Google lance ML Hub pour aider les développeurs d’IA à former et à déployer leurs modèles

Google lance ML Hub pour aider les développeurs d’IA à former et à déployer leurs modèles

Lors de sa conférence I/O pour les développeurs, Google a annoncé aujourd’hui son nouveau ML Hub, une destination unique pour les développeurs qui souhaitent obtenir davantage de conseils sur la façon de former et de déployer leurs modèles d’intelligence artificielle, qu’ils soient au début de leur carrière dans le domaine de l’IA ou des professionnels chevronnés.

« Nous parlons de ce concept de démocratisation de l’apprentissage automatique et de son accessibilité, c’est pourquoi nous sommes très enthousiastes car Google dispose d’un ensemble tentaculaire de technologies open-source qui couvrent de nombreux actifs différents (…) Nous voulons rendre beaucoup plus facile la compréhension de la façon dont elles s’intègrent et aider les gens à démarrer », a déclaré Alex Spinelli, vice-président de la gestion des produits de Google pour l’apprentissage automatique. L’idée est de donner aux développeurs une page d’accueil où ils peuvent voir quel type de modèle ils veulent générer, sur la base des données dont ils disposent, et obtenir ensuite des instructions étape par étape sur la façon de déployer ces modèles.

La société lance cette plateforme avec un premier ensemble de boîtes à outils qui couvre un ensemble de cas d’utilisation courants, et prévoit de les mettre à jour régulièrement et d’en lancer de nouvelles à une cadence régulière. Certains des premiers kits d’outils, par exemple, peuvent aider les développeurs à construire des classificateurs de texte à l’aide de Keras ou à prendre de grands modèles de langage et à les exécuter sur Android avec Keras et TensorFlow Lite.

Comme Spinelli l’a fait remarquer à juste titre, l’IA générative fait peut-être l’objet de toutes les attentions en ce moment, mais l’apprentissage automatique est un vaste espace qui couvre un large éventail de types de modèles et de technologies.

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« Il se passe des choses extraordinaires dans le domaine de la vision artificielle, de la reconnaissance faciale, des systèmes de recommandation, du classement des contenus en fonction de leur pertinence et de ce genre de choses – le regroupement de contenus – tout cela. Nous ne voulons vraiment rien laisser de côté et nous voulons nous assurer que nous pouvons réellement aider les développeurs et les chercheurs à disposer du bon ensemble d’outils et de technologies pour leur cas d’utilisation particulier », a fait remarquer M. Spinelli.

Il a souligné que l’accent était mis sur l’open source et que si les développeurs pouvaient utiliser ces technologies sur site ou dans n’importe quel nuage, ces nouvelles boîtes à outils offriraient également ce qu’il a appelé une « voie d’accès au nuage de Google ». Mais comme l’a souligné M. Spinelli, il n’y a pas d’enfermement. « L’engagement fondamental est qu’il s’agit d’une source ouverte que vous pouvez utiliser n’importe où », a-t-il déclaré.

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