Pryon lève 100 millions de dollars pour indexer et analyser les données d’entreprise

Pryon lève 100 millions de dollars pour indexer et analyser les données d’entreprise

Pryon, une startup qui développe une plateforme alimentée par l’IA pour rechercher des informations dans les bases de connaissances des entreprises et en extraire des réponses, a annoncé aujourd’hui qu’elle avait levé 100 millions de dollars dans le cadre d’un tour de table mené par le Fonds américain pour les technologies innovantes de Thomas Tull.

Le fondateur de Pryon, Igor Jablokov, a déclaré que les nouveaux fonds seront utilisés pour soutenir la croissance générale de Pryon, développer son équipe de 100 personnes, accroître sa présence sur les marchés internationaux et développer ses partenariats stratégiques. Une source familière de l’affaire a déclaré à TechCrunch que le financement, qui porte le total des fonds levés par Pryon à 137 millions de dollars, valorise la société entre 500 et 750 millions de dollars après l’opération.

Avant de lancer Pryon, Jablokov a dirigé l’équipe de recherche sur l’IA multimodale chez IBM. Il a quitté son poste pour créer Yap, une startup de reconnaissance vocale similaire à Siri qu’Amazon a rachetée en 2011 pour lancer le développement d’Alexa. (Fait amusant : le nom de Pryon était le nom de code utilisé par Amazon pour le moteur vocal qui sous-tend Alexa).

Pryon n’est pas un assistant vocal. Mais il est une sorte d’assistant.

Jablokov le décrit comme un « tissu de connaissances » qui peut s’interfacer avec un chatbot ou un canal tiers, en ingérant des données telles que de l’audio, des images, du texte et de la vidéo et en les convertissant dans un format qui peut être recherché et utilisé par n’importe quel front-end qui y est connecté.

Un analogue, selon Jablokov, est Kendra, le service d’Amazon basé sur l’IA et l’apprentissage automatique pour la recherche d’entreprise. Comme Kendra, Pryon s’appuie sur des connecteurs pour unifier et indexer des sources d’informations précédemment disparates provenant de bases de données. Mais Jablokov affirme que Pryon est jusqu’à deux fois plus précis que Kendra, qu’il ingère les données jusqu’à 10 fois plus vite et qu’il peut indexer des milliards de documents, contre une limite de 100 000 documents pour Kendra.

« Les organisations n’ont pas besoin de migrer leur contenu vers la plateforme Pryon, car elle se superpose aux systèmes d’enregistrement existants et ne nécessite pas de recyclage des utilisateurs finaux pour créer du contenu d’une nouvelle manière », a déclaré M. Jablokov. « Il suffit de pointer vers un référentiel pour qu’il génère un modèle d’IA à partir du contenu sous-jacent. Si vous avez des contenus hérités, cela ne pose pas de problème, car Pryon utilise la vision par ordinateur, la reconnaissance optique de caractères et la reconnaissance de l’écriture manuscrite pour comprendre ce qu’ils contiennent.

M. Jablokov affirme qu’il faut moins d’une seconde à Pryon pour créer, mettre à jour ou supprimer du contenu sur la plateforme en préservant la vie privée, et que la plateforme ne laisse aucune trace de son travail d’indexation.

« Puisque le client définit ce qui entre dans Pryon en termes de données publiques, publiées, propriétaires et personnelles, il y a toujours une attribution à l’auteur et à la propriété, de sorte que seul le contenu auquel il a légalement droit s’y trouve », affirme M. Jablokov.

Pryon est concurrencé par Kendra, déjà mentionné, ainsi que par Microsoft SharePoint Syntex, qui s’appuie sur des bases de connaissances pour élaborer des réponses à des questions spécifiques à l’entreprise. Des startups comme Hebbia, Kagi, Andi et Glean exploitent également des modèles d’apprentissage automatique pour renvoyer un contenu spécifique en réponse à des requêtes (par opposition à des listes directes de résultats).

Mais Pryon semble s’en sortir assez bien, avec un chiffre d’affaires annuel récurrent à sept chiffres et une douzaine de grandes entreprises et de clients du secteur public, dont Dell, Nvidia et Westinghouse.

« Pryon est l’une des rares entreprises natives de l’IA à avoir été conçue pour les entreprises dès sa création », a déclaré M. Jablokov. « Elle peut répondre aux besoins des environnements les plus réglementés, de l’énergie au gouvernement, grâce à la façon unique dont la plateforme protège le contenu. »

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