L’intelligence artificielle peut trouver des signaux cachés dans les données relatives aux soins de santé, et des entreprises comme Nvidia s’intéressent à ce que cela peut signifier. Par exemple, Nvidia a annoncé la semaine dernière deux douzaines de nouveaux outils alimentés par l’IA pour des domaines tels que la biotechnologie et la découverte de médicaments. Et Nvidia n’est pas la seule.
Century Health est une nouvelle startup qui se lance également dans l’action. Elle applique l’IA aux données cliniques pour découvrir de nouvelles applications pour les médicaments. Elle travaille avec des sociétés pharmaceutiques et des chercheurs, initialement à Yale et UC San Diego, pour identifier et commercialiser la prochaine avancée pour des maladies, comme la maladie d’Alzheimer, qui affectent des dizaines de millions de patients.
La mission est personnelle pour le cofondateur et PDG de Century Health, Vish Srivastava. Il a vu son grand-père souffrir de la maladie d’Alzheimer au point de ne plus le reconnaître.
« Cela m’a poussé dans mes retranchements », explique M. Srivastava, dont l’expérience porte sur le développement de produits et de données dans le domaine de la santé. « L’un des principaux problèmes liés à l’innovation en matière de nouveaux traitements est l’accès efficace à des données de qualité sur les patients. Cela n’est désormais possible que grâce à l’IA générative. Ces données sont restées en suspens pendant des décennies parce qu’il faut un effort manuel pour les normaliser et en extraire des informations. »
C’est alors qu’il s’est associé à son ami Sanjay Hariharan, data scientist et ingénieur en IA appliquée, pour créer Century Health. Ils ont créé une plateforme pour extraire ces données cachées et les agréger. Les chercheurs et les entreprises pharmaceutiques s’abonnent à la plateforme et peuvent ensuite utiliser ces données sur les médicaments approuvés, pour les étendre à de nouveaux médicaments ou pour trouver des idées permettant d’élargir l’accès aux médicaments qui ont déjà été approuvés.
L’objectif ultime est d’accélérer l’accès aux traitements, a déclaré M. Srivastava.
« Le développement d’un médicament est extrêmement coûteux, et il faut en moyenne 1 à 2 milliards de dollars pour développer un nouveau médicament », a-t-il déclaré. « Du point de vue des entreprises pharmaceutiques, lorsque leur médicament est approuvé, leur mission est de le mettre à la disposition des patients le plus rapidement possible. Pour nous, cela signifie également que le prix doit être le plus abordable possible et que nous devons avoir accès à de bonnes données sur le monde réel.
Disposant désormais d’un financement de pré-amorçage de 2 millions de dollars, Century Health lancera trois à cinq projets pilotes au cours des prochains mois. L’objectif est de valider la technologie initiale qui collecte les données et, surtout, de voir l’impact que peuvent avoir les informations tirées de ces ensembles de données, a déclaré M. Srivastava.
Il considère ces projets pilotes comme des partenariats de conception et comme un moyen d’obtenir un retour d’information sur les avantages des médicaments, par exemple sur la sous-population de patients qui pourrait être sous-représentée. Outre la technologie validée, une autre étape importante consistera à obtenir des revenus précoces à partir des projets pilotes, ce qui permettra à Century Health de se lancer dans un nouveau tour de table de capital-risque.
L’investissement a été mené par 2048 Ventures avec la participation de LifeX, Everywhere, Alumni Ventures et un groupe d’investisseurs providentiels, dont le fondateur de Datavant, Travis May, et la fondatrice et PDG d’Evidation, Christine Lemke.
Alex Iskold, associé gérant de 2048 Ventures, a déclaré : « Chez 2048 Ventures, nous avons une thèse forte sur les données en temps réel, dans le domaine des soins de santé et au-delà. Vish et Sanjay ont la vision d’exploiter l’IA et les données réelles des patients pour débloquer une meilleure boucle de rétroaction et, en fin de compte, un développement et une commercialisation des médicaments plus rapides et plus efficaces. »