SuperAGI obtient un financement de la part de Newlands VC de Jan Koum pour alimenter ses ambitions en matière d’AGI full-stack.

SuperAGI obtient un financement de la part de Newlands VC de Jan Koum pour alimenter ses ambitions en matière d’AGI full-stack.

SuperAGI souhaite construire une plateforme d’intelligence générale artificielle (AGI) complète basée sur les grands modèles agentiques (LAM) – considérés par certains comme la prochaine étape de développement des grands modèles de langage. Aujourd’hui, alors que ses recherches gagnent du terrain auprès de quelque 20 000 développeurs – dont des employés de Microsoft, Google, Tencent, Tesla, JP Morgan Chase et OpenAI qui utilisent les outils qu’elle a déjà lancés -, elle a obtenu un financement de la part d’un investisseur important et peu connu.

Newlands VC, la société secrète soutenue par le fondateur de WhatsApp, Jan Koum, dirige une série A de 10 millions de dollars pour SuperAGI, un financement qui servira à poursuivre la recherche, ainsi qu’à développer des intergiciels et des applications logicielles qui, selon elle, permettront à l’IA de fonctionner de manière plus fiable dans un plus grand nombre de cas d’utilisation.

« Les gens se sont rendu compte que le ChatGPT et les LLM sont excellents (lorsqu’il s’agit) de la création du contenu. Mais lorsqu’il s’agit de passer à l’action, c’est là que la plupart des LLM échouent. C’est donc ce que nous avons résolu avec SuperAGI », a déclaré Ishaan Bhola, cofondateur et PDG, lors d’une interview. « Il existe de nombreux cadres agentiques sur le marché, mais aucun d’entre eux ne résout vraiment ce problème.

Nous savons également que de grandes entreprises qui font déjà des progrès dans le domaine de l’IA envisagent également d’investir dans SuperAGI, bien que l’entreprise s’abstienne pour l’instant d’accepter des bailleurs de fonds stratégiques.

L’argent arrive à un carrefour de financement pour les startups d’IA. Bien que l’IA générative reste un sujet d’actualité, les investissements dans les startups d’IA ont en fait chuté au quatrième trimestre, selon PitchBook.

Le nombre d’opérations a chuté de 19 %, passant de 8 968 opérations en 2022 à 7 238 opérations en 2023. De même, la valeur en dollars des annonces de financement de l’IA a diminué, passant de 96,6 milliards de dollars en 2022 à 90,9 milliards de dollars en 2023 (2022, pour être clair, était une année exceptionnelle, marquée par des tours de table monstrueux pour des mastodontes comme OpenAI). Néanmoins, les grandes entreprises technologiques, dont Microsoft et Alphabet, la société mère de Google, ont continué à investir dans des startups spécialisées dans l’IA afin d’accroître leur part de marché. PitchBook a enregistré des investissements d’une valeur de 22,3 milliards de dollars dans des startups d’IA du monde entier au quatrième trimestre.

On sait très peu de choses sur Newlands VC – ce profil publié dans Forbes en novembre 2023 est le premier à s’intéresser à cette société, dirigée par Michael Abramson, un ancien associé de Sequoia, à Dallas, au Texas. Cette société avait déjà été mentionnée au moins une ou deux fois en tant qu’investisseur dans des startups d’entreprise en 2023.

TechCrunch comprend que si Newlands a accumulé des participations très importantes dans de grandes sociétés technologiques publiques, parallèlement à ces investissements d’entreprise, elle a également évalué activement les startups d’IA. SuperAGI semble être le premier investissement du fonds à en découler.

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Bien que l’IA existe depuis de nombreuses années, le succès fulgurant d’outils d’IA générative tels que ChatGPT et Midjourney a catapulté la technologie de l’IA dans la conscience du public.

Mais comme beaucoup l’ont découvert, les LLM sont loin d’être parfaits – ils peuvent notamment produire des résultats inexacts – ce qui a conduit les chercheurs et les ingénieurs à trouver des moyens de les améliorer dans le cadre de la quête permanente de l’AGI.

Alors qu’OpenAI, Anthropic et Google font partie de la vague des grandes entreprises technologiques (très bien financées) à la poursuite de ce moulin à vent, SuperAGI fait partie des acteurs plus petits mais tout aussi ambitieux qui espèrent faire partie de la course, en se taillant une place unique dans le monde de l’intelligence artificielle.

