Luttant pour sa pertinence dans l’espace croissant – et ultra-concurrentiel – de l’IA, IBM a présenté cette semaine de nouveaux modèles et capacités d’IA générative sur sa plateforme de science des données Watsonx récemment lancée.
Les nouveaux modèles, appelés modèles de la série Granite, semblent être de grands modèles de langage standard (LLM) dans la lignée des modèles GPT-4 et ChatGPT d’OpenAI, capables de résumer, d’analyser et de générer du texte. IBM a fourni très peu de détails sur Granite, ce qui rend impossible la comparaison des modèles avec les LLM concurrents, y compris les siens. Mais l’entreprise affirme qu’elle révélera les données utilisées pour entraîner les modèles de la série Granite, ainsi que les étapes utilisées pour filtrer et traiter ces données, avant la disponibilité des modèles au troisième trimestre 2022.
Nous demanderons à l’entreprise de s’y tenir.
Ailleurs, dans Watsonx.ai – le composant de Watsonx qui permet aux clients de tester, de déployer et de surveiller les modèles après leur déploiement – IBM déploie Tuning Studio, un outil qui permet aux utilisateurs d’adapter les modèles d’IA générative à leurs données.
En utilisant Tuning Studio, les clients d’IBM Watsonx peuvent affiner les modèles pour de nouvelles tâches avec seulement 100 à 1 000 exemples. Une fois que les utilisateurs ont spécifié une tâche et fourni des exemples étiquetés dans le format de données requis, ils peuvent déployer le modèle via une API à partir du nuage IBM.
Un générateur de données synthétiques pour les données tabulaires – les collections de lignes et de colonnes que l’on trouve dans les bases de données relationnelles – devrait également faire ses débuts prochainement dans Watsonx.ai. IBM affirme dans un communiqué de presse qu’en générant des données synthétiques à partir de schémas de données personnalisés et d’ensembles de données internes, les entreprises peuvent utiliser le générateur pour extraire des informations pour l’entraînement et le réglage fin des modèles d’IA avec un « risque réduit ».
On ne sait pas exactement ce que l’on entend par « risque réduit », étant donné les pièges de l’entraînement de l’IA à l’aide de données synthétiques. (Nous avons demandé des éclaircissements.) Mais faites-en ce que vous voulez.
IBM lance également de nouvelles capacités d’IA générative dans Watsonx.data, le magasin de données de l’entreprise qui permet aux utilisateurs d’accéder aux données tout en appliquant des moteurs de requête, une gouvernance, une automatisation et des intégrations avec des bases de données et des outils existants. À partir du quatrième trimestre 2023, dans le cadre d’un aperçu technique, les clients pourront « découvrir, augmenter, visualiser et affiner » les données pour l’IA par le biais d’un outil en libre-service de type chatbot.
IBM, une fois de plus, n’a pas donné beaucoup de détails. Mais j’imagine une expérience similaire à ChatGPT, bien que centrée sur la visualisation et la transformation des données.
À peu près au même moment – au quatrième trimestre 2023 – Watsonx.data sera doté d’une capacité de base de données vectorielle pour prendre en charge la génération augmentée par récupération (RAG), selon IBM. RAG est un cadre d’IA permettant d’améliorer la qualité des réponses générées par LLM en fondant le modèle sur des sources de connaissances externes – utile, évidemment, pour la clientèle d’entreprise d’IBM.
Dans d’autres nouvelles importantes, IBM se lance dans la prévisualisation technique de Watsonx.governance, une boîte à outils qui – selon les termes plutôt vagues de l’entreprise – fournit des mécanismes pour protéger la vie privée des clients, détecter les biais et les dérives des modèles et aider les organisations à respecter les normes d’éthique. Et à partir de la semaine prochaine, IBM lancera Intelligent Remediation, qui, selon l’entreprise, s’appuiera sur des modèles d’IA générative pour aider les équipes informatiques à résumer les incidents et à suggérer des flux de travail pour aider à mettre en œuvre des solutions.
« Comme le montre l’évolution continue de la plateforme watsonx quelques mois seulement après son lancement, nous sommes là pour accompagner les clients tout au long du cycle de vie de l’IA », a déclaré Dinesh Nirmal, SVP produits d’IBM, dans un communiqué de presse. « En tant que partenaire de transformation, IBM collabore avec ses clients pour les aider à mettre à l’échelle l’IA d’une manière sûre et fiable – en les aidant à mettre en place les éléments fondamentaux de leurs stratégies de données, en réglant les modèles pour leurs cas d’utilisation spécifiques et en les aidant à gouverner les modèles au-delà de cela. »
Il est certain qu’IBM est sous pression pour prouver qu’elle peut faire une brèche dans le domaine très encombré de l’IA.
Au cours de son deuxième trimestre fiscal, IBM a déclaré des revenus qui ont dépassé les attentes des analystes, l’entreprise ayant souffert d’un ralentissement plus important que prévu dans son segment d’activité d’infrastructure. Le chiffre d’affaires s’est contracté à 15,48 milliards de dollars, en baisse de 0,4 % d’une année sur l’autre, juste en dessous du consensus des analystes qui prévoyaient un chiffre d’affaires de 15,58 milliards de dollars pour le deuxième trimestre.
Au cours de la conférence téléphonique sur les résultats, le PDG d’IBM, Arvind Krishna, a souligné à plusieurs reprises l’importance de l’IA pour la croissance future d’IBM – et a affirmé que les entreprises s’inscrivent à un rythme soutenu pour utiliser le nuage hybride et la technologie d’IA d’IBM, y compris Watsonx. Plus de 150 entreprises clientes utilisaient Watsonx en juillet, lorsqu’il a commencé à être déployé, a déclaré M. Krishna, y compris Samsung et Citi.
« Nous continuons à répondre aux besoins de nos clients qui recherchent des solutions d’IA d’entreprise fiables, et nous sommes particulièrement enthousiasmés par la réponse à la plateforme d’IA Watsonx récemment lancée. Enfin, nous restons confiants dans nos prévisions de croissance du chiffre d’affaires et du flux de trésorerie disponible pour l’ensemble de l’année », a déclaré M. Krishna lors de la conférence téléphonique sur les résultats, selon Investing.com.