Le secteur de l’IA s’est emballé l’année dernière. Mais à la différence de nombreuses tendances passées – comme la cryptographie ou le web3 – le secteur de l’IA comptait déjà un certain nombre de grandes startups et d’acteurs historiques lorsque le marché a commencé à s’enflammer.
Il y a eu des sorties de l’IA et il y a même des soupçons de réglementation gouvernementale potentielle. Cette dynamique rend l’écosystème beaucoup plus complexe pour les fondateurs et les investisseurs, d’autant plus que nombre d’entre eux ne s’intéressaient pas à l’IA il y a encore un an.
Les entrepreneurs ont afflué dans le secteur, et les investisseurs en phase de démarrage tentent de faire la part des choses pour déterminer quelles sont les startups qui ne font que surfer sur l’engouement et celles qui ont le potentiel de devenir des entreprises d’envergure.
À l’instar d’autres secteurs, les investisseurs sont à la recherche d’entreprises disposant d’un fossé ou d’un avantage concurrentiel sur leurs rivaux. Avec des acteurs aux poches profondes comme Microsoft, Google et OpenAI qui construisent activement dans cette catégorie, les investisseurs veulent s’assurer qu’ils ne soutiennent pas des entreprises qui pourraient être rendues inutiles par les actions de l’une des plus grandes entités.
Chris Wake, fondateur et associé gérant d’Atypical Ventures, a déclaré à TechCrunch+ que même si son entreprise prend actuellement du recul par rapport à l’IA pour voir comment les choses évoluent, il ne voit pas l’intérêt des startups qui se basent sur les grands modèles de langage existants.
« En construisant sur le modèle de quelqu’un d’autre pour résoudre un problème commercial, vous (devez) comprendre qu’il s’agit d’une course vers le bas », a déclaré M. Wake. « Vous pouvez créer une entreprise intéressante, mais pas nécessairement une entreprise transformatrice. Pour moi, cela ne me semble pas très intéressant.