Cohere, qui développe un écosystème de modèles d’IA pour les entreprises, a annoncé aujourd’hui qu’elle avait levé 270 millions de dollars dans le cadre de son tour de table de série C, ce qui montre qu’il y a beaucoup d’argent à distribuer pour les startups d’IA générative.
Reuters a rapporté plus tôt dans l’année que Cohere était en pourparlers pour lever des « centaines de millions » de dollars à une valorisation supérieure à un peu plus de 6 milliards de dollars. Si ce rapport est crédible, Cohere semble avoir raté la barre de l’évaluation de manière substantielle ; une source familière avec le sujet dit à TechCrunch que cette tranche évalue la société entre 2,1 et 2,2 milliards de dollars.
« Le nouveau capital alimentera le développement continu de la plate-forme AI de Cohere, qui se concentre sur les clients d’entreprise, permettant aux entreprises d’utiliser leur fournisseur de cloud préféré pour améliorer la confidentialité des données et simplifier la mise en œuvre », a déclaré Martin Kon, président et directeur de l’exploitation, à TechCrunch par courrier électronique. « Le dernier tour de table nous permet d’investir dans le calcul, d’agrandir notre équipe, de nous engager avec davantage d’entreprises de premier plan et de faire progresser notre IA de pointe, pour finalement permettre aux entreprises de construire des produits incroyables tout en gardant leurs données privées et sécurisées. »
Aidan Gomez, Ivan Zhang et Nick Frosst (qui a été l’un des premiers employés du laboratoire d’IA de Google à Toronto) ont cofondé Cohere en 2019. Avant de créer Cohere, Gomez a coécrit l’article fondateur « Attention Is All You Need », qui présentait le Transformer, l’architecture derrière les grands modèles de langage (LLM) populaires tels que le GPT-4 d’OpenAI.
Kon a rejoint l’entreprise au début de l’année 2023, après avoir occupé le poste de directeur financier chez YouTube.
Cohere, qui a développé des modèles linguistiques multilingues formés à partir de données provenant de locuteurs natifs, entre autres, vise à se démarquer dans l’océan des startups d’IA générative en se concentrant sur les cas d’utilisation en entreprise.
La plateforme d’IA de Cohere est agnostique, pouvant être déployée dans des nuages publics (par exemple, Google Cloud, Amazon Web Services), dans le nuage existant d’un client, dans des nuages privés virtuels ou sur site. La startup adopte une approche pratique, travaillant avec les clients pour créer des LLM personnalisés basés sur leurs données propriétaires.
« Cohere a été fondée pour créer une plateforme qui permet à toutes les entreprises de transformer leur société et leurs produits grâce à une IA de pointe qui est agnostique, accessible, personnalisable et dont les données sont sécurisées », a déclaré M. Kon. « Notre mission est de permettre aux entreprises du monde entier de tirer parti de cette technologie transformationnelle. »
Cohere ne dévoile pas le nombre de ses clients. Mais la startup affirme qu’elle travaille avec des entreprises comme Jasper et HyperWrite pour des tâches de rédaction telles que la création de contenu marketing, la rédaction d’e-mails et le développement de descriptions de produits. Par ailleurs, Cohere a récemment annoncé une collaboration avec LivePerson, l’entreprise de marketing conversationnel, pour construire des LLM affinés afin d’améliorer l’explicabilité. La startup s’est également associée à une poignée d’organisations, dont des organes de presse et Salesforce Ventures, pour aider à décomposer, analyser et résumer des textes longs à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique.
« D’une manière générale, nous pouvons dire que nous connaissons une forte demande de la part des grandes entreprises, à la fois en tant que clients et partenaires », a déclaré M. Kon.
Cohere, qui compte environ 180 employés, a levé beaucoup de capitaux – 445 millions de dollars – même selon les normes des startups d’IA générative. Seules OpenAI (11,3 milliards de dollars) et Anthropic (450 millions de dollars) ont levé davantage, devant leurs rivales Inflection AI (225 millions de dollars) et Adept (415 millions de dollars).
« Lorsqu’il s’agit d’IA, la construction et l’entraînement de modèles de langage nécessitent beaucoup de capital, mais nous sommes conscients et conscients de ce dont nous avons réellement besoin et nous nous engageons à obtenir des fonds qui nous permettront de continuer à fournir la meilleure solution possible à nos clients », a déclaré M. Kon. « Nous avons veillé à maintenir une diversité d’investisseurs mondiaux et à ne pas accepter de gros chèques d’une seule société – en particulier d’un fournisseur de cloud – car cela pourrait limiter notre capacité à rester indépendants, à servir directement les entreprises, à rester agnostiques et à déployer des solutions sécurisées pour les données sur n’importe quel cloud, selon les préférences de nos clients.
Ce commentaire sur les investissements des fournisseurs de cloud était probablement une allusion à des startups comme OpenAI et Anthropic, qui ont bénéficié d’un soutien important de la part de Microsoft et de Google, respectivement. Mais c’est curieux de la part de Cohere qui, il y a peu, était en pourparlers avancés avec Google au sujet d’un investissement de l’ordre de 200 millions de dollars.
Quelle que soit l’origine de ses futurs capitaux, M. Kon estime que la « recherche et l’extraction » constituent le prochain domaine de croissance de Cohere. En utilisant des techniques qui donnent aux modèles ou aux chatbots la possibilité d’élargir leur base de connaissances et de rechercher sur le Web des informations pertinentes pour une requête, comme l’expérimente OpenAI, M. Kon pense que Cohere peut construire des systèmes d’IA beaucoup plus puissants que ceux qu’elle propose aujourd’hui.
« Aujourd’hui, les chatbots n’ont pas accès au monde. Ils ne savent pas ce qui s’est passé il y a dix minutes. Ils doivent tout mémoriser en eux-mêmes, et ils ne se souviennent que de ce qu’ils ont vu pendant la formation », explique M. Kon. « Avec la recherche et l’extraction, vous pouvez exiger d’un modèle qu’il cite des sources, de sorte que les utilisateurs n’ont pas besoin de faire aveuglément confiance à un modèle ; tout est lié à un site que vous pouvez vérifier et dont vous pouvez contrôler les faits.
À plus long terme, Cohere prévoit de construire des modèles capables d’agir et de « faire le travail » pour les clients, comme réserver un vol, planifier une réunion ou remplir une note de frais pour le compte d’une personne. De cette manière, elle poursuit des concurrents comme Adept, Inflection et OpenAI, qui construisent tous – bien qu’en utilisant des approches différentes – des systèmes pour connecter l’IA avec des applications, des services et des produits tiers.
Malgré la concurrence, M. Kon affirme que Cohere est en position de force.
« Nous nous différencions en tant que plateforme d’IA indépendante et agnostique pour les entreprises », a-t-il déclaré. « Nous nous concentrons uniquement sur le fait de permettre à nos clients de créer des capacités LLM propriétaires en exploitant leurs données et en créant une différenciation stratégique et une valeur commerciale. »
Inovia Capital a mené le tour de table de série C sursouscrit avec la participation de Nvidia, Oracle, Salesforce Ventures, DTCP, Mirae Asset, Schroders Capital, SentinelOne, Thomvest Ventures et Index Ventures.