Isomorphic Labs, l’entreprise londonienne spécialisée dans la découverte de médicaments et issue de la division DeepMind de Google AI R&D, a annoncé aujourd’hui qu’elle avait conclu des partenariats stratégiques avec deux géants pharmaceutiques, Eli Lilly et Novartis, afin d’appliquer l’IA à la découverte de nouveaux médicaments pour traiter des maladies.
Les accords ont une valeur combinée d’environ 3 milliards de dollars. Isomorphic recevra 45 millions de dollars d’Eli Lilly et potentiellement jusqu’à 1,7 milliard de dollars sur la base d’étapes de performance, à l’exclusion des redevances. Novartis, pour sa part, versera 37,5 millions de dollars d’avance, en plus du financement de certains coûts de recherche, et jusqu’à 1,2 milliard de dollars (toujours hors redevances) sous forme d’incitations à la performance au fil du temps.
« Nous sommes ravis de nous engager dans ce partenariat et d’appliquer notre plateforme technologique exclusive », a déclaré Demis Hassabis, cofondateur de DeepMind et PDG d’Isomorphic, dans un communiqué de presse. « L’objectif que nous partageons de faire progresser les approches révolutionnaires de conception de médicaments et l’appréciation de la science de pointe rendent ce(s) partenariat(s) particulièrement convaincant(s). »
Fiona Marshall, présidente de la recherche biomédicale chez Novartis, a ajouté dans un communiqué : « Les technologies d’IA de pointe (…) ont le potentiel de transformer la façon dont nous découvrons de nouveaux médicaments et d’accélérer notre capacité à fournir aux patients des médicaments qui changent leur vie. Cette collaboration exploite les forces uniques de nos entreprises, de l’IA et de la science des données à la chimie médicinale et à l’expertise approfondie des maladies, pour réaliser de nouvelles possibilités dans la découverte de médicaments guidée par l’IA. »
Isomorphic, que Hassabis a lancé en 2021 sous Alphabet, la société mère de DeepMind, s’appuie sur la technologie d’IA AlphaFold 2 de DeepMind qui peut être utilisée pour prédire la structure des protéines dans le corps humain. En découvrant ces structures, les chercheurs peuvent identifier de nouvelles voies cibles pour l’administration de médicaments destinés à lutter contre les maladies.
La dernière version d’AlphaFold peut générer des prédictions pour presque toutes les molécules de la Protein Data Bank, la plus grande base de données de molécules biologiques en libre accès au monde, a annoncé DeepMind à la fin du mois d’octobre. Le modèle peut également prédire avec précision les structures des ligands – molécules qui se lient aux protéines « réceptrices » et modifient la façon dont les cellules communiquent – ainsi que des acides nucléiques (molécules qui contiennent des informations génétiques essentielles) et des modifications post-traductionnelles (changements chimiques qui se produisent après la création d’une protéine).
Isomorphic applique déjà le nouveau modèle AlphaFold, qu’elle a co-conçu avec DeepMind, à la conception de médicaments thérapeutiques, en aidant à caractériser différents types de structures moléculaires importantes pour le traitement des maladies.