Thomson Reuters achète Casetext, une startup de technologie juridique basée sur l’IA, pour 650 millions de dollars en numéraire

Thomson Reuters achète Casetext, une startup de technologie juridique basée sur l’IA, pour 650 millions de dollars en numéraire

Thomson Reuters a conclu un accord définitif pour acquérir Casetext, une startup de technologie juridique soutenue par Y Combinator.

L’opération, évaluée à 650 millions de dollars en numéraire, devrait être finalisée au second semestre 2023, sous réserve des approbations réglementaires et des conditions de clôture habituelles.

« L’acquisition de Casetext est une nouvelle étape de notre stratégie de « construction, partenariat et achat » visant à apporter des solutions d’IA génératives à nos clients », a déclaré Steve Hasker, PDG de Thomson Reuters, dans un communiqué archivé. « Nous pensons que Casetext accélérera et élargira notre potentiel de marché pour ces offres – en révolutionnant la façon dont les professionnels travaillent, et le travail qu’ils font. »

Fondée en 2013, Casetext, dont TechCrunch a couvert de nombreuses fois tout au long de son histoire, s’est d’abord concentrée sur la création à la fois d’une communauté pour les avocats afin de partager des connaissances et d’un service pour donner aux utilisateurs un accès gratuit à des textes juridiques annotés par des avocats. Mais l’entreprise a ensuite pivoté, embrassant l’IA et la ML pour construire des flux de travail automatisés et des outils pour les équipes juridiques.

Le produit phare de Casetext est CoCounsel, qui fait appel à l’IA pour examiner des documents, aider à rédiger des mémos de recherche juridique, préparer des dépositions et analyser des contrats. Casetext a été l’un des rares à bénéficier d’un accès anticipé au modèle de langage GPT-4 d’OpenAI, qui sert d’infrastructure de base à CoCounsel.

Casetext

La technologie juridique de Casetext alimentée par l’IA.

Selon un communiqué de presse, Casetext, qui emploie 104 personnes, compte plus de 10 000 clients parmi les cabinets d’avocats et les services juridiques des entreprises. Avant l’acquisition, la société a levé plus de 64 millions de dollars auprès de Union Square Ventures et d’autres investisseurs.

« Au cours des dix dernières années, nous avons exploité la puissance de l’IA pour construire des produits qui élèvent la pratique du droit et permettent aux avocats de répondre aux besoins juridiques d’un plus grand nombre de personnes, dans le but ultime d’améliorer l’accès à la justice », a déclaré Jake Heller, PDG de Casetext, dans un communiqué. « Rejoindre Thomson Reuters est une opportunité incroyable de faire progresser notre mission et le domaine des solutions d’IA générative de manière exponentielle, non seulement pour les avocats, mais aussi pour toutes les professions, en veillant à ce que cette technologie révolutionnaire puisse bénéficier au plus grand nombre. »

Pour Thomson Reuters, cette acquisition s’inscrit dans une stratégie à long terme visant à intégrer l’IA générative dans ses principales verticales commerciales – juridique, fiscale, comptable et actualités. La société a récemment annoncé qu’elle prévoyait de consacrer quelque 100 millions de dollars par an à l’IA et d’intégrer l’IA générative dans ses produits au second semestre de cette année, et de réserver 10 milliards de dollars pour des fusions et acquisitions – dont beaucoup axées sur l’IA – d’ici à 2025.

En ce qui concerne les activités juridiques de Reuters, l’IA générative semble être un lieu d’investissement judicieux si l’on en croit les sondages. Un sondage Reuters – qui doit évidemment être pris avec un grain de sel, compte tenu de la source – publié en 2023 a révélé que 82 % des professionnels du droit pensent que l’IA générative peut être facilement appliquée au travail juridique. Une majorité légèrement plus faible, 51 %, a déclaré que l’IA générative devrait être appliquée au travail juridique.

Certains pensent que les technologies d’IA générative pourraient ajouter des billions de valeur à l’économie mondiale. D’autres sont plus sceptiques, soulignant l’exagération et le risque de perte d’emplois. Quoi qu’il en soit, les sociétés de capital-risque et les entreprises injectent des sommes considérables dans le secteur, le marché de l’IA générative devant générer un chiffre d’affaires de 36 milliards de dollars d’ici 2028.

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