt que suscite cet espace, l’équipe fondatrice de Particle pourrait se démarquer. Arrivés de Twitter, les cofondateurs ont vécu l’expérience d’un écosystème d’information en temps réel et possèdent l’expérience technique et de produit nécessaire pour construire un produit de qualité. Reste à savoir si les éditeurs qui ont l’impression que l’IA empiète sur leur espace se sentiront « équitablement rémunérés ».

April Underwood, cofondatrice et directrice générale d’Adverb Ventures, a fait l’éloge de Particle dans un message publié sur LinkedIn à propos de l’investissement de l’entreprise.

« Nous avons eu la chance de les soutenir juste au moment où nous bouclions notre premier fonds – nous avons dû attendre notre premier appel de fonds pour leur envoyer l’argent », a-t-elle déclaré dimanche, ajoutant qu’Adverb avait bouclé son premier fonds de 75 millions de dollars il y a quelques mois seulement. « Sara et Marcel sont le genre de fondateurs que nous rêvions de soutenir lorsque nous avons décidé de créer une nouvelle entreprise en phase de démarrage. Ils s’attaquent à un problème de taille. Ils ont les compétences nécessaires pour s’attaquer à de gros problèmes avec un niveau élevé de qualité des produits. Et ils peuvent attirer d’autres personnes talentueuses pour les rejoindre et inventer ensemble un avenir que les consommateurs ne savent pas (encore) demander », a écrit M. Underwood.

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Dans un courriel adressé à TechCrunch, elle explique l’opportunité qui s’offre à elle.

« En ce qui concerne l’espace, nous pensons que l’IA va toucher tous les aspects de la vie numérique des gens au travail et à la maison. Si l’on ajoute à cela les conditions préexistantes – il est difficile de trouver des informations de dernière minute provenant de sources dignes de confiance et le paysage des médias sociaux évolue rapidement – il faut croire que la façon dont les gens consomment les informations sera différente d’ici quelques années. Sara et Marcel sont les seuls à pouvoir aider les gens à obtenir les informations dont ils ont besoin d’une manière moderne », a déclaré M. Underwood.

Les demandes de commentaires de la part de Particle n’ont pas été retournées. Le formulaire d’inscription à la version bêta de Particle se trouve ici.

– Sarah Perez est joignable à [email protected] ou au 415.234.3994 sur Signal.

Mis à jour après publication avec un commentaire supplémentaire de Underwood. 2/26/24, 4:30 pm et.

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