Les sociétés de capital-risque sont optimistes et pensent que les investissements dans l’IA dépasseront le stade du battage médiatique en 2024.

Les sociétés de capital-risque sont optimistes et pensent que les investissements dans l’IA dépasseront le stade du battage médiatique en 2024.

Startups de l’intelligence artificielle ont connu une période faste en 2023. Tout le monde et sa grand-mère ont essayé une sorte d’outil d’IA, les startups dans ce domaine ont levé des fonds à des valorisations de 2021, il y a eu des fermetures très médiatisées, et puis pour clore l’année, nous avons eu tout le drame autour de Sam Altman et OpenAI – plus le procès du New York Times contre l’entreprise.

Avec autant d’éléments dans le rétroviseur, il est difficile de prédire ce qui se passera avec les startups de l’IA en 2024. TechCrunch+ a donc récemment demandé à plus de 40 investisseurs ce qu’ils pensaient de l’investissement dans l’IA en 2024.

La plupart des investisseurs ont déclaré à TechCrunch+ qu’ils s’attendaient à ce que la vague actuelle de financement se poursuive, mais qu’ils étaient optimistes quant au fait que l’industrie dépasse son cycle d’engouement initial et s’oriente vers des activités plus durables. Ils pensent également que 2024 pourrait voir le début d’une deuxième vague de startups d’IA qui sont plus verticalisées, qui se concentrent sur des secteurs spécifiques et qui s’éloignent de la construction de couches au-dessus des technologies d’entreprises telles que OpenAI et Google.

Lisa Wu, partenaire chez Norwest Venture Partners, s’attend à ce que les opportunités dans le domaine de l’IA verticalisée soient particulièrement intéressantes cette année. Elle pense qu’il pourrait y avoir moins de risques à investir dans ces startups, car elles ne seront pas aussi susceptibles – ou faciles – d’être reproduites par des entreprises traditionnelles comme Microsoft et Google.

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« Il s’agit d’applications d’IA ayant une connaissance sous-jacente approfondie des flux de travail des utilisateurs finaux et un accès à des données de formation spécifiques à l’industrie pour rendre les employés et les équipes plus productifs », a déclaré Wu. « Par exemple, les cabinets d’avocats qui exploitent efficacement l’IA seront en mesure d’offrir leurs services à moindre coût, avec une plus grande efficacité et des chances accrues d’obtenir des résultats favorables dans les litiges. »

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