La startup basée à Palo Alto, qui a également une présence à Bengaluru en Inde, a commencé son voyage au début de l’année 2023 en se concentrant sur la recherche agentique et la construction d’agents autonomes.

Cependant, au fur et à mesure que GenAI a continué à évoluer, la startup a porté son attention sur les agents. Son premier produit, destiné aux cas d’utilisation marketing, s’appelle Contlo et fonctionne comme un outil de campagne et d’automatisation tout-en-un permettant aux entreprises de gérer toutes leurs opérations marketing primaires à l’aide d’une solution unique, qui peut non seulement exécuter des campagnes par courriel, SMS ou applications de messagerie instantanée, mais aussi offrir un suivi personnalisé des clients et des analyses.

Contlo a été initialement conçu pour les marques indiennes D2C et les clients de Shopify, mais depuis son lancement, il a été adopté par plus de 1 000 marques nouvelles et établies dans le monde entier, a déclaré la startup.

La nouvelle application de SuperAGI s’appelle Verk, ce qui ressemble un peu à « travail » et c’est ce qu’elle vise à faire. L’idée est que Verk est un employé de l’IA qui peut travailler comme représentant commercial, graphiste, chercheur de marché ou responsable des médias sociaux (il est intéressant de noter que c’est aussi le but d’Ema, une autre startup de l’IA d’origine indienne qui a aussi récemment levé des fonds). Les employeurs peuvent accéder aux employés de l’IA en utilisant leurs plateformes existantes, par exemple via Slack ou le web ou des appareils iOS ou Android en déplacement, sans se soucier de l’attrition et de l’onboarding.

Bhola a déclaré à TechCrunch que la startup avait d’abord exploré la plupart des cadres agentiques disponibles, mais a constaté qu’aucun d’entre eux ne permettait de résoudre le problème. Elle a ensuite décidé d’approfondir le travail de recherche et de trouver des réponses à des questions telles que la manière dont nous utilisons les agents pour effectuer des tâches utiles, comme l’exécution de logiciels ou la réalisation d’actions de vente ou de marketing. La startup a finalement commencé à créer des LAM en interne afin d’utiliser l’IA pour des actions spécifiques.

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Bhola a cofondé SuperAGI avec Mukunda NS après avoir tous deux travaillé à Navi, la startup fintech de Sachin Bansal.

Après avoir étudié et construit ses LAM, SuperAGI a ouvert son infrastructure, y compris les LAM, le cadre des agents autonomes et les ensembles de données de formation, pour permettre aux entreprises de construire des systèmes agentiques basés sur leurs besoins.

L’ouverture de l’infrastructure a permis à la startup d’attirer l’attention des géants du marché, notamment Microsoft, Google, Tencent, Tesla et JP Morgan Chase, ainsi que des entreprises d’IA, dont OpenAI. Le cadre et les recherches de la startup ont été utilisés pour créer différentes applications et sa communauté compte plus de 20 000 membres.

L’année dernière, SuperAGI a publié SAM-7B, son petit modèle agentique pour la communauté open-source, qui aurait surpassé des modèles plus importants, dont Orca-2 de Microsoft (17B) et GPT-3.5 d’OpenAI (175B) sur des benchmarks de raisonnement, dont ARC-C et GSM8k. SAM-7B a été entraîné sur un ensemble de données 97 % plus petit, mais il a dépassé Orca-13B sur GSM8k, a déclaré la startup. Selon M. Bhola, la raison de cette réussite réside dans l’architecture différente et le processus d’entraînement des données de SuperAGI.

SuperAGI a également introduit VEagle en tant que modèle de vision open-source en janvier de cette année. Il a surpassé les modèles open-source, tels que Bilva et Llava, sur divers benchmarks de vision. VEagle améliore la compréhension textuelle et l’interprétation des images et peut agir sur un logiciel particulier de la même manière qu’un humain. Par exemple, le modèle de vision peut être utilisé pour organiser une réunion Google sans qu’un utilisateur ait besoin de passer par le processus ou d’intégrer une API. Le modèle identifie la manière dont il doit travailler avec l’interface utilisateur à l’aide d’un modèle OCR open-source YOLO.

