SiMa.ai, une startup basée dans la Silicon Valley qui produit des plateformes de systèmes sur puce (SoC) ML embarqués, a annoncé aujourd’hui qu’elle avait levé un financement d’extension de 70 millions de dollars, alors qu’elle prévoit de mettre sur le marché son chipset de deuxième génération, spécialement conçu pour le traitement génératif multimodal de l’IA.
Selon Gartner, le marché mondial des puces supportant l’IA devrait plus que doubler d’ici 2027 pour atteindre 119,4 milliards de dollars par rapport à 2023. Cependant, seuls quelques acteurs ont commencé à produire des semi-conducteurs dédiés aux applications de l’IA. La plupart des principaux concurrents se sont d’abord concentrés sur la prise en charge de l’IA dans le nuage. Néanmoins, plusieurs rapports ont prédit une croissance significative du marché de l’IA en périphérie, ce qui signifie que le matériel traitant les calculs d’IA est plus proche de la source de collecte des données que dans un nuage centralisé. SiMa.ai, qui tire son nom de Seema, le mot hindi qui signifie « frontière », s’efforce de tirer parti de cette évolution en proposant son SoC d’IA périphérique aux entreprises des secteurs de la fabrication industrielle, de la vente au détail, de l’aérospatiale, de la défense, de l’agriculture et des soins de santé.
La startup basée à San Jose, qui cible le segment de marché entre 5W-25W de consommation d’énergie, a lancé son premier ML SoC pour apporter l’IA et le ML à travers une combinaison logicielle et matérielle intégrée. Ce SoC comprend son chipset propriétaire et un logiciel sans code appelé Palette. Cette combinaison a déjà été utilisée par plus de 50 entreprises dans le monde, a déclaré Krishna Rangasayee, fondateur et PDG de SiMa.ai, à TechCrunch.
La startup affirme que sa génération actuelle de SoC ML a fourni les meilleurs résultats en termes de FPS/W sur le benchmark MLPerf dans les catégories fermées, de bord et de division de puissance de MLPerf Inference 4.0. Cependant, le chipset de première génération était axé sur la vision par ordinateur classique.
La demande en GenAI étant croissante, SiMa.ai s’apprête à lancer son SoC ML de deuxième génération au cours du premier trimestre 2025, en mettant l’accent sur la fourniture à ses clients d’une capacité GenAI multimodale. Le nouveau SoC sera un « changement évolutif » par rapport à son prédécesseur avec « quelques ajustements architecturaux » par rapport au chipset ML existant, a déclaré M. Rangasayee. Il a ajouté que les concepts fondamentaux resteraient les mêmes.
Le nouveau SoC GenAI s’adaptera à n’importe quel cadre, réseau, modèle et capteur – comme la plateforme ML existante de l’entreprise – et sera également compatible avec n’importe quelle modalité, y compris l’audio, la parole, le texte et l’image. Il fonctionnera comme une plateforme unique pour toute l’IA, qu’il s’agisse de vision par ordinateur, de transformateurs ou de GenAI multimodale, a déclaré la startup.
« Vous ne pouvez pas prédire l’avenir, mais vous pouvez choisir le vecteur et dire, hé, c’est le vecteur sur lequel je veux parier. Et je veux continuer à évoluer autour de mon vecteur. C’est en quelque sorte l’approche que nous avons adoptée sur le plan architectural », a déclaré M. Rangasayee. « Mais fondamentalement, nous ne nous sommes pas éloignés de notre architecture et nous n’avons pas eu à la modifier radicalement. C’est aussi l’avantage d’une architecture centrée sur le logiciel, qui permet plus de flexibilité et d’agilité ».
SiMa.ai a choisi le taïwanais TSMC comme partenaire de fabrication pour ses puces d’IA de première et de deuxième génération, et Arm Holdings comme fournisseur de son sous-système de calcul. Le chipset de deuxième génération sera basé sur la technologie TSMC 6nm et inclura les processeurs de vision intégrés Synopsys EV74 pour le pré et post-traitement dans les applications de vision par ordinateur.
La startup considère que les opérateurs historiques comme NXP, Texas Instruments, STMicro, Renaissance et Microchip Technology, et Nvidia, ainsi que les startups de puces d’IA comme Hailo, font partie de la concurrence. Toutefois, elle considère Nvidia comme le principal concurrent, à l’instar d’autres startups spécialisées dans les puces d’IA.
Rangasayee a déclaré à TechCrunch que si Nvidia est « fantastique dans le nuage », elle n’a pas construit de plateforme pour la périphérie. Il pense que Nvidia n’a pas l’efficacité énergétique et les logiciels adéquats pour l’IA périphérique. De même, il a affirmé que d’autres startups construisant des puces d’IA ne résolvent pas les problèmes de système et offrent simplement une accélération ML.
« Parmi tous nos pairs, Hailo a fait du très bon travail. Il ne s’agit pas pour nous d’être meilleurs qu’eux. Mais de notre point de vue, notre proposition de valeur est tout à fait différente », a-t-il déclaré.
Le fondateur a ajouté que SiMa.ai offrait de meilleures performances et un meilleur rendement énergétique que Hailo. Il a également déclaré que le logiciel système de SiMa.ai est très différent et efficace pour GenAI.
« Tant que nous résolvons les problèmes des clients et que nous y parvenons mieux que quiconque, nous sommes en bonne position », a-t-il déclaré.
Le nouveau financement de SiMa.ai, mené par Maverick Capital et avec la participation de Point72 et Jericho, prolonge la série B de 30 millions de dollars de la startup, initialement annoncée en mai 2022. Les investisseurs existants, notamment Amplify Partners, Dell Technologies Capital, Fidelity Management et Lip-Bu Tan, ont également participé à cet investissement supplémentaire. Avec cette levée de fonds, la startup, vieille de cinq ans, a levé un total de 270 millions de dollars.
L’entreprise compte actuellement 160 employés, dont 65 dans son centre de recherche et développement de Bengaluru, en Inde. SiMa.ai prévoit d’augmenter ses effectifs en ajoutant de nouvelles fonctions et en développant ses capacités de recherche et de développement. Elle souhaite également mettre en place une équipe de commercialisation pour les clients indiens. En outre, la startup prévoit de développer ses équipes en contact avec les clients dans le monde entier, en commençant par la Corée et le Japon, puis l’Europe et les États-Unis.
« L’intensité de calcul de l’IA générative a précipité un changement de paradigme dans l’architecture des centres de données. La prochaine phase de cette évolution sera l’adoption généralisée de l’IA à la périphérie. Tout comme le centre de données a été révolutionné, le paysage de l’informatique en périphérie est sur le point de subir une transformation complète. SiMa.ai possède le trio essentiel d’une équipe de premier plan, d’une technologie de pointe et d’un élan vers l’avant, ce qui la positionne comme un acteur clé pour les clients qui traversent ce changement tectonique. Nous sommes ravis de joindre nos forces à celles de SiMa.ai pour saisir cette opportunité unique », a déclaré Andrew Homan, directeur général de Maverick Capital, dans un communiqué.