Alors que l’IA prolifère et que les choses sur Internet sont plus faciles à manipuler, il est plus que jamais nécessaire de s’assurer que les données et les marques sont vérifiables, a déclaré Scott Dykstra, directeur technique et cofondateur de Space and Time, sur le podcast Chain Reaction de TechCrunch.
"Sans vouloir être trop religieux en matière de cryptographie, nous l'avons constaté lors de l'effondrement de FTX", a déclaré Scott Dykstra. "Nous avions une organisation qui jouissait d'une certaine confiance dans la marque, comme si j'avais placé mes économies personnelles dans FTX. Je leur faisais confiance en tant que marque.
Mais la bourse de crypto-monnaies FTX, aujourd'hui disparue, manipulait ses comptes en interne et trompait les investisseurs. Pour M. Dykstra, cela revient à interroger une base de données pour obtenir des données financières, mais à les manipuler à l'intérieur de leur propre base de données.
Ce phénomène ne concerne pas seulement FTX, mais aussi d'autres secteurs d'activité. "Les institutions financières sont incitées à manipuler leurs données... nous voyons donc cela tout le temps et cela devient de plus en plus problématique", a déclaré M. Dykstra.
Mais quelle est la meilleure solution ? M. Dykstra pense que la réponse réside dans la vérification des données et dans les preuves à connaissance nulle (ZK proofs), qui sont des actions cryptographiques utilisées pour prouver quelque chose à propos d'un élément d'information - sans révéler les données d'origine elles-mêmes.
"Il s'agit en grande partie de savoir si les mauvais acteurs sont incités à manipuler les choses", a déclaré M. Dykstra. Chaque fois qu'il y a une incitation à manipuler des données, des prix, des livres, des finances ou autres, les preuves ZK peuvent être utilisées pour vérifier et récupérer les données.
À un niveau élevé, les preuves ZK fonctionnent avec deux parties, le prouveur et le vérificateur, qui confirment la véracité d'une déclaration sans transmettre d'autre information que son exactitude. Par exemple, si je veux savoir si le score de crédit d'une personne est supérieur à 700, s'il existe, une preuve ZK - prouveur - peut le confirmer au vérificateur, sans divulguer le chiffre exact.
Space and Time vise à devenir cette couche informatique vérifiable pour web3 en indexant les données à la fois hors chaîne et sur chaîne, mais M. Dykstra pense que son activité s'étendra au-delà de l'industrie et à d'autres secteurs. À l'heure actuelle, la startup a indexé des blockchains majeures comme Ethereum, Bitcoin, Polygon, Sui, Avalanche, Sei et Aptos et ajoute un support pour d'autres chaînes afin d'alimenter l'avenir de l'IA et de la technologie blockchain.
La préoccupation la plus récente de Dykstra est que les données de l'IA ne sont pas vraiment vérifiables. "Je suis assez préoccupé par le fait que nous ne serons jamais en mesure de vérifier efficacement qu'un LLM a été exécuté correctement."
Certaines équipes s'efforcent aujourd'hui de résoudre ce problème en élaborant des preuves ZK pour l'apprentissage automatique ou les grands modèles de langage (LLM), mais cela peut prendre des années pour essayer de les créer, a déclaré M. Dykstra. Cela signifie que l'opérateur du modèle peut altérer le système ou le LLM pour faire des choses qui posent problème.
Il faut une "base de données décentralisée, mais mondialement et toujours disponible" qui peut être créée grâce aux blockchains, a déclaré M. Dykstra. "Tout le monde doit y avoir accès, il ne peut s'agir d'un monopole.
Par exemple, dans un scénario hypothétique, M. Dykstra a déclaré que l'OpenAI elle-même ne peut pas être le propriétaire d'une base de données d'un journal, pour lequel les journalistes créent du contenu. Au lieu de cela, il doit s'agir de quelque chose qui appartient à la communauté et qui est exploité par la communauté d'une manière qui est facilement disponible et non censurable. "Il faut que ce soit décentralisé, que ce soit sur la chaîne, il n'y a pas d'autre solution", a déclaré M. Dykstra.
Cet article s'inspire d'un épisode du podcast Chain Reaction de TechCrunch. Abonnez-vous à Chain Reaction sur Apple Podcasts, Spotify ou votre plateforme de podcasts préférée pour entendre plus d'histoires et de conseils de la part des entrepreneurs qui construisent les entreprises les plus innovantes d'aujourd'hui.
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