L’IA la plus en vogue aujourd’hui – la GenAI – permet incontestablement d’économiser de la main-d’œuvre en générant des images, des courriels, des chansons et bien d’autres choses encore en un temps record. Mais l’une des applications les plus utiles de l’IA à long terme pourrait être l’identification des corrélations contre-intuitives qui échappent aux humains. Par exemple, les personnes qui aiment les films d’horreur pourraient être enclines à essayer certaines cuisines exotiques, tandis que les personnes qui préfèrent les sitcoms pourraient écouter beaucoup de podcasts sur les crimes authentiques.
Qloo, une startup basée à New York, s’est donné pour mission d’appliquer l’IA à la compréhension de ces types de goûts nuancés et de modèles culturels. Fondée en 2012 par Alex Elias et Jay Alger, Qloo cherche à découvrir les comportements et les tendances des consommateurs dans les domaines du divertissement, de la mode, des voyages, du sport, de l’alimentation et d’autres segments.
Elias, diplômé de la NYU Law School, explique qu’il a eu l’idée de fonder Qloo après avoir remarqué une lacune sur le marché de ce qu’il appelle la « connaissance des goûts ».
« En tant que défenseur passionné de la culture – je joue du saxophone ténor et du piano, et j’ai une profonde appréciation du cinéma du milieu du siècle – j’ai vu le monde fragmenté de la connaissance du goût », a-t-il déclaré à TechCrunch lors d’une interview. « J’ai remarqué que si des entreprises comme Spotify, Expedia et Netflix dominaient leurs secteurs respectifs en créant des silos de données, il manquait un système unifié capable de comprendre et de prédire les divers goûts personnels dans différents domaines sans s’appuyer sur des données basées sur l’identité. »
Elias s’est donc associé à Alrger, qui dirigeait auparavant l’agence de marketing numérique Deepend, pour lancer Qloo.
Crédits d’image : Qloo
Aujourd’hui, Qloo offre aux entreprises des données de corrélation générées par l’IA dans de nombreux domaines de la culture et du divertissement, notamment le cinéma, les voyages, la vie nocturne, la littérature, etc. La connaissance qu’a la plateforme des goûts d’un utilisateur dans une catégorie ou un genre peut être exploitée pour fournir des suggestions dans une autre catégorie, par exemple en appliquant les préférences télévisuelles aux comportements d’achat de jeux.
« Qloo exploite un moteur d’analyse sophistiqué alimenté par l’IA et composé de données comportementales provenant de consommateurs du monde entier », a déclaré M. Elias. « Les modèles d’IA exclusifs de Qloo sont capables d’identifier des trillions de connexions entre ces entités. Grâce à une compréhension approfondie du comportement des consommateurs pour plus de 575 millions d’entités dans le monde, notre technologie permet une personnalisation contextuelle et une connaissance approfondie des liens complexes qui sous-tendent les goûts des gens. »
Cela fait beaucoup de données personnelles avec lesquelles Qloo travaille, ce qui n’a pas manqué de faire réfléchir l’auteur de ces lignes. D’où viennent-elles et où sont-elles stockées ? Elias n’a pas voulu le dire, mais il s’est empressé d’affirmer que Qloo ne s’appuie pas sur des informations personnellement identifiables et respecte les exigences des lois sur la protection de la vie privée, notamment le GDPR et la loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs.
« Qloo maintient une politique d’éthique complète qui donne la priorité au développement et au déploiement éthiques, transparents et responsables de l’IA, ainsi qu’à la confidentialité et à la sécurité des données », a-t-il déclaré. « En ce qui concerne les données et la protection de la vie privée, Qloo respecte les normes les plus strictes en matière de confidentialité et de sécurité des données et n’utilisera aucune forme d’information personnellement identifiable ou protégée par le droit d’auteur dans aucun des pipelines de modélisation ».
Que cela soit vrai ou non, les principaux clients adoptent Qloo pour améliorer leurs produits, affirme M. Elias. Par exemple, Starbucks utilise Qloo pour créer des playlists musicales en magasin adaptées à des quartiers spécifiques. Hershey’s utilise la plateforme pour personnaliser le contenu de sacs de bonbons assortis. Michelin utilise Qloo pour faire des recommandations dans son application Guide Michelin. Enfin, Netflix tire parti de la technologie de Qloo pour améliorer le merchandising en identifiant les acteurs qui ont une résonance auprès de certains groupes démographiques.
Ces clients – et les quelque 60 autres clients de Qloo, parmi lesquels PepsiCo, Samsung, les New York Mets, Buzzfeed et Ticketmaster – aident Qloo à atteindre la rentabilité. L’entreprise gagne de l’argent en facturant un abonnement mensuel pour l’accès à sa plateforme par le biais d’API ; Elias dit que les contrats commencent dans les « cinq chiffres ».
Crédits d’image : Qloo
Après avoir levé aujourd’hui 25 millions de dollars dans le cadre d’un tour de table de série C mené par AI Ventures avec la participation d’AXA Venture Partners, Eldridge et Moderne Ventures (ce qui porte le total des fonds levés par Qloo à 60 millions de dollars), Qloo se tourne vers l’expansion. Outre la création d’un outil de recherche en libre-service destiné aux spécialistes du marketing et aux clients des petites et moyennes entreprises, la startup introduit ce qu’elle appelle une « IA de recommandation multi-personnes », qui peut faire correspondre les profils de deux personnes de la base de données de Qloo en fonction de leurs préférences. M. Elias envisage de l’utiliser dans les applications de rencontres.
« Les vents contraires liés à la protection de la vie privée et à l’IA ont largement dominé les vents contraires liés à tout ralentissement technologique », a déclaré M. Elias. « Qloo a constaté une expansion généralisée des contrats de la part de ses clients existants, qui cherchent à utiliser de nouveaux domaines de données et de nouvelles connaissances, ainsi qu’à répondre à de nouveaux cas d’utilisation tels que la planification générative d’itinéraires et la personnalisation dynamique à l’aide de l’IA de Qloo. Qloo voit également la demande de nouveaux marchés adressables, tels que l’immobilier, ainsi que des cycles de vente accélérés dans tous les domaines malgré des exigences de conformité accrues. »
Avec le nouveau capital, Qloo prévoit d’élargir son équipe de 50 personnes à plus de 100 personnes d’ici la fin de l’année et de « poursuivre des M&A opportunistes. » En 2019, Qloo a acquis TasteDive, un moteur de recommandation de divertissement, et Elias a laissé entendre que les futures acquisitions suivraient des lignes stratégiques similaires.