Les réunions prennent beaucoup de temps, c’est indéniable. Selon un sondage réalisé en 2022 par Deputy.com, de nombreux travailleurs américains passent jusqu’à huit heures en réunion chaque semaine, en fonction de leur secteur d’activité et de leur lieu de travail.
L’impact sur la productivité explique la popularité croissante des outils de synthèse alimentés par l’IA. Dans une récente enquête menée auprès de spécialistes du marketing par le Conference Board, un groupe de réflexion à but non lucratif, près de la moitié des personnes interrogées ont déclaré qu’elles utilisaient l’IA pour résumer le contenu des courriels, des conférences téléphoniques et d’autres documents.
Bien qu’un certain nombre de suites de visioconférence offrent désormais des fonctions de résumé intégrées, David Shim pense qu’il y a de la place pour des solutions tierces. Et il le ferait : Il est le cofondateur de Read AI, qui résume les appels vidéo sur des plateformes telles que Zoom, Microsoft Teams et Google Meet.
M. Shim, ancien PDG de Foursquare, a cofondé Read AI avec Rob Williams et Elliott Waldron en 2021. Avant Read AI, le trio a travaillé ensemble chez Foursquare, Snapchat et la précédente startup de Shim, Placed (que Foursquare a acquise en 2019).
« La concurrence directe de Read AI est la gestion de projet traditionnelle, où les notes sont écrites manuellement », a déclaré Shim à TechCrunch. « En apprenant ce qui est important pour vous sur toutes les plateformes, Read n’est pas un copilote – c’est plutôt un pilote automatique qui fournit du contenu qui rend votre travail plus efficace et plus efficace. »
Au début, Read se concentrait exclusivement sur les solutions de réunions vidéo, offrant des tableaux de bord pour mesurer le bon déroulement d’une réunion (selon certaines mesures, du moins) et des résumés de deux minutes de réunions d’une heure. Mais, à l’occasion d’un récent tour de table de 21 millions de dollars mené par Goodwater Capital et Madrona Venture Group, l’entreprise s’étend à la synthèse des messages et des courriels.
Disponible en » lancement progressif « , la nouvelle fonctionnalité de Read se connecte à Gmail, Outlook et Slack ainsi qu’aux plateformes de vidéoconférence pour apprendre des sujets qui pourraient vous concerner. Dans les 24 heures suivant la connexion aux services de messagerie et de vidéoconférence que vous utilisez, Read commence à fournir des mises à jour quotidiennes avec des résumés, des « points à retenir » générés par l’IA, une vue d’ensemble du contenu clé et des mises à jour des sujets de conversation par ordre chronologique. Read facture un forfait mensuel de 15 à 30 dollars pour son service.
« Ce qui rend Read unique, c’est que ses agents d’intelligence artificielle travaillent discrètement en arrière-plan, permettant à vos réunions, courriels et messages d’interagir les uns avec les autres », a déclaré M. Shim, ajoutant que le résumé moyen de Read AI condense 50 courriels de 10 destinataires en un seul résumé. « Cette intelligence connectée unifie vos communications et vous permet, à vous et à votre équipe, d’obtenir des informations personnalisées et exploitables, adaptées à vos besoins et à vos priorités. «
Je suis sceptique, mais je ne suis pas sûr d’avoir confiance en cette technologie. n’importe quel Outil piloté par l’IA pour résumer le contenu de manière cohérente et précise.
La plateforme de Read fait appel à l’IA générative pour résumer les réunions, les messages et les courriels. Crédits d’image : Lire
Les modèles tels que ChatGPT et Copilot de Microsoft commettent des erreurs de synthèse en raison de leur tendance à l’hallucination, y compris dans les résumés de réunions. Dans un article récent, le Wall Street Journal a cité un cas où, pour un des premiers utilisateurs de Copilot pour les réunions, Copilot a inventé des participants et a laissé entendre que les appels portaient sur des sujets qui n’avaient jamais été discutés en réalité.
L’outil de Read AI est-il différent ? Shim affirme qu’il est plus robuste que de nombreuses solutions existantes, y compris des rivaux comme Supernormal et Otter.
« Read utilise une méthodologie propriétaire pour coordonner le contenu brut avec les résultats du modèle linguistique, de sorte que les écarts sont automatiquement détectés et orientés de manière appropriée », a-t-il déclaré. « En outre, nous pouvons utiliser le contenu des réunions pour mieux contextualiser le contenu des courriels et des messages, ce qui réduit encore l’incertitude et améliore les résultats.
Cette déclaration est à prendre avec des pincettes. Shim n’a pas partagé de résultats de référence pour étayer ces affirmations.
Au lieu de résultats de référence, Shim a mis l’accent sur l’augmentation de la productivité que les outils de résumé tels que Read peuvent (en théorie) apporter.
« Plutôt que de reprogrammer une réunion parce que vous êtes en retard ou doublement occupé, Read peut y assister à votre place et vous fournir un résumé et des mesures à prendre que même le meilleur assistant de direction ne pourrait égaler », a-t-il déclaré, soulignant également que Read n’utilise pas les données des clients pour former ses modèles d’IA et que les utilisateurs ont un « contrôle total » sur le contenu qui passe par la plateforme. « L’IA redonne de l’importance aux travailleurs du savoir (en leur faisant gagner des heures par jour).
Read AI n’est pas étranger à la controverse. peu difficile de croire Shim sur parole. L’outil d’analyse des sentiments de la plateforme, qui interprète les signaux vocaux et faciaux des participants à une réunion pour informer les hôtes de leur sentiment, a été dénoncé par les défenseurs de la vie privée comme étant trop invasif, susceptible d’être biaisé et très probablement de présenter un risque pour la sécurité des données.
Les biais liés au sexe et à la race sont un phénomène bien documenté dans les algorithmes d’analyse des sentiments.
Les modèles d’analyse émotionnelle ont tendance à attribuer plus d’émotions négatives aux visages des Noirs qu’à ceux des Blancs, et à percevoir le langage utilisé par certains Noirs comme agressif ou toxique. Il a été constaté que les plateformes de recrutement vidéo par IA réagissaient différemment à un même candidat à l’emploi portant des tenues différentes, telles que des lunettes ou un foulard. Dans une étude réalisée en 2020 par le MIT, des chercheurs ont montré que les algorithmes pouvaient être influencés par certaines expressions faciales, comme le sourire, ce qui pouvait réduire leur précision.
Crédits d’image : Lire
Il est peut-être révélateur que Shim continue de considérer la technologie d’analyse des sentiments de Read comme un atout majeur pour l’Europe. concurrentiel avantageet non un risque, tout en soulignant que les clients peuvent désactiver la fonction et que les données d’analyse sont périodiquement supprimées des serveurs de Read :
« L’utilisation d’un modèle multimodal permet à Read d’incorporer des réponses non verbales dans les résumés de réunion. « Par exemple, lors d’une réunion de présentation, une startup peut parler des avantages de son produit, mais les participants secouent visuellement la tête et froncent les sourcils pendant la présentation… Read crée une base personnalisée d’engagement et de sentiment pour chaque participant à la réunion, plutôt que d’appliquer un modèle unique, ce qui garantit que chaque personne est traitée comme une personne unique. »
Qu’il soit exact ou non, avec un budget de 32 millions de dollars et une base de clients qui a augmenté d’un demi-million d’utilisateurs au cours du dernier trimestre, Read a manifestement convaincu certaines personnes qu’elle peut tenir ses promesses.
Read, basée à Seattle, Washington, prévoit de doubler son personnel pour atteindre plus de 40 employés d’ici la fin de l’année en tirant parti de cette nouvelle injection de capitaux, a déclaré Shim.
« Face au ralentissement général de ces dernières années, Read a continué à voir sa courbe de croissance s’accentuer en termes d’utilisateurs, de réunions et de revenus », a-t-il ajouté. « Cette accélération de la croissance peut être directement attribuée au retour quantifiable que les utilisateurs constatent en termes de gain de temps lorsqu’ils utilisent l’IA de Read dans leurs réunions.