Salesforce lance une nouvelle suite de produits visant à renforcer sa position dans l’espace ultra-concurrentiel de l’IA.
Baptisée AI Cloud, la suite, qui comprend des outils conçus pour fournir une IA « prête pour l’entreprise », est la dernière tentative interdisciplinaire de Salesforce pour enrichir son portefeuille de produits avec des capacités d’IA. À bien des égards, il s’agit de la poursuite de l’initiative d’IA générative que la société a lancée en mars et qui vise à intégrer l’IA générative à l’ensemble de la plateforme Salesforce.
« Il s’agit vraiment d’apporter l’IA générative de manière fiable à l’entreprise », a déclaré Adam Caplan, SVP des technologies émergentes chez Salesforce, lors d’un entretien téléphonique avec TechCrunch. « Nous avançons très rapidement pour tirer parti de notre expérience en matière d’IA et l’intégrer dans notre pile de données de manière fiable.
AI Cloud héberge et sert des modèles d’IA – en particulier des modèles de génération de texte – provenant d’une série de partenaires, dont Amazon Web Services, Anthropic, Cohere et OpenAI, sur l’infrastructure en nuage de Salesforce. Des modèles de première main sont disponibles auprès de la division de recherche en IA de Salesforce, qui alimente des fonctionnalités telles que la génération de code et l’automatisation des processus métier. Les clients peuvent également intégrer un modèle personnalisé à la plate-forme tout en stockant les données sur leur propre infrastructure.
L’idée n’est pas très éloignée de Bedrock, récemment lancé par Amazon, qui propose une famille de modèles formés en interne par AWS ainsi que des modèles pré-entraînés provenant de startups partenaires.
« Ce que nous faisons, c’est que nous adoptons une approche écosystémique – une approche ouverte – et que nous travaillons avec le meilleur modèle pour le meilleur cas d’utilisation », a déclaré M. Caplan.
L’IA générative partout
Les modèles conçus par Salesforce dans AI Cloud alimentent de nouvelles capacités dans les produits phares de Salesforce, notamment Data Cloud, Tableau, Flow et MuleSoft. Il existe neuf modèles au total : Sales GPT, Service GPT, Marketing GPT, Commerce GPT, Slack GPT, Tableau GPT, Flow GPT et Apex GPT.
Sales GPT peut rapidement rédiger automatiquement des e-mails personnalisés, tandis que Service GPT peut créer des briefings de service, des résumés de cas et des ordres de travail basés sur les données du cas et l’historique du client. Marketing GPT et Commerce GPT, quant à eux, peuvent générer des segments d’audience pour le ciblage et adapter les descriptions de produits à chaque acheteur sur la base de leurs données clients, ou fournir des recommandations sur la manière d’augmenter la valeur moyenne de la commande.
Crédits d’image : Salesforce
Slack GPT, Tableau GPT, Flow GPT et Apex GPT sont un peu plus spécialisés. Slack GPT et Flow GPT permettent aux utilisateurs de créer des flux de travail sans code qui intègrent des actions d’IA, que ce soit dans Slack ou Flow. Tableau GPT peut générer des visualisations basées sur des invites en langage naturel et faire apparaître des informations sur les données. Quant à Apex GPT, il peut analyser les vulnérabilités du code et suggérer du code en ligne pour Apex, le langage de programmation propriétaire de Salesforce.
Plusieurs des modèles sont déjà opérationnels, notamment Slack GPT, Commerce GPT, Sales GPT et Service GPT. Les autres modèles – à l’exception de Flow GPT, qui arrivera en octobre – devraient arriver dès ce mois-ci.
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L’un des grands absents de Cloud AI est un modèle de génération d’images dans la lignée de DALL-E 2 et de Stable Diffusion. Caplan a déclaré que ce modèle était en cours d’élaboration, reconnaissant son utilité pour la création de campagnes de marketing, de pages d’atterrissage, de courriels, etc. Mais il a ajouté qu’il y a toute une série d’obstacles – des droits d’auteur à la toxicité – que Salesforce veut surmonter avant de le mettre sur le marché.
Couche de confiance
Qu’est-ce qui distingue AI Cloud ? Salesforce vante les mérites d’Einstein Trust Layer, un nouveau service de modération et de rédaction de l’IA. Semblable aux garde-fous NeMo de Nvidia, Einstein Trust Layer tente d’empêcher les modèles de génération de texte de conserver des données sensibles, telles que les bons de commande et les numéros de téléphone des clients.
Einstein Trust Layer s’adresse aux entreprises ayant des exigences strictes en matière de conformité et de gouvernance qui les empêcheraient normalement d’utiliser des outils d’IA générative, explique M. Caplan. Il est certain que cette initiative arrive à point nommé. Une liste croissante d’entreprises, dont Amazon, Goldman Sachs et Verizon, ont interdit ou restreint l’utilisation d’outils d’IA générative tels que ChatGPT, en invoquant des risques pour la vie privée.
« La question numéro un de tous les clients concerne la confiance et la sécurité, et la manière dont nous pouvons leur permettre, en tant qu’entreprise, d’aborder ces nouvelles technologies – ce nouveau monde – en toute sécurité », a déclaré M. Caplan.
La couche de confiance d’Einstein se situe entre une application ou un service et un modèle de génération de texte, détectant lorsqu’une invite peut contenir des informations sensibles et la supprimant automatiquement en arrière-plan avant qu’elle n’atteigne le modèle. Le service peut également filtrer la toxicité (par exemple, le sexisme, le racisme et d’autres formes de discrimination), que ce soit dans une invite ou dans la réponse d’un modèle.
Les utilisateurs qui lient des modèles provenant de plateformes tierces telles qu’Amazon SageMaker ou Vertex AI de Google à AI Cloud peuvent toujours utiliser Einstein Trust Layer, précise Salesforce. Et pour les clients d’OpenAI, Salesforce déclare avoir établi un « partenariat de confiance » avec OpenAI pour offrir une modération conjointe du contenu en utilisant les outils de sécurité d’OpenAI en conjonction avec Einstein Trust Layer.
La modération de modèles et d’invites est une affaire délicate, et Salesforce a de nombreux concurrents. Microsoft, qui a lancé le mois dernier un nouveau service d’IA pour modérer les textes et les images, y compris à partir de modèles, propose des options de personnalisation des modèles similaires à Einstein Trust Layer via son service Azure OpenAI (mais uniquement pour les modèles OpenAI).
C’est peut-être la raison pour laquelle, afin de différencier davantage AI Cloud des autres offres de services d’IA gérés, Salesforce lance un ensemble de » modèles » d’invite et d’outils de création de modèles d’invite. Selon Salesforce, les invites d’IA » optimisées » du modèle utilisent des données » harmonisées » pour ancrer les résultats générés par le modèle dans le contexte des besoins de l’entreprise, influençant ainsi la qualité et la pertinence du contenu généré.
L’intérêt est de réduire le temps et le coût d’adaptation d’un modèle d’IA génératif dans AI Cloud à un cas d’utilisation particulier, a déclaré M. Caplan. Par exemple, un client pourrait créer un modèle qui « ordonne » à un modèle de formuler les réponses aux courriels d’une manière conforme à un style maison, ou qui tire des informations spécifiques sur les clients d’une base de données Salesforce.
« Il s’agit vraiment d’un changement fondamental en termes de qualité d’un e-mail et de différence entre un texte plus générique et un texte basé sur les données de gestion de la relation client », a déclaré M. Caplan.
Bien entendu, l’ingénierie des messages n’est pas une science nouvelle. D’autres plateformes d’IA générative, comme Writer, Jasper et même Grammarly, permettent d’orienter les réponses des modèles vers certains styles. La véritable proposition de valeur ici – du moins celle que Salesforce met en avant – est sans doute la facilité avec laquelle les données Salesforce peuvent être connectées à un modèle (et manipulées par celui-ci).
Pour les clients déjà ancrés dans l’écosystème des produits Salesforce, il s’agit probablement d’un argument de vente convaincant.
« L’IA, les données et la gestion de la relation client constituent une combinaison très puissante « , a déclaré M. Caplan. « Nous pouvons continuer à rendre ces messages plus intelligents et meilleurs. Nous pouvons continuer à rendre ces messages plus intelligents et meilleurs, ce qui sera très puissant, tout comme l’entraînement des modèles et la fourniture d’une plus grande valeur à nos clients, ainsi que d’autres choses similaires dans l’ensemble de la pile de données.
AI Cloud sera lancé dans le courant de l’année, selon Salesforce, et Einstein Trust Layer sera disponible dans le courant du mois.