Si vous lisez n’importe quelle information sur les entreprises, les technologies ou les startups, vous êtes presque certain de trouver au moins une mention de l’IA. Et pour cause : La technologie est à la recherche de son prochain vecteur de croissance.
Au fil des ans, nous avons vu de nombreuses technologies intéressantes aspirer à ce titre. Qu’il s’agisse de la technologie basée sur la blockchain, de l’AR & ; VR pour les applications grand public et d’entreprise, ou des plateformes axées sur les créateurs, la liste est longue.
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La plupart de ces technologies ont toutefois perdu de leur éclat lorsqu’il est devenu évident qu’il faudrait beaucoup plus de temps que prévu pour qu’elles soient adoptées par le plus grand nombre. Dans certains cas, la technologie n’était pas prête pour une utilisation quotidienne, ou elle n’était pas aussi applicable à l’usage des entreprises ou des consommateurs que tout le monde le pensait. Dans de nombreux cas, elles étaient tout simplement trop difficiles à mettre en œuvre.
L’IA est la dernière née de cette longue lignée d’espoirs. En effet, elle a largement mérité sa place : Les grands modèles de langage sont incroyablement intéressants et peuvent servir une multitude d’applications nouvelles et existantes. Invariablement, cela a incité les investisseurs du marché public à attendre des entreprises technologiques qu’elles dégagent de nouvelles opportunités de croissance grâce à l’IA. Les PDG des entreprises technologiques sont du même avis, tout comme les investisseurs en capital-risque.
L’industrie est animée d’un optimisme incroyable quant à l’utilisation des nouvelles technologies de l’IA. L’argent afflue dans des entreprises de toutes tailles et de toutes formes qui veulent construire des modèles d’IA, aider les clients à former et à utiliser ces modèles, protéger les données des LLM (ou conserver des informations à l’intérieur de ceux-ci) ou appliquer directement la technologie à divers cas d’utilisation.
On ne sait toujours pas comment toutes ces nouvelles fonctionnalités et tous ces nouveaux outils liés à l’IA seront monétisés, mais tout le monde semble s’accorder à dire que cette nouvelle chose a vraiment des jambes et qu’il est raisonnable d’être optimiste quant à l’impact de l’IA sur nos vies.
J’y suis favorable. Mais je m’inquiète aussi de savoir qui va gagner tout l’argent.
Le monde des entreprises riches
En remontant l’horloge jusqu’en juillet, Reuters a noté que sur les 173,9 milliards de dollars comptabilisés par PitchBook au cours du premier semestre 2023, les investisseurs en capital-risque « ont versé plus de 40 milliards de dollars dans les startups de l’IA. » Cela représente près d’un quart de tout l’argent investi au cours de cette période – une part tout simplement immense à un moment où l’activité de capital-risque est en baisse dans le monde entier.