Les femmes dans l’IA : Krystal Kauffman, chargée de recherche à l’Institut de recherche sur l’IA distribuée

Les femmes dans l’IA : Krystal Kauffman, chargée de recherche à l’Institut de recherche sur l’IA distribuée

Afin de donner aux femmes universitaires et autres spécialistes de l’IA un temps de parole bien mérité, TechCrunch lance une série d’entretiens sur des femmes remarquables qui ont contribué à la révolution de l’IA. Nous publierons plusieurs articles tout au long de l’année, à mesure que l’essor de l’IA se poursuivra, afin de mettre en lumière des travaux essentiels qui passent souvent inaperçus. Lisez d’autres profils ici.

Krystal Kauffman a travaillé pendant dix ans comme organisatrice de campagnes politiques et thématiques avant d’obtenir un diplôme en géologie. Elle s’est ensuite tournée vers le travail à la carte, ce qui l’a conduite à Turkopticon, une organisation à but non lucratif qui se consacre à la défense des droits des travailleurs à la carte, en particulier ceux qui utilisent la plateforme Mechanical Turk (AMT) d’Amazon.

Aujourd’hui organisatrice principale de Turkopticon, Mme Kauffman est depuis peu chargée de recherche à l’Institut de recherche sur l’IA distribuée (DAIR), où elle travaille avec d’autres personnes à la création, selon ses propres termes, d’une « communauté de travailleurs unis pour redresser les torts des plates-formes de marché des grandes entreprises de technologie ».

Q&A

En quelques mots, comment avez-vous débuté en AI? Qu’est-ce qui vous a attiré dans ce domaine ?

En 2015, je suis tombée malade et je ne pouvais plus travailler en dehors de chez moi. Pendant que les médecins essayaient de régler le problème, j’ai découvert la plateforme AMT. Pendant les deux années qui ont suivi, j’ai pu subvenir à mes besoins en travaillant sur des données en où j’ai accompli des tâches qui ont aidé le programme AI, construire des LLM, etc. Pendant que je travaillais sur AMT, je me suis passionnée pour la résolution des problèmes liés à la plateforme et pour l’éthique du travail sur les données en général.

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De quel travail êtes-vous le plus fier (en le AI ) ?

Lorsque j’ai commencé à travailler sur les données, il y a neuf ans, très peu de gens savaient qu’il existait une main-d’œuvre mondiale qui programmait tranquillement des appareils intelligents, développait de nouveaux produits et de nouvelles technologies. L’IA et construisent des ensembles de données depuis leur domicile. Au cours des dernières années, j’ai parlé de cette main-d’œuvre et des défis éthiques liés au travail sur les données dans le cadre d’interviews, de conférences, d’articles, de forums, d’aide aux législateurs, d’allocutions, d’ateliers et de médias sociaux. C’est un honneur d’être en une position en qui me permettra de sensibiliser le grand public, les dirigeants du Congrès et les défenseurs des travailleurs à cette main-d’œuvre et à tout ce qui en découle.

Comment faites-vous pour relever les défis de l’industrie technologique dominée par les hommes et, par extension, de l’industrie de l’automobile dominée par les hommes ? AI l’industrie ?

Je me considère très chanceuse car j’ai un excellent système de soutien qui comprend mes collègues et mes mentors. Je choisis de m’entourer de personnes qui veulent voir les femmes et les personnes non binaires réussir. Mes mentors sont les femmes et je cherche également des conseils auprès d’hommes qui me soutiennent. Une chose qui doit continuer, cependant, c’est de parler des inégalités et de faire avancer la conversation pour les changer.

Quels conseils donneriez-vous aux femmes cherchant à entrer dans l’Union européenne AI domaine ?

Je dirais à toute femme souhaitant entrer dans le AI pour se lancer ! Il est très important de trouver un ou plusieurs bons mentors. Il est important de trouver un ou plusieurs bons mentors. femmes et les personnes non binaires en sur le terrain pour obtenir des conseils en cas de besoin. Nouez des relations avec des hommes qui vous soutiennent. Enfin, n’ayez pas peur de vous exprimer. C’est en se confrontant à certaines des questions les plus difficiles que l’on trouve les meilleures idées !

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Quels sont les problèmes les plus urgents auxquels sont confrontés les IA au fur et à mesure de son évolution ?

L’une des questions les plus urgentes auxquelles est confrontée l’évolution des IA est l’accessibilité. Qui a accès aux outils ? Qui fournit les données et entretient le système ? Qui bénéficie des IA? Quelles sont les populations laissées pour compte et comment y remédier ? Comment sont traités les travailleurs à l’origine du système ?

L’autre question que je soulèverais ici est celle de la partialité. Comment créer des systèmes totalement exempts de préjugés ?

Quels sont les problèmes IA Les utilisateurs de l’IA doivent-ils en être conscients ?

Je dirais toujours aux utilisateurs de regarder comment la formation des travailleurs AI sont traités. C’est un indicateur de beaucoup de choses.

Quelle est la meilleure façon de construire de manière responsable ? L’IA ?

Il est impératif d’impliquer les populations sous-représentées dans les la création de AI. Les personnes qui seront touchées par la technologie devraient toujours avoir un siège à la table. De même, la création de IA La législation doit impliquer les travailleurs du secteur des données. Ils sont à la base de ces systèmes et il serait irresponsable de discuter sans eux.

Comment les investisseurs peuvent-ils mieux promouvoir une AI?

Je dirai simplement ce que j’ai déjà dit : Rien n’est fixé en pierre. Nous ne sommes pas obligés d’accepter ce qui nous est présenté. La seule façon d’améliorer les choses est de s’exprimer et d’agir. Recherchez d’autres organisations qui font pression en faveur d’une AI. Remettez en question les conditions de travail, la mise en œuvre, l’utilisation, etc. Contestez tout ce qui vous semble injuste ou irresponsable.

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