Lex, un outil d’écriture alimenté par l’IA, a annoncé aujourd’hui qu’il avait levé un fonds d’amorçage de 2,75 millions de dollars, mené par True Ventures. L’entreprise est issue d’Every, dont le PDG de Lex Nathan Baschez a aidé à démarrer.
M. Baschez a décrit Lex comme une « plateforme d’écriture moderne », en soulignant que le terme « moderne » signifie dans ce cas l’inclusion de l’IA. Aux yeux du PDG, l’utilisation de l’IA dans les outils d’écriture est la continuation de l’arc séculaire d’amélioration de la pratique de l’écriture.
Selon M. Baschez, la plupart des rédacteurs n’utilisent pas l’IA dans leur travail. Cette affirmation correspond à ce que j’ai entendu de la part de mes amis de la communauté des écrivains. Lex doit donc non seulement construire un service d’écriture solide sur un marché qui dispose d’un certain nombre d’outils existants et peu coûteux, mais aussi intéresser les rédacteurs à l’utilisation d’une technologie qui, selon certains, leur enlèvera leur travail.
Alors, comment Lex intègre-t-il l’IA dans un outil d’écriture pour que les rédacteurs veuillent l’utiliser ? Après avoir testé Lex, digéré son matériel d’accueil et parlé à la société, il semble que le service veuille créer une interface d’écriture super propre qui possède un bon nombre de fonctionnalités que les utilisateurs expérimentés – les personnes qui écrivent beaucoup, je suppose – attendent. L’IA est incluse comme un moyen d’étendre et de faciliter le flux de travail de l’utilisateur.
En pratique, vous disposez d’outils de formatage et de raccourcis basés sur le markdown qui vous permettent d’ajouter facilement des sous-titres, etc. L’IA intervient en cas de ralentissement ou d’arrêt du processus de rédaction. « Si vous êtes bloqué, explique Lex aux nouveaux utilisateurs, il vous suffit d’appuyer sur CMD+Entrée ou de taper +++, et GPT-3 ajoutera ce qu’il pense devoir être la suite.
Vous pouvez également poser des questions à l’IA de Lex à l’intérieur des commentaires, ce qui est très intéressant. Vous pouvez lui demander de réécrire un texte pour le rendre plus court ou, dans un exemple partagé par l’entreprise, lui demander de vérifier si une phrase particulière est superflue ou non. Lex peut également générer des titres pour les documents, une fonction que j’ai vue proposée par d’autres outils numériques dotés d’IA.
S’agit-il donc d’un nouvel outil qui aidera les rédacteurs à éviter d’écrire ? En quelque sorte. Le document d’introduction de Baschez explique que les outils d’IA produiront parfois des « bêtises », mais que le fondateur « trouve (la production générée par l’IA) vraiment utile » pour se sortir de l’impasse lorsqu’il ne sait pas quoi écrire ensuite.
La « feuille de route AI » de Lex indique que d’autres fonctionnalités permettant de « reformuler une phrase, générer un résumé, et plus encore » sont à venir.
Qu’en est-il de la vie privée ? Étant donné que Lex est un outil d’écriture, les écrivains doivent-ils s’inquiéter que leurs mots soient absorbés par le système ? Baschez a déclaré à TechCrunch dans un e-mail que Lex « n’utilise aucun contenu d’utilisateur pour la formation », bien qu’il ait ajouté que la société pourrait vouloir « former (ou affiner) » ses propres modèles à l’avenir.
Lorsque cela se produira, le PDG a déclaré que l’entreprise a l’intention d’être « très transparente à ce sujet et de veiller à ne pas inclure des éléments que nos utilisateurs ne souhaiteraient pas voir inclus ».
Cela semble raisonnable. Pour l’instant, avec les modèles d’OpenAI, Baschez pense que les politiques de confidentialité de l’entreprise satisfont « les besoins de la plupart des utilisateurs ».
L’IA, c’est cool, mais il y a une chose à propos de cette application qui m’a donné envie de continuer à l’utiliser : Elle n’a pas de bagage historique. Je trouve étrange que de nombreux traitements de texte modernes comme Google Docs et Word conservent un penchant pour la pagination – l’interface utilisateur est destinée à l’impression de documents sur du papier de format lettre. Lex, en revanche, se débarrasse de tout cela.
