LastMile AI conclut un tour de table de 10 millions de dollars pour « opérationnaliser » les modèles d’IA

LastMile AI conclut un tour de table de 10 millions de dollars pour « opérationnaliser » les modèles d’IA

LastMile AI, une plateforme conçue pour aider les ingénieurs logiciels à développer et à intégrer des modèles d’IA générative dans leurs applications, a levé 10 millions de dollars lors d’un tour de financement de démarrage mené par Gradient, le fonds de capital-risque de Google axé sur l’IA.

AME Cloud Ventures, Guillermo Rauch de Vercel, 10x Founders et Exceptional Capital ont également participé à ce tour de table. Selon Sarmad Qadri, cofondateur et PDG de LastMile, cette somme servira à développer les produits et services de la startup et à agrandir son équipe de sept personnes.

« L’apprentissage automatique, et le domaine plus large de l’IA, a connu quelques hivers de l’IA – souvent en raison d’une contrainte de ressources informatiques, d’une contrainte d’expertise ou d’une contrainte de données d’entraînement de haute qualité », a déclaré Qadri à TechCrunch lors d’une interview par e-mail. « Nous prévoyons de démocratiser l’IA générative en rationalisant l’outillage et les flux de travail disparates et en simplifiant la nécessité d’une expertise technique approfondie. »

Qadri, ainsi que les autres cofondateurs de LastMile, Andrew Hoh et Suyog Sonwalkar, étaient membres de l’équipe d’ingénierie produit de Meta avant de lancer LastMile. Chez Meta, ils ont construit des outils, notamment des outils de gestion de modèles d’IA, d’expérimentation, d’analyse comparative, de comparaison et de surveillance, destinés aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux scientifiques des données.

Qadri affirme que ces outils ont servi d’inspiration pour LastMile.

« La récente vague d’intérêt et d’adoption de l’IA est portée par les développeurs de logiciels et les équipes de produits qui utilisent l’IA générative comme un nouvel élément de leur boîte à outils. Pourtant, les outils de développement de l’apprentissage automatique sont encore principalement destinés aux chercheurs et aux praticiens de l’apprentissage automatique », a déclaré M. Qadri. « Nous voulons donner aux développeurs les moyens d’agir en leur proposant une nouvelle catégorie d’outils de développement d’IA conçus pour les ingénieurs logiciels, et non pour les chercheurs en apprentissage automatique. »

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Qadri n’a pas tort. Certaines entreprises, confrontées aux immenses défis logistiques de l’adoption de l’IA à partir de zéro, ne savent pas exactement comment tirer parti de tout ce que la technologie a à offrir.

Selon une récente enquête de S&P Global, près de la moitié des responsables informatiques affirment que leur entreprise n’est pas prête à mettre en œuvre l’IA – et suggèrent qu’il faudra cinq ans ou plus pour intégrer pleinement l’IA dans les flux de travail de leur entreprise. Par ailleurs, environ un tiers d’entre eux affirment qu’ils en sont encore au stade du projet pilote ou de la validation du concept, ce qui dépasse le nombre de ceux qui ont atteint l’échelle de l’entreprise dans le cadre d’un projet d’IA.

Dans le même temps, les chefs d’entreprise ne sont pas fatalistes quant aux possibilités qui s’offrent à eux d’adopter l’IA. Dans une étude réalisée par Gartner en 2022, 80 % des cadres ont déclaré qu’ils pensaient que l’automatisation pouvait s’appliquer à n’importe quelle décision commerciale. La gestion des modèles a été citée comme l’un des principaux obstacles – 40 % des organisations avaient des « milliers » de modèles à surveiller, ont déclaré les personnes interrogées – mais elles ont indiqué que d’autres facteurs, y compris les talents en matière d’IA, n’étaient pas un problème aussi important qu’on pourrait le supposer.

LastMile permet aux clients de créer des applications d’IA générative en s’appuyant sur des modèles générateurs de textes et d’images provenant de fournisseurs de modèles à code source ouvert ou fermé. Les développeurs peuvent personnaliser ces modèles avec leurs propres données, puis les incorporer dans leurs applications, produits et services nouveaux ou existants.

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Le module AI Workbooks de LastMile permet aux utilisateurs d’expérimenter différents modèles à partir d’une seule fenêtre. L’outil AI Workflows, quant à lui, permet d’enchaîner différents modèles pour créer des flux de travail plus complexes, comme une application qui transcrit de l’audio en texte, puis traduit ce texte avant d’appliquer une voix off synthétique. Enfin, le module AI Templates, dernier module de la suite de développement de l’IA de LastMile, permet de créer des configurations de développement réutilisables qui peuvent être partagées avec les membres de l’équipe ou la communauté LastMile au sens large.

« Notre objectif avec LastMile est de fournir une plateforme de développement unique qui englobe l’ensemble du cycle de vie du développement d’applications d’IA », a déclaré Qadri. « Aujourd’hui, le parcours des développeurs d’applications d’intelligence artificielle est fragmenté et nécessite de réunir un certain nombre d’outils et de fournisseurs différents, ainsi qu’une compréhension nuancée de chaque étape – ce qui augmente la barrière à l’entrée. Nous nous concentrons sur la construction d’une plateforme que les ingénieurs logiciels non spécialisés dans l’apprentissage machine peuvent utiliser pour développer des applications et des flux de travail alimentés par l’IA, depuis l’expérimentation et l’ingénierie rapide jusqu’à l’évaluation, le déploiement et l’intégration. »

LastMile n’est pas la seule entreprise à s’attaquer à ces défis dans le domaine de l’outillage, de la mesure et du déploiement de l’IA.

Lorsqu’on lui a demandé quels étaient ses concurrents, M. Qadri a mentionné LlamaIndex, une startup qui propose un cadre pour aider les développeurs à exploiter les capacités des LLM à partir de leurs données personnelles ou organisationnelles. LangChain est un autre rival aux yeux de M. Qadri. Il s’agit d’une boîte à outils open source destinée à simplifier la création d’applications qui utilisent de grands modèles de langage du type GPT-4.

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Mais concurrence ou pas, Qadri voit une énorme opportunité pour LastMile, basée à New York, qui est en phase de pré-revenu, de faire des vagues dans un espace naissant – mais à croissance rapide. Selon un rapport, le marché de l’exploitation de modèles d’IA devrait atteindre 16,61 milliards de dollars d’ici 2030, et il n’est peut-être pas si loin de la vérité.

« Les entreprises cherchent à réorganiser leurs activités pour intégrer l’IA dans leurs applications et leurs flux de travail, mais elles se heurtent à des problèmes qui les empêchent de passer à la production – par exemple, combien de chatbots basés sur ChatGPT avez-vous vus incorporés dans des sites Web d’entreprise ? « Ces obstacles peuvent être en grande partie résolus par de meilleurs outils de développement de l’IA qui permettent une expérimentation et une évaluation rapides, fournissent une infrastructure d’orchestration et assurent la surveillance et l’observation.vabilité pour la confiance dans la production. LastMile AI fournit les outils et la plateforme pour aider les entreprises à incorporer en toute confiance l’IA dans leurs applications ».

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