Alors que les licenciements se multiplient, le rôle de l’IA dans les réductions d’effectifs reste flou, mais il est indéniable qu’elle en a un.

Alors que les licenciements se multiplient, le rôle de l’IA dans les réductions d’effectifs reste flou, mais il est indéniable qu’elle en a un.

La saison des licenciements s’étend dans un état durable, défiant les formations plus typiques des périodes cycliques d’expansion et de récession dans la technologie. Pendant ce temps, l’IA continue de monter en puissance – ou du moins la version actuelle des réseaux neuronaux entraînés sur de grands ensembles de données qui alimentent des développements tels que ChatGPT d’OpenAI et Claude d’Anthropic. Un sujet revient sans cesse dans les conversations que j’ai avec des technologues, des cadres, des chefs d’entreprise et des travailleurs de première ligne de tous les côtés de ces deux tendances : Plus précisément, il s’agit de savoir dans quelle mesure l’essor de l’IA est complice de l’abattage massif et continu.

Tout le monde semble s’accorder sur le fait que l’avènement et l’adoption de l’IA jouent un rôle dans l’ampleur des licenciements, si ce n’est dans le calendrier, qui est plus probablement attribuable à l’incertitude économique générale. Les entreprises ne manquent pas de vanter les avantages que les nouveaux produits d’IA peuvent apporter et apportent aux entreprises en termes d’efficacité, mais peu d’entre elles les mentionnent dans le contexte spécifique des licenciements – bien que des informations sur le remplacement par l’IA d’au moins une partie des personnes qui perdent leur emploi fassent leur chemin malgré les efforts déployés pour ne pas les dévoiler.

Salesforce licencie environ 700 personnes dans le cadre de sa dernière tranche de suppressions d’emplois, qui vient s’ajouter au groupe qu’elle avait annoncé l’année dernière. SAP a également annoncé une restructuration massive, mais a souligné qu’elle prévoyait que les effectifs resteraient les mêmes d’ici la fin de l’année. Il s’agit là d’un message bien ficelé, mais le fait est que ces grandes entreprises connaissent généralement une croissance d’une année sur l’autre, de sorte que même une embauche stable avec une restructuration, quelques rachats et des embauches de remplacement constitue un pas en arrière par rapport à l’activité habituelle.

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Ces deux entreprises, ainsi que de nombreuses autres grandes sociétés technologiques qui subissent actuellement des licenciements, ont également signalé et/ou annoncé des investissements considérables dans l’IA afin d’augmenter ou de remplacer le travail actuellement effectué par des personnes. Ces annonces s’accompagnent généralement de l’assurance que l’automatisation de certaines tâches permettra de déployer des ressources humaines dans des rôles et pour des emplois beaucoup plus satisfaisants, créatifs et utiles.

À long terme, c’est peut-être le cas, mais pour l’instant, il ne s’agit que de réductions d’effectifs « regrettables » accompagnées de dépenses massives et budgétivores pour des produits et des innovations en matière d’IA, sans qu’aucune lueur d’espoir ne soit en vue quant à la création de rôles et d’opportunités entièrement nouveaux pour les travailleurs déplacés dans l’intervalle.

Il existe de nombreux exemples réconfortants montrant que l’IA générative est encore insuffisante à bien des égards lorsqu’il s’agit de la comparer à des personnes réelles – mais il existe tout autant d’exemples, si ce n’est plus, montrant que des personnes utilisent avec plaisir des outils tels que ChatGPT pour leur travail quotidien, avec des résultats au moins satisfaisants, voire meilleurs que ce qu’ils étaient capables de faire auparavant.

Les révolutions technologiques sont toujours perturbatrices et déplacent des tonnes de personnes, mais celle-ci semble unique en ce sens que la technologie qu’elle promet ne se contente pas d’accroître l’efficacité humaine dans des rôles spécifiques dans tous les cas – elle remplace activement une fonction entière dans de nombreux cas. Une plus grande transparence s’impose quant au moment où l’IA occupera des fonctions autrefois occupées par des personnes, au fur et à mesure que ces grandes entreprises poursuivent leur déploiement, mais il est peu probable que nous obtenions cela au beau milieu de l’action : Il est plus probable que les chercheurs qui tentent d’évaluer l’impact de l’IA l’étudient et le découvrent plus tard.

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