Hyperplane veut mettre l’IA au service des banques

Hyperplane veut mettre l’IA au service des banques

Hyperplane, une startup basée à San Francisco qui construit des modèles de base pour aider les banques à prédire le comportement des clients, sort de sa discrétion aujourd’hui en annonçant un tour de table de 6 millions de dollars mené par l’ancien cadre de Stripe Lachy Groom, qui a été rejoint par SV Angel, Clocktower Technology Ventures, Liquid2 Ventures, Soma Capital, Latitud, Atman Capital, Crestone VC et Norte. L’idée générale est d’aider les banques à utiliser leurs données de première main pour créer des expériences personnalisées en prédisant le comportement des utilisateurs.

La société travaille déjà avec une douzaine de banques au Brésil et a maintenant pour objectif de s’étendre aux États-Unis. Bien qu’Hyperplane se concentre actuellement sur le monde bancaire, l’équipe prévoit d’apporter sa technologie à d’autres secteurs verticaux.

Hyperplane a été cofondée par Felipe Lamounier, Daniel Silva, Rohan Ramanath et Felipe Meneses. M. Lamounier (CEO) a passé les sept dernières années à construire StartSe, une startup EdTech au Brésil, tandis que Daniel Silva et Rohan Ramanath ont précédemment construit des systèmes d’IA à grande échelle chez Google et LinkedIn.

Felipe Meneses, Rohan Ramanath, Felipe Lamounier et Daniel Silva, fondateurs d'Hyperplane

Felipe Meneses, Rohan Ramanath, Felipe Lamounier et Daniel Silva, fondateurs d’Hyperplane

« L’hypothèse de départ était la suivante : que faut-il faire pour créer une couche de personnalisation pour les banques du monde entier ? « Si l’on pense aux grandes entreprises technologiques, elles disposent d’un grand nombre de données de première main, mais elles ont également beaucoup investi dans l’infrastructure de données et les entrepôts de données d’entreprise pour utiliser toutes ces données afin de comprendre le consommateur, d’intégrer la personnalisation dans chaque page de produit et, enfin, d’intégrer cette personnalisation dans l’expérience du consommateur elle-même. L’objectif d’Hyperplane est le suivant : si les banques du monde entier disposent d’un grand nombre de données de première main, que faut-il faire pour créer une couche d’intelligence des données afin que les banques puissent y intégrer leurs données de première main ?

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M. Lamounier a également souligné le fait que les banques disposent d’un type de données granulaires sur leurs clients qui n’est pas disponible pour d’autres services. « L’un des arguments que j’utilise pour vendre aux banques est que les données qu’elles possèdent sur moi en tant que client sont beaucoup plus vulnérables pour capter mes comportements que celles dont disposent Google ou Facebook. Le fait que j’aille sur le site web de Porsche n’a aucune importance – cela ne signifie pas que je puisse acheter une Porsche. En revanche, Chase ou Bank of America connaissent le type de restaurants que je fréquente, l’épicerie où je vais. Si je prends Uber, quel est le prix à payer ? Toutes ces données sont disponibles en interne.

À l’heure actuelle, la plupart des banques n’offrent guère d’expériences personnalisées, de sorte que le niveau de référence est faible. Pourtant, les consommateurs s’attendent de plus en plus à ce que leur expérience bancaire ressemble davantage à leurs autres expériences en ligne, en particulier dans un marché concurrentiel pour les banques comme le Brésil. Hyperplane fournit à ces banques les API nécessaires pour créer ces modèles de personnalisation à la volée. Tous ces déploiements sont privés et l’équipe insiste sur le fait qu’elle ne partage aucune donnée. Hyperplane utilise également ses propres modèles pour tout cela.

Actuellement, la société propose deux modules : l’un pour créer des segments d’audience et l’autre pour créer des audiences similaires afin d’élargir les audiences cibles potentielles en trouvant des utilisateurs similaires. « Nous avons découvert qu’en construisant des modèles spécifiques aux tâches, nous pouvons obtenir beaucoup plus de résultats en construisant quelque chose de personnalisé et à partir de la base », a déclaré Ramanath.

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Plus récemment, Hyperplane a lancé Mandelbrot LLM, un modèle qui aide spécifiquement les banques à prédire quand, par exemple, un client peut se désabonner ou quels utilisateurs considèrent une banque donnée comme leur banque principale.

Hyperplane indique que l’utilisation de ses services a permis à la division des limites de crédit d’une néobanque brésilienne d’augmenter le volume de transactions de 46 %, par exemple, en ayant une vision plus claire des revenus estimés de ses clients.

« Le Brésil a connu un important mouvement en faveur de la concurrence au cours de la dernière décennie, et nous voyons aujourd’hui un écosystème désireux d’adopter de nouvelles technologies », a noté M. Lamounier. « L’Hyperplane Cloud peut s’étendre à d’autres marchés avec peu d’efforts, et nous annoncerons bientôt nos premiers partenariats aux États-Unis.

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