Google Colaboratory (Colab en abrégé), le service de Google conçu pour permettre à quiconque d’écrire et d’exécuter du code Python arbitraire par le biais d’un navigateur, y compris du code pour exécuter des applications d’IA, gagne un niveau entreprise.
Baptisée Colab Enterprise, la nouvelle offre combine les notebooks Colab – l’environnement dans lequel les développeurs écrivent du code Python – avec ce que Google décrit comme une « sécurité de niveau entreprise » et des « capacités de soutien à la conformité ».
Alors que les plans Colab gratuits et individuels payants permettent aux utilisateurs d’exécuter du code Python sur une gamme de matériel hébergé dans le nuage de Google, y compris ses puces d’accélération TPU AI, Colab Enterprise donne accès à la « gamme complète » des capacités de Vertex AI, le service d’IA géré de Google, en plus de l’intégration avec la plateforme BigQuery de Google pour l’extraction de données.
Les clients de Colab Enterprise peuvent utiliser des modèles d’apprentissage automatique préconstruits dans la bibliothèque de modèles de Vertex AI, Model Garden, ainsi qu’une gamme d’outils d’affinage des modèles, d’outils de science des données et de ressources informatiques pour la formation, le test et le déploiement des modèles.
Grâce à l’intégration BigQuery, les utilisateurs de Colab Enterprise peuvent démarrer un bloc-notes dans BigQuery pour explorer et préparer les données, puis ouvrir ce même bloc-notes dans Vertex AI pour poursuivre leur travail avec une infrastructure et des outils étendus. Les carnets peuvent être partagés entre les membres de l’équipe et les environnements, un point sur lequel Gerrit Kazmaier, vice-président et directeur général des données et de l’analyse chez Google Cloud, a insisté lors d’un entretien téléphonique.
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« Personne ne travaille seul – la collaboration entre les équipes de données est tout à fait normale », a-t-il déclaré. « Colab Enterprise permet aux clients de travailler avec leurs collègues sur un ordinateur portable partagé. C’est un aspect important de l’expérience. »
Le déploiement de Colab Enterprise intervient alors que l’appétit des entreprises pour l’IA ne montre aucun signe de fléchissement. Dans une récente enquête d’Insight