Cyrus Khajvandi, diplômé en biologie de Stanford et entrepreneur à deux reprises, a souvent trouvé difficile de rester au fait de la recherche scientifique tout en gérant sa charge de travail quotidienne. Conscient qu’il n’était pas le seul dans ce cas – et que la technologie de l’IA devenait de plus en plus accessible – Cyrus Khajvandi a commencé à développer une plateforme d’IA pour résumer des documents, en particulier des études scientifiques, et répondre aux questions qu’ils soulèvent.
La plateforme, Humata AI, a été lancée en février, avec l’ancien fondateur de Labelbox, Dan Rasmuson, qui l’a rejoint en tant que directeur technique. Elle s’est rapidement imposée, traitant des dizaines de millions de pages de fichiers, s’adressant à des millions d’utilisateurs et obtenant un financement de 3,5 millions de dollars de la part d’investisseurs tels que Gradient Ventures de Google, ARK invest et M13.
« Notre mission chez Humata est de permettre aux personnes et aux organisations de prendre des décisions plus intelligentes et plus rapides en étant en mesure de poser des questions sur tous leurs fichiers », a déclaré Khajvandi à TechCrunch lors d’une interview par courrier électronique. « Humata est comme le ChatGPT (d’OpenAI) pour tous vos fichiers.
Humata est exceptionnellement simple dans son exécution. Fidèle à son principe, la plateforme permet simplement aux utilisateurs de poser des questions sur leurs fichiers – notamment les fichiers PDF – et d’obtenir des réponses. Les utilisateurs peuvent télécharger un ou plusieurs fichiers PDF et poser des questions sur l’ensemble d’entre eux. M. Khajvandi indique que les clients sont non seulement des universitaires, mais aussi des professionnels du droit, de l’industrie pétrolière et gazière et de l’assistance à la clientèle.
Aujourd’hui, des chatbots comme ChatGPT et Claude d’Anthropic offrent des fonctions similaires d’analyse de fichiers. Mais M. Khajvandi estime que Humata est plus robuste, notamment en raison de ses fonctionnalités limitées et de son orientation.
« Les gens peuvent poser n’importe quelle question à l’IA et obtenir instantanément la réponse à partir de leurs propres données, avec des références mises en évidence », a-t-il déclaré. « Cela est possible grâce aux récents progrès de l’IA qui permettent à chaque travailleur d’obtenir des réponses instantanées à ses questions.
Crédits d’image : Humata AI
L’IA n’est pas nécessairement la meilleure pour résumer. Fast Company a testé la capacité de ChatGPT à résumer des articles et a constaté que le modèle avait tendance à se tromper de contenu, à omettre des éléments ou à inventer carrément des faits qui ne figuraient pas dans les documents qu’il résumait.
Il y a aussi la question évidente de la protection de la vie privée. Les entreprises – et les utilisateurs individuels, d’ailleurs – pourraient ne pas se sentir à l’aise à l’idée de télécharger leurs documents sur la plateforme de Humata en vue de leur traitement – en particulier si les documents contiennent des informations sensibles.
M. Khajvandi défend les compétences de Humata en matière de résumé, affirmant que l’entreprise a formé ses modèles sur des « ensembles de données divers » et qu’elle les a « rigoureusement testés » pour vérifier qu’ils n’étaient pas biaisés. Il affirme également que Humata ne recueille que les « données nécessaires » et qu’elle a mis en place de « solides garanties » pour empêcher tout accès non autorisé.
« Nous garantissons un consentement éclairé, en aidant les utilisateurs à comprendre ce qu’ils acceptent », a ajouté M. Khajvandi. « Au fur et à mesure que nos systèmes d’intelligence artificielle progressent, nous veillons à ne pas déduire d’informations sensibles sans autorisation explicite. Nous respectons les normes juridiques et éthiques dans les différentes régions et cultures, ce qui permet à Humata d’être prêt pour l’entreprise. »
Humata, qui compte aujourd’hui des milliers de clients dans son offre payante (c’est du moins ce qu’affirme M. Khajvandi), prévoit de consacrer le capital qu’elle a levé jusqu’à présent (3,58 millions de dollars, y compris un tour de pré-amorçage) au renforcement de ses capacités d’IA, à l’amélioration de l’expérience utilisateur et à l’élargissement de sa portée commerciale.
« Nous avons choisi de lever des fonds maintenant parce que nous avons constaté une demande croissante de solutions efficaces basées sur l’IA pour synthétiser des informations à partir de vastes volumes de fichiers d’entreprise », a déclaré M. Khajvandi. « Les fonds nous aideront à développer de nouvelles fonctionnalités, à affiner nos produits existants et à nous développer sur de nouveaux marchés, en fin de compte en permettant aux entreprises de prendre des décisions meilleures et plus rapides avec leurs données privées à l’aide de Humata. »