ChatGPT, le chatbot viral d’OpenAI, fête aujourd’hui son premier anniversaire.
Il y a un an, OpenAI a lancé ChatGPT en tant qu' »avant-première de recherche discrète » – apparemment stimulée en partie par une rivalité intense avec la startup d’IA Anthropic. L’objectif, comme l’ont expliqué les dirigeants d’OpenAI à l’époque, était de recueillir davantage de données sur la façon dont les gens utilisent et interagissent avec l’IA générative afin d’informer le développement des futurs modèles d’OpenAI.
Au départ, il s’agissait d’une interface de base gratuite, basée sur le web et axée sur le chat, qui s’ajoutait à l’un des modèles existants de l’OpenAI, GPT-3.5. ChatGPT est devenu le produit le plus populaire de l’entreprise… à ce jour – et l’application grand public qui a connu la croissance la plus rapide de l’histoire.
Dans les mois qui ont suivi son lancement, ChatGPT a gagné des paliers payants avec des fonctionnalités supplémentaires, y compris un plan destiné aux entreprises. OpenAI a également mis à jour ChatGPT avec des capacités de recherche sur le web, d’analyse de documents et de création d’images (via DALL-E 3). En s’appuyant sur des modèles de reconnaissance vocale, de synthèse vocale et de compréhension texte-image développés en interne, OpenAI a donné à ChatGPT la capacité d' »entendre », de « parler », de « voir » et de prendre des mesures.
En effet, ChatGPT est devenu la priorité numéro un d’OpenAI – non pas un simple produit ponctuel, mais une plateforme de développement sur laquelle s’appuyer. Et, comme c’est souvent le cas sur un marché régi par la concurrence, il a également attiré l’attention d’autres entreprises et laboratoires de recherche dans le domaine de l’IA.
Google s’est empressé de lancer une réponse à ChatGPT, et a finalement publié Bard, un chatbot d’IA plus ou moins comparable, en février. D’innombrables autres rivaux et dérivés de ChatGPT ont été mis sur le marché depuis, le plus récent étant Amazon Q, une version plus commerciale de ChatGPT. DeepMind, le principal laboratoire de recherche en IA de Google, devrait lancer un chatbot de nouvelle génération, Gemini, avant la fin de l’année.
Stella Biderman, chercheuse en IA chez Booz Allen Hamilton et au sein du groupe de recherche ouvert EleutherAI, m’a dit qu’elle ne considérait pas le ChatGPT comme une percée de l’IA en soi. (OpenAI, qui a publié des dizaines de documents de recherche sur ses modèles, n’en a curieusement jamais publié sur ChatGPT). Mais, selon elle, ChatGPT a été une véritable « percée en matière d’expérience utilisateur », qui a permis à l’IA générative de se généraliser.
« Le principal impact de ChatGPT est d’encourager les personnes qui forment des IA à essayer de l’imiter, ou d’encourager les personnes qui étudient les IA à l’utiliser comme objet d’étude central », a déclaré Mme Biderman. « Auparavant, il fallait avoir des compétences, sans être un expert, pour obtenir des résultats utilisables à partir des modèles de génération de texte. Maintenant que cela a changé … (ChatGPT) a attiré l’attention sur cette technologie et suscité des discussions à son sujet ».
Et ChatGPT continue d’attirer l’attention, du moins si l’on en croit les statistiques de tierces parties.
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Selon Similarweb, la société de métrologie web, le portail web ChatGPT d’OpenAI a enregistré 140,7 millions de visiteurs uniques en octobre, tandis que les applications iOS et Android ChatGPT comptent 4,9 millions d’utilisateurs actifs mensuels rien qu’aux États-Unis. Les données de la société d’analyse Data.ai suggèrent que les applications ont généré près de 30 millions de dollars en revenus d’abonnement – un montant considérable si l’on considère qu’elles ont été lancées il y a seulement quelques mois.
L’une des raisons de la popularité durable de ChatGTP est sa capacité à mener des conversations « convaincantes et réelles », selon Ruoxi Shang, étudiante en troisième année de doctorat à l’université de Washington, qui étudie l’interaction entre l’homme et l’IA. Avant ChatGPT, les gens connaissaient déjà les chatbots, qui existent depuis des décennies. Mais les modèles qui alimentent ChatGPT sont beaucoup plus sophistiqués que ce à quoi de nombreux utilisateurs étaient habitués.
« Les chercheurs en interaction homme-machine ont étudié la manière dont les interfaces conversationnelles peuvent améliorer la compréhension des informations, et les aspects de socialisation des chatbots augmentent l’engagement », a déclaré M. Shang. « Aujourd’hui, les modèles d’IA ont permis aux agents conversationnels de mener des conversations pratiquement impossibles à distinguer des dialogues humains. »
Adam Hyland, également doctorant en IA à l’université de Washington, souligne la composante émotionnelle : les conversations avec ChatGPT ont un « feeling » palpablement différent de celui des chatbots plus rudimentaires.
« Dans les années 1960, ELIZA a proposé un chatbot dont la réaction était très similaire à celle des gens face à ChatGPT », explique M. Hyland, en référence au chatbot créé par l’informaticien du MIT Joseph Weizenbaum en 1966. « Les humains qui interagissaient avec le système en déduisaient un contenu émotionnel et une ligne narrative dans les messages de chat ».
En effet, ChatGPT a impressionné des cyniques comme Kevin Roose, du New York Times, qui l’a qualifié de « meilleur chatbot d’IA jamais mis à la disposition du grand public ». Dans la liste des « percées de l’année » du magazine The Atlantic pour 2022, Derek Thompson a inclus ChatGPT dans « l’éruption de l’IA générative » qui « pourrait nous faire changer d’avis sur la manière dont nous travaillons, dont nous pensons et sur ce qu’est la créativité humaine ».
Les compétences de ChatGPT vont bien sûr au-delà de la conversation – une autre raison probable de sa longévité. ChatGPT peut compléter et déboguer du code, composer de la musique et des essais, répondre à des questions de test, générer des idées commerciales, écrire de la poésie et des paroles de chansons, traduire et résumer des textes et même émuler un ordinateur fonctionnant sous Linux.
Une étude du MIT a montré que, pour des tâches telles que la rédaction de lettres de motivation, de courriels « délicats » et d’analyses coûts-avantages, ChatGPT a permis de réduire de 40 % le temps nécessaire aux travailleurs pour accomplir ces tâches, tout en augmentant la qualité des résultats de 18 %, comme l’ont mesuré des évaluateurs tiers.
Écrans de ChatGPT et exemples d’invites de l’application Android, lancée en juillet.
« Parce que (les modèles d’IA qui alimentent OpenAI) ont été largement formés sur de grandes quantités de données », a ajouté Shang, « ils (se) sont détournés de la formation de chatbots spécialisés pour des domaines spécifiques pour créer des systèmes plus généraux qui peuvent traiter une variété de sujets facilement grâce à des instructions… (Les chatbots comme ChatGPT) ne nécessitent pas que les utilisateurs apprennent une nouvelle forme de langage, tant qu’ils fournissent une tâche et un résultat souhaité, tout comme un manager communiquerait avec un stagiaire. »
Aujourd’hui, les preuves sont mitigées quant à l’utilisation réelle du ChatGPT dans ces conditions. Une enquête de Pew Research datant du mois d’août a montré que seuls 18 % des Américains ont déjà essayé ChatGPT, et que la plupart de ceux qui l’ont essayé utilisent le chatbot à des fins de divertissement ou pour répondre à des questions ponctuelles. Les adolescents n’utilisent peut-être pas non plus ChatGPT très souvent (malgré ce que laissent entendre certains titres alarmistes), un sondage ayant révélé que seuls deux adolescents sur cinq avaient utilisé la technologie au cours des six derniers mois.
Les limites de ChatGPT sont peut-être à blâmer.
Bien qu’indéniablement capable, ChatGPT est loin d’être parfait en raison de la manière dont il a été développé et « enseigné ». Entraîné à prédire le mot suivant le plus probable – ou les parties de mots suivantes les plus probables – en observant des milliards d’exemples de textes provenant du web, ChatGPT a parfois des « hallucinations », c’est-à-dire qu’il écrit des réponses qui semblent plausibles mais qui ne sont pas correctes sur le plan factuel. (Les tendances hallucinantes de ChatGPT ont valu à ses réponses d’être bannies du site de questions-réponses Stack Overflow et d’au moins une conférence universitaire – et d’être accusées de diffamation). ChatGPT peut également faire preuve de partialité dans ses réponses, en répondant de manière sexiste et raciste, ouvertement anglocentrique, ou en régurgitant des parties des données sur lesquelles il a été formé.
Des avocats ont été sanctionnés après avoir utilisé ChatGPT pour les aider à rédiger des requêtes, découvrant – trop tard – que ChatGPT avait inventé de fausses citations de procès. Et des dizaines d’auteurs ont poursuivi OpenAI parce que le chatbot régurgitait des parties de leur travail – et n’ont pas reçu de compensation pour cela.
Que se passe-t-il ensuite ? Que nous réserve la deuxième année du ChatGPT, si ce n’est la même chose ?
Il est intéressant de noter – et heureusement – que certaines des prédictions les plus sombres concernant le ChatGPT ne se sont pas réalisées. Certains chercheurs craignaient que le chatbot ne soit utilisé pour générer de la désinformation à grande échelle, tandis que d’autres ont tiré la sonnette d’alarme quant au potentiel du ChatGTP à générer des courriels d’hameçonnage, des spams et des logiciels malveillants.
Ces inquiétudes ont poussé les décideurs politiques en Europe à exiger des évaluations de sécurité pour tout produit utilisant des systèmes d’IA générative comme ChatGPT, et plus de 20 000 signataires – dont Elon Musk et Steve Wozniak, cofondateur d’Apple – à signer une lettre ouverte demandant l’arrêt immédiat des expériences d’IA à grande échelle comme ChatGPT.
Mais les exemples d’abus de ChatGPT dans la nature ont été peu nombreux – jusqu’à présent.
Avec le lancement des GPT, l’outil d’OpenAI permettant de construire des systèmes d’IA conversationnels personnalisés et capables d’agir, alimentés par les modèles d’OpenAI, y compris les modèles qui sous-tendent ChatGPT, ChatGPT pourrait devenir davantage une passerelle vers un écosystème plus large de chatbots alimentés par l’IA qu’une fin en soi.
Le logo OpenAI sur l’écran d’un smartphone devant un ordinateur portable avec le logo de ChatGPT.
Avec les GTP, un utilisateur peut former un modèle sur une collection de livres de cuisine, par exemple, afin qu’il puisse répondre à des questions sur les ingrédients d’une recette spécifique. Il peut aussi donner à un modèle les bases de code propriétaires de son entreprise afin que les développeurs puissent vérifier leur style ou générer du code conforme aux meilleures pratiques.
Parmi les premiers GPT – tous créés par OpenAI – figurent un traducteur de mèmes de la génération Z, un créateur de livres de coloriage et d’autocollants, un visualisateur de données, un explicateur de jeux de société et un coach en écriture créative. Aujourd’hui, le ChatGPT peut accomplir ces tâches à partir de messages-guides soigneusement conçus et de connaissances préalables. Mais les GTP spécialisés simplifient radicalement les choses – et pourraient bien tuer l’industrie artisanale qui a émergé autour de la création et de l’édition de messages-guides pour alimenter ChatGPT.
Les GTP introduisent un niveau de personnalisation bien supérieur à ce que ChatGPT offre aujourd’hui et, une fois qu’OpenAI aura résolu ses problèmes de capacité, je pense que nous assisterons à une explosion de créativité dans ce domaine. ChatGPT sera-t-il aussi visible qu’il l’a été une fois que les TPG auront inondé le marché ? Peut-être pas. Mais il ne disparaîtra pas – il s’adaptera et évoluera, sans doute d’une manière que même ses créateurs ne peuvent anticiper.