Les entreprises d’IA générative continuent de lever d’énormes quantités de capitaux pour alimenter leurs ambitions commerciales – et, dans certains cas, open source.
Voir Together, une startup qui crée une infrastructure open source de développement de modèles d’IA générative et d’IA, qui a annoncé aujourd’hui la clôture d’un tour de financement de série A de 102,5 millions de dollars mené par Kleiner Perkins avec la participation de Nvidia et d’Emergence Capital. Cette tranche – plus de cinq fois supérieure à la précédente – servira à développer la plateforme cloud de Together, qui permet aux développeurs d’élaborer des modèles d’IA ouverts et personnalisés, explique Vipul Ved Prakash, cofondateur et PDG de l’entreprise.
« Les startups et les entreprises cherchent à mettre en place une stratégie d’IA générative pour leur activité, qui ne soit pas liée à un fournisseur unique », a écrit Prakash dans un billet de blog publié ce matin sur le site web de Together. « Nous pensons que l’IA générative est une technologie de plateforme, un nouveau système d’exploitation pour les applications, et qu’elle aura un impact à long terme sur la société humaine. L’écosystème de l’IA se composera de modèles propriétaires et de modèles ouverts, et il est extrêmement important que cet avenir offre des choix et des options.
Vipul a cofondé Together, lancé en juin 2022, avec Ce Zhang, Chris Re et Percy Liang. Prakash a précédemment fondé la plateforme de recherche sur les médias sociaux Topsy, qui a été rachetée en 2013 par Apple, où il est ensuite devenu directeur principal.
Avec Together, Prakash, Zhang, Re et Liang visent à créer des modèles et des services open source qui aident les organisations à incorporer l’IA dans leurs applications. À cette fin, Together a construit une plateforme cloud pour l’exécution, l’entraînement et l’affinage des modèles qui, selon les cofondateurs, offre un calcul évolutif à des prix inférieurs à ceux des fournisseurs dominants (par exemple, Google Cloud, AWS, Azure).
Comme l’explique Together dans un billet de blog : « Nous réalisons et offrons des réductions significatives du coût des charges de travail d’inférence interactive sur de grands modèles. Nous optimisons tout au long de la chaîne, avec des milliers de GPU situés dans plusieurs installations sécurisées, des logiciels de virtualisation, de planification et d’optimisation des modèles qui réduisent considérablement les coûts d’exploitation ».
À l’heure actuelle, Together exploite un nuage couvrant des centres de données aux États-Unis et dans l’UE, y compris des serveurs exploités par les partenaires Crusoe Cloud et Vultr, qui fournit environ 20 exaflops de calcul au total – évoluant en grappes de 16 GPU à 2 048 GPU. Parmi les clients figurent NexusFlow, Voyage AI et Cartesia, dont certains exploitent également les API de Together pour servir les modèles.
Pika Labs, qui, par coïncidence, a levé 55 millions de dollars cette semaine, a également construit un modèle – un modèle texte-vidéo – sur les clusters de GPU de Together. Pika a récemment formé de nouvelles itérations du modèle à partir de zéro avec les clusters, qu’il utilise pour exécuter ses modèles afin de générer des millions de vidéos par mois pour ses utilisateurs d’accès anticipé.
« En créant une infrastructure personnalisée, nous pouvons offrir des conditions économiques nettement plus avantageuses », poursuit Vipul. « La plate-forme Together permet aux développeurs d’intégrer rapidement et facilement les principaux modèles open source ou de créer leurs propres modèles par le biais d’un pré-entraînement ou d’un réglage fin. Nos clients choisissent d’apporter leurs charges de travail d’IA générative à Together en raison de nos performances et de notre fiabilité à la pointe du secteur, tout en ayant la certitude de posséder le résultat de leur investissement dans l’IA et d’être toujours libres d’exécuter leur modèle sur n’importe quelle plateforme. »
Pour compléter le service en nuage, Together propose ce qu’elle appelle des modèles personnalisés, une offre de conseil qui permet aux clients d’apporter leurs propres données à la plateforme en nuage Together et de demander à l’équipe de Together de concevoir, de construire et de tester un modèle.
Together investit également beaucoup dans la recherche sur l’IA en open source. L’un des premiers projets de la société, RedPajama, visait à encourager un ensemble de modèles d’IA générative open source, y compris des modèles de « chat » dans la lignée du ChatGPT d’OpenAI. Together a également publié une version affinée du modèle de génération de texte Llama 2 de Meta ; GPT-JT, une version dérivée du modèle d’analyse de texte open source GPT-J-6B (du groupe de recherche open source EleutherAI) ; et OpenChatKit, une tentative d’équivalent de ChatGPT.
Les entreprises – et les investisseurs – sont avides d’IA générative de toutes sortes. Selon IDC, les investissements dans l’IA générative passeront de 16 milliards de dollars cette année à 143 milliards de dollars en 2027. Les entreprises d’IA générative monopolisent les investissements en capital-risque, ayant attiré environ 40 % de tous les tours de table de démarrage – 11,9 milliards de dollars – au cours des six premiers mois de 2023.
Mais l’IA générative est loin d’être une valeur sûre. Stability AI, par exemple, qui était autrefois la coqueluche de sociétés de capital-risque telles que Lightspeed Venture Partners, O’Shaughnessy Ventures et Coatue, serait en train d’étudier la possibilité d’une vente car les bénéfices ne se matérialisent pas et la situation financière de la société s’aggrave.