Ce n’est pas une mince affaire. Baschez a déclaré à TechCrunch que parce qu’il construit quelque chose qui « peut se permettre d’être un peu plus ciblé (et) plus orienté » que les outils d’écriture existants, il peut se débarrasser des déchets qui encombrent souvent les outils d’écriture. Je pense que de petites améliorations comme celles-ci peuvent faire en sorte que l’expérience de l’écriture ressemble moins à un processus numérisé du monde réel et davantage à l’utilisation d’un outil conçu pour l’écriture d’aujourd’hui.
De l’idée à la start-up
Il n’est pas vraiment surprenant de voir Lex se développer à partir d’Every, un service de médias par abonnement axé sur la technologie et les sujets liés à la productivité. Baschez a déclaré à TechCrunch qu’après avoir pris un congé parental, il a eu « une véritable envie d’écrire à nouveau des logiciels », ce qui l’a amené à bricoler avec GPT-3 et à trouver le concept de Lex.
Lex a commencé comme un projet de nuit et de week-end, et l’intérêt initial a été fort, selon Baschez. Avec une simple vidéo YouTube et quelques écrivains à bord, Lex a recruté environ 25 000 utilisateurs dans les premières 24 heures. Cette première vague d’intérêt a également attiré l’attention de TechCrunch. Un produit alimenté par l’IA qui obtient une traction précoce est presque un cadeau pour les investisseurs sur le marché actuel, il est donc compréhensible que Lex ait été en mesure de lever des capitaux si rapidement.
Mais Lex n’a pas l’intention d’embaucher à tour de bras. Au lieu de cela, Baschez a l’intention de « garder l’équipe vraiment petite jusqu’à ce qu’elle soit douloureuse ». Embaucher quand ça fait mal » n’est pas une nouvelle approche pour maintenir les effectifs à un niveau bas, mais c’est une approche dont nous n’avons pas beaucoup entendu parler ces dernières années. En se concentrant activement sur la limitation des dépenses, la modeste levée de fonds de l’entreprise devrait lui permettre de fonctionner pendant « très, très longtemps », a déclaré M. Baschez, et l’entreprise a l’intention de commencer à faire payer son produit dans les plus brefs délais.
Mais quel sera le coût d’utilisation ? C’est une question qui mérite réflexion. Avant la révolution de l’IA générative et pré-entraînée, les communautés d’entreprises et de startups parlaient souvent des marges brutes que les produits logiciels alimentés par l’IA seraient en mesure d’obtenir. Ils espéraient que, même s’il était coûteux de former et de faire fonctionner les modèles d’IA, ces coûts diminueraient avec le temps et pourraient être compensés par un plus grand nombre de clients, ce qui limiterait leur impact sur la rentabilité. En fait, ils ont espéré que les entreprises de logiciels pourraient conserver leurs marges brutes de type SaaS.
Mais aujourd’hui, nous savons que certains grands modèles de langage (LLM) populaires font payer des frais d’utilisation. Si vous souhaitez effectuer un grand nombre d’appels d’API à l’aide de vos implémentations d’IA, ces coûts peuvent s’accumuler. Bien sûr, vous pourriez utiliser des LLM open source à la place, mais ce n’est pas toujours une bonne idée pour les startups, qui peuvent préférer des outils disponibles dans le commerce à la création d’une fonction LLM en interne. Par ailleurs, cela signifie que le coût de l’hébergement des utilisateurs ne sera pas négligeable. Ainsi, Lex ne coûtera pas quelque chose comme 2 dollars par mois.
Cependant, Baschez ne pense pas que le niveau payant de Lex coûtera beaucoup plus que quelques billets de 10 dollars. Et s’il développe un plan d’entreprise, Lex ressemblera bientôt à une société SaaS assez banale.
Et alors ?
Les services numériques alimentés par l’IA ne manquent pas, mais ce que j’aime dans Lex, c’est qu’il s’agit d’un bon outil d’écriture, rapide, simple à utiliser et qui utilise l’IA pour aider les écrivains au lieu d’essayer de les supplanter. Avec de l’argent en caisse et un produit-marché clair d’intérêt, Lex pourrait être une startup intéressante à suivre.