Il y a quelques années, trois anciens Googlers – Amr Awadallah (qui a précédemment fondé Cloudera), Amin Ahmad et Tallat Shafaat – ont entrepris de construire ce qu’ils décrivent comme une plateforme de « recherche conversationnelle » pour l’entreprise. Leur objectif était d’aider les entreprises à extraire des données de leurs fichiers texte, principalement en permettant aux développeurs de créer des applications d’IA conversationnelle capables d’extraire et de résumer du texte à partir de vastes entrepôts de données d’entreprise.
Le fruit de leur travail, Vectara, a été lancé fin mai. Soutenue par un financement d’amorçage de 28,5 millions de dollars mené par Race Capital avec la participation d’Emad Mostaque, le fondateur de Stability AI (la startup d’IA à l’origine du système de conversion de texte en image Stable Diffusion), Vectara propose une technologie de recherche basée sur l’API et alimentée par l’IA qui, selon elle, peut traiter des requêtes d’une longueur, d’un niveau d’ambiguïté et d’une langue arbitraires à travers des tonnes de documents multilingues.
« Vectara permet aux développeurs de créer rapidement et facilement des produits d’IA conversationnelle avec une recherche, un résumé et une confidentialité des données de classe mondiale, directement au-dessus des données importantes pour leur entreprise », a déclaré M. Awadallah à TechCrunch lors d’une interview par e-mail. « Notre industrie est confrontée à quelques défis clés que nous essayons activement de surmonter. »
Vectara rappelle les moteurs de « recherche cognitive » tels qu’Amazon Kendra et Microsoft SharePoint Syntex, qui s’appuient sur les bases de connaissances de l’entreprise pour rassembler les réponses aux questions des employés. La croissance de la demande pour ce type de technologie de recherche reflète la croissance de la quantité de données que les entreprises doivent manipuler dans le cadre de leurs activités.
Une source estime que l’entreprise moyenne stocke des centaines de téraoctets de données, dont la grande majorité est sous-exploitée. Selon une étude de Forrester, entre 60 et 73 % de toutes les données des entreprises ne sont jamais analysées pour en dégager des tendances plus larges.
C’est là qu’un moteur de recherche comme Vectara pourrait être utile, affirme M. Awadallah.
À un niveau élevé, Vectara permet aux utilisateurs de poser des questions sur les données de leur entreprise et renvoie un résumé avec des citations de l’ensemble des données sources. La plateforme ingère de nouveaux documents en temps réel et offre une rétention des données « configurable par le client », ce qui permet aux entreprises de se débarrasser des documents et textes originaux après leur indexation, de sorte qu’aucune donnée résiduelle de l’entreprise ne subsiste dans l’index de recherche de Vectara.
Ahmad a expliqué par courriel :
« Nous formons (notre IA) sur une grande variété de sources de données sous licence publique provenant d’Internet (par exemple Wikipedia) et d’autres sources, (et) nous atténuons les imprécisions et les biais en contraignant nos modèles d’IA à extraire le contenu le plus pertinent des ensembles de données que nos clients ont choisi d’indexer. Ce contenu, à son tour, est utilisé pour fonder le résumé que notre plateforme fournit ».
Les administrateurs peuvent contrôler et surveiller l’utilisation des données indexées par Vectara et révoquer l’accès d’un utilisateur à tout moment. Cela permet un niveau de gouvernance qui fait souvent défaut aux plateformes de recherche cognitive, explique M. Awadallah.
Crédits d’image : Vectara
« Nous ouvrons cette application de l’IA aux millions d’applications et de sites Web qui s’appuient sur la recherche pour la navigation de base », poursuit-il. « Cette technologie permet aux équipes de mieux utiliser le temps perdu, d’économiser de l’argent et de commencer à exploiter d’autres informations qui deviennent disponibles une fois que l’intention de recherche est comprise.
À quoi servent exactement les technologies de Vectara ? M. Awadallah explique que des marques comme Conversica, Apex Chat, Metus et Oncotelic Therapeutics l’ont appliquée à des cas d’utilisation tels que la recherche juridique, la recherche dans le commerce électronique, le suivi des actualités et l’analyse financière.
« Avec Vectara, les entreprises peuvent ajouter la recherche sémantique alimentée par des réseaux neuronaux aux flux de travail de recherche », a-t-il ajouté. « Nous sommes convaincus que la possibilité d’exprimer nos besoins verbalement représente une évolution majeure dans la manière dont les interfaces utilisateurs seront conçues à l’avenir, de la même manière que l’iPhone a conduit à la refonte de toutes les applications pour nous permettre d’utiliser nos doigts pour cliquer, zoomer, pincer et glisser. »
La société Vectara, basée à Cupertino, en Californie, qui compte 24 employés, prévoit d’utiliser son financement d’amorçage pour développer ses équipes d’ingénierie et de mise sur le marché, en mettant l’accent sur les régions d’Europe, du Moyen-Orient et de l’Asie-Pacifique.
L’expansion sera essentielle si Vectara espère garder une longueur d’avance sur ses rivaux dans le domaine de la recherche d’entreprise. Forethought, comme Vectara, propose un système de recherche d’informations basé sur l’IA et conçu pour les environnements d’entreprise. Il y a aussi Coveo, une startup canadienne qui construit des services de recherche et de personnalisation axés sur l’entreprise et alimentés par l’IA.
Heureusement pour Vectara, le marché de la recherche cognitive est en pleine explosion – il devrait représenter 15,28 milliards de dollars d’ici 2023, contre 2,59 milliards de dollars en 2018, selon Markets and Markets. Si Vectara joue bien ses cartes, elle pourrait bien se tailler une part de ce marché de plus en plus lucratif.