L’IA est un problème de données – Cyera lève jusqu’à 300 millions de dollars sur une valorisation de 1,5 milliard de dollars pour y remédier.

L’IA est un problème de données – Cyera lève jusqu’à 300 millions de dollars sur une valorisation de 1,5 milliard de dollars pour y remédier.

Cyera, une startup spécialisée dans la cybersécurité, parie sur le fait que l’IA sera le prochain grand défi en matière de protection des données d’entreprise, et elle lève une importante somme d’argent pour répondre à la demande croissante.

La société – qui construit des outils améliorés par l’IA pour créer des images précises de l’endroit et de la manière dont les données sont utilisées dans les réseaux des entreprises – est sur le point de finaliser un tour de table de près de 300 millions de dollars, triplant ainsi son évaluation à 1,5 milliard de dollars, selon des sources très proches de l’affaire. Selon ces sources, la société de capital-risque Coatue est à la tête de ce tour de table.

L’opération devrait être finalisée au début du mois d’avril. Les autres investisseurs participant à ce tour de table ne sont pas encore connus. Auparavant, Cyera – qui se prononce « Sierra » et dont le siège social se trouve à San Mateo et qui a des racines en Israël – avait levé un total de 160 millions de dollars, son évaluation actuelle de 500 millions de dollars datant de l’année dernière.

Parmi les précédents bailleurs de fonds de Cyera figurent Sequoia (qui a mené ses deux précédents tours de table, dont un de 100 millions de dollars en juin dernier), Accel, Redpoint et les sociétés israéliennes Cyberstarts et Cerca Partners, entre autres.

Cyera, Coatue et Sequoia se sont refusés à tout commentaire.

Des rumeurs concernant ce tour de table ont circulé au début du mois. Depuis, nous pouvons confirmer que le montant levé a augmenté d’environ 150 millions de dollars et qu’aucun nom d’investisseur n’était connu jusqu’à présent.

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Ce dernier investissement de Cyera est remarquable à plusieurs égards.

Tout d’abord, il souligne le fait que la cybersécurité – malgré les pressions plus générales qui s’exercent sur l’économie technologique et le marché du capital-risque – continue d’attirer les entreprises, les investisseurs et les gros chèques, même de la part d’entreprises comme Coatue qui se sont retirées de certains de leurs paris les plus exubérants. (En particulier, Coatue a fermé un bureau de capital-risque relativement récent à Londres au début de l’année, indiquant ainsi qu’elle serait nettement moins active en Europe à l’avenir).

Deuxièmement, ce tour de table jette un nouvel éclairage sur le rôle considérable que joue l’IA sur le marché de la technologie aujourd’hui.

Des startups comme OpenAI et Mistral continuent d’attirer des investissements considérables pour développer de grands modèles de langage, et il est rare de trouver aujourd’hui une organisation qui n’évalue pas la manière d’utiliser davantage l’IA dans ses activités. Mais de plus en plus, les équipes chargées de la sécurité de l’information reconnaissent également les problèmes que l’IA peut poser.

Oui, l’IA est utilisée par des pirates malveillants pour pénétrer dans les réseaux, et elle aide les entreprises de cybersécurité (comme Cyera elle-même) à lutter contre les mauvais acteurs et à avoir une meilleure emprise sur les données des entreprises.

Mais, plus involontairement, elle joue également un rôle différent : Les entreprises elles-mêmes, en interagissant avec des services d’IA comme les chatbots ou les applications d’IA générative, courent le risque d’enfreindre leurs propres politiques internes en matière de propriété intellectuelle et de protection des données. Cyera s’attaque également à ce dernier scénario.

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Une source a déclaré que l’IA est actuellement un « énorme moteur » pour les activités de Cyera. Mais il est intéressant de noter que la startup n’a pas entrepris de construire des outils pour identifier comment et où les données seraient exposées et potentiellement utilisées à mauvais escient dans les applications d’IA en tant que telles.

Au départ, son objectif était plus général : travailler avec des entreprises dans des secteurs verticaux tels que la santé, la technologie, les services financiers, la fabrication, la vente au détail et les voyages, afin de fournir des outils pour la classification des données, la gestion de la posture (des instantanés qui aident à suivre comment et où les données se déplacent), la détection et la réponse, et la gouvernance de l’accès.

Cette activité a généré, d’après ce que nous savons, des dizaines de millions de dollars en ARR actuels pour la startup.

Plus récemment, cependant, Cyera a remarqué un changement dans ce que ses clients demandent de suivre, nous dit une source.

De nombreuses organisations introduisent davantage d’automatisation dans leurs réseaux, et l’inquiétude est que cela aussi rendra beaucoup plus difficile la catégorisation et le filtrage de l’utilisation des données sensibles. « Il s’agit de tout ce que les entreprises doivent faire pour se préparer à l’IA », a-t-il déclaré. « L’IA est un problème de données.

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