« Les paramètres et la capacité de calcul que j’ajoute sont équivalents à l’intelligence, ce qui s’avère ne pas être le cas », a-t-il déclaré. « Nous croyons fermement que les architectures LLM actuelles ne sont qu’un début, tout comme lorsque l’internet est apparu, tout le monde pensait qu’il s’agirait de l’unique modèle commercial.

Les modèles agentiques s’appuient généralement sur des API tierces pour effectuer des actions. Toutefois, M. Bhola a fait remarquer que la difficulté de travailler avec des API réside dans le fait qu’elles limitent les capacités que le modèle pourrait avoir de manière indépendante. Dans certains cas, le logiciel peut limiter l’accès de l’agent une fois que celui-ci commence à progresser. VEagle est utile dans de tels cas, car il contourne l’utilisation des API et rend l’automatisation encore plus robotique.

« Nous sommes en train d’intégrer d’autres API. Mais en même temps, nous résolvons le problème (des logiciels qui restreignent l’accès aux API) en utilisant notre modèle de vision », a ajouté M. Bhola.

SuperAGI génère des revenus grâce à son application, tout en contribuant à la communauté open-source et en proposant son infrastructure à un public plus large, notamment aux grandes entreprises de technologie et d’IA. Par exemple, elle travaille avec AutoGPT, Microsoft et OpenAI pour créer des normes pour les agents et établir de nouvelles références pour les agents.

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Selon M. Bhola, cette approche devrait permettre à SuperAGI de résoudre le problème de l’AGI et de le faire de manière très complète.

Nous nous appelons « full-stack » parce que nous avons un moteur de recherche très central, mais nous ne le monétisons pas. Nous avons l’infrastructure avec les agents SuperAGI, qui est comme un intergiciel, mais nous monétisons la couche d’application », a-t-il déclaré.

SuperAGI travaille également avec différentes entreprises pour créer des applications pour leurs activités en s’appuyant sur son cadre agentique. Actuellement, plus de 150 applications sont disponibles grâce à ce modèle. Ces applications fonctionnent comme des agents logiciels, s’adressent à différents secteurs et concernent des domaines tels que les tests d’assurance qualité et la cartographie autonome par drone.

Cependant, comme SuperAGI a mis en libre accès son infrastructure et son cadre LAM, les technologies agentiques de la startup pourraient être utilisées dans de nombreuses autres applications.

Des entreprises telles que Rabbit et T-Mobile nous ont récemment montré comment les LAM peuvent être utiles et font partie de l’avenir de l’IA. Cependant, cela pourrait n’être que la partie émergée de l’iceberg.

« Si l’IA n’est pas capable d’agir réellement, elle n’est d’aucune utilité », a déclaré M. Bhola. « Les LLM seront l’une des premières primitives, et cette abstraction des LAM prendra essentiellement en charge les LLM l’année prochaine et cette année, et c’est exactement ce que nous sommes en train de résoudre.

Jusqu’à présent, SuperAGI a attiré « plus de 1 000 » clients payants pour les applications Contlo et Verk. La startup cherche à augmenter ce nombre rapidement en introduisant une place de marché appelée Verk Store pour embaucher des employés de l’IA. Elle a déjà commencé à travailler avec EY pour créer un employé d’audit IA pour les petites et moyennes entreprises et les entreprises du marché intermédiaire inférieur.

À terme, SuperAGI souhaite faire partie des trois premières entreprises de recherche en IA au niveau mondial en 2024, a déclaré Bhola à TechCrunch. La startup a l’intention de rester engagée dans l’open-sourcing de ses développements tout en utilisant des applications pour générer des revenus.

« Nos recherches, nos cadres et nos modèles seront toujours en open-source, contrairement à d’autres entreprises qui ont commencé avec le modèle open-source mais qui sont progressivement devenues entièrement fermées », a déclaré le cofondateur.

Le tour de table de série A, qui porte le total des fonds levés par SuperAGI à environ 15 millions de dollars et évalue la startup à « moins de 100 millions de dollars », a également attiré des investissements de la part de chercheurs et d’opérateurs d’IA de premier plan issus d’entreprises telles que Meta et Apple. Il a également bénéficié de la participation de l’investisseur actuel de la startup, Kae Capital.

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