Au milieu d’une vague de licenciements dans l’industrie technologique, il est réconfortant de voir que certaines startups réussissent malgré les perspectives moroses du marché.
Kore.ai, une société qui développe des produits d’IA conversationnelle et de GenAI destinés aux entreprises, a annoncé aujourd’hui qu’elle avait levé 150 millions de dollars dans le cadre d’un tour de table mené par FTV Capital, Nvidia, Vistara Growth, Sweetwater PE, NextEquity, Nicola et Beedie. Portant le total des fonds levés par l’entreprise à environ 223 millions de dollars, ces nouveaux fonds seront consacrés au développement de produits et à l’augmentation des effectifs de Kore.ai, m’a indiqué Raj Koneru, cofondateur et PDG, lors d’une interview.
Raj Koneru a créé Kore.ai en 2014 après avoir lancé Kony, une entreprise de développement d’applications mobiles, et plusieurs autres petites entreprises, dont iTouchPoint (une société d’externalisation) et Intelligroup (une société de conseil en technologie). Il dit avoir eu l’idée de fonder Kore.ai après avoir constaté le potentiel de l’IA, en particulier des grands modèles de langage (LLM) tels que le ChatGPT d’OpenAI, pour transformer l’expérience des utilisateurs.
« Avec l’introduction de GenAI et des LLM, le paysage technologique s’est avéré très chaotique et incertain en raison des progrès rapides », a déclaré M. Koneru par courriel. « Il y avait plus de questions que de réponses… mais j’ai vu l’IA conversationnelle et les LLM comme une opportunité d’innover. »
La GenAI étant une discipline plus récente, Kore.ai ne développait pas de produits GenAI en 2014. en soi. Mais M. Koneru affirme que l’entreprise a jeté les bases des produits GenAI à venir, en investissant massivement dans des modèles de génération et d’analyse de texte.
Alors, comment se passe la Kore.ai innovant ? Comme le décrit Koneru, la startup fournit une plateforme sans code pour aider les entreprises à alimenter diverses « interactions commerciales » via l’IA – essentiellement toute interaction de client à employé ou d’employé à employé par téléphone ou par texte (pensez aux chats d’assistance avec un service d’assistance IT/HR). Kore.ai propose des flux de travail et des outils conçus pour permettre aux entreprises de secteurs tels que la banque, la santé et le commerce de détail de créer des applications d’IA conversationnelle personnalisées ou de déployer des chatbots préconstruits et « formés au domaine ».
« La plateforme de Kore.ai englobe l’agent virtuel intelligent, l’IA de centre de contact, l’IA d’agent et les capacités de recherche et de réponse pour toutes sortes de cas d’utilisation de l’expérience client et de l’expérience employé », a déclaré M. Koneru. « En outre, la gamme de solutions sectorielles et horizontales de Kore.ai répond aux besoins d’industries et de fonctions d’entreprise spécifiques.
Mais n’y a-t-il pas de nombreux fournisseurs qui construisent des solutions basées sur GenAI et LLM pour la recherche, la réponse aux questions et les autres types d’applications que Kore.ai annonce prendre en charge ? En effet, il y en a.
Voir Acree, qui héberge une plateforme pour la création d’applications GenAI d’entreprise, et Giga ML, qui offre des outils pour aider les entreprises à déployer des LLM hors ligne. Reka et Contextual AI ont récemment émergé de la clandestinité pour aider à créer des modèles d’IA personnalisés pour les organisations, tandis que Fixie conçoit des outils pour permettre aux entreprises de coder plus facilement sur les LLM.
Ce que Kore.ai fait différemment, affirme Koneru, c’est d’offrir une grande flexibilité en ce qui concerne l’endroit où les entreprises peuvent déployer leurs applications d’IA – dans le nuage, localement ou dans des machines virtuelles – et le degré auquel elles peuvent affiner ces applications. Pour certaines applications (par exemple le résumé de texte, la recherche et la génération de réponses, la découverte de sujets et l’analyse des sentiments), M. Koneru fait valoir que les modèles affinés – la spécialité de Kore.ai – sont supérieurs aux modèles plus grands et plus puissants disponibles auprès de fournisseurs tels qu’Anthropic et OpenAI, et qu’ils sont également plus rentables.
Il y a également un argument en faveur de la protection de la vie privée pour les modèles plus petits et hors ligne.
Une enquête de 2023 Predibase a révélé que plus de 75 % des entreprises ne prévoient pas d’utiliser des LLM commerciaux hébergés dans le nuage en production, car elles craignent que les modèles ne compromettent des informations sensibles. Dans un autre sondage réalisé par la plateforme GenAI Portal26 et la société de recherche de données CensusWide, 85 % des entreprises se sont déclarées préoccupées par les risques de GenAI en matière de confidentialité et de sécurité.
Création d’un workflow GenAI ou d’IA conversationnelle à l’aide de l’outillage web de Kore.ai.
« Au cours des 18 derniers mois, nous avons observé que les modèles affinés sont très efficaces par rapport aux modèles pré-entraînés pour des cas d’utilisation spécifiques à l’entreprise », a déclaré M. Koneru. « Par rapport à un grand modèle pré-entraîné, il faut moins de 2 % des données de l’entreprise pour entraîner et créer un modèle affiné que les entreprises peuvent déployer en toute sécurité pour les cas d’utilisation de l’entreprise. Nous avons réussi à créer des LLM d’entreprise plus petits qui offrent une plus grande efficacité, une meilleure précision, la possibilité de contrôler les réponses et, surtout, de réduire la latence et les coûts.
Contrairement à certains de ses rivaux, Kore.ai permet aux entreprises de faire évoluer leur IA en fonction de leurs besoins et d’étendre l’utilisation de l’IA à des domaines nouveaux et diversifiés.
« Kore.ai se situe au-dessus de l’infrastructure et de la fragmentation de toutes les couches LLM avec une approche axée sur la plate-forme, offrant une liberté de choix avec des garde-fous intégrés pour une mise en œuvre efficace de l’IA », ajoute M. Koneru.
Maintenant, la mesure dans laquelle ces capacités sont réellement différenciatrices est sujet à débat. Des fournisseurs comme Google Cloud, Azure et AWS offrent des solutions robustes de mise à l’échelle pour les applications d’IA conversationnelle et de GenAI, et Kore.ai n’est pas la seule plateforme à permettre aux clients de déployer des modèles dans une gamme d’environnements de calcul locaux et en nuage.
Mais, que ce soit grâce à sa plateforme, à sa main-d’œuvre de près de 1 000 personnes, à sa campagne de marketing ou aux trois, Kore.ai, basée à Orlando, en Floride, s’est imposée de manière impressionnante dans le domaine concurrentiel de l’IA. La base de clients de l’entreprise a dépassé les 400 marques (dont PNC, AT&T, Cigna, Coca-Cola, Airbus et Roche) l’année dernière, et ses revenus annuels récurrents s’élèvent maintenant à plus de 100 millions de dollars – grâce aux revenus provenant des licences et des frais d’utilisation, en plus des services de conseil.
Le fait que le financement des startups de GenAI de toutes sortes reste élevé est probablement un atout. Selon une étude récente de GlobalData, société de conseil et d’analyse de données basée à Londres, les startups de la GenAI ont levé un montant record de 10 milliards de dollars en 2023, soit une augmentation de 110 % par rapport à 2021.
La question est de savoir si cette croissance est durable, étant donné que la GenAI n’est pas un succès dans les entreprises – du moins pas encore. M. Koneru affirme que c’est le cas, en s’appuyant sur des enquêtes comme celle de Gartner d’octobre dernier, qui a révélé que 55 % des organisations pilotent ou déploient déjà la technologie GenAI en production pour des fonctions telles que le service à la clientèle, le marketing et les ventes.
« Nous n’avons observé aucun ralentissement sur le marché », a déclaré M. Koneru. « Le défi le plus pressant (auquel nous sommes confrontés) est d’opérer et d’innover sur un marché qui n’a pas seulement connu une croissance rapide, mais aussi des perturbations dues aux avancées technologiques, à l’évolution des attentes des utilisateurs et à une intégration plus large de nouvelles capacités d’IA qui évoluent chaque jour. Les acteurs de l’entreprise doivent tirer parti des avantages de la technologie tout en évitant les écueils en matière de sécurité, de confidentialité et de conformité. »
Kapil Venkatachalam de FTV Capital a ajouté dans un communiqué : « Alors que le marché de l’IA avancée a connu une croissance rapide ces dernières années, de nombreuses entreprises sont confrontées à la question de savoir comment déployer l’IA de manière responsable et efficace au sein de leur organisation. Nous avons été impressionnés par l’approche de Kore.ai en matière de plateforme ouverte pour exploiter les modèles d’IA, l’évolutivité, les applications verticales spécifiques prêtes à l’emploi et les capacités « low-code no-code », ce qui les place en bonne position pour tirer parti de la demande croissante des marques mondiales à la recherche de solutions d’IA innovantes pour améliorer les interactions commerciales et générer de la valeur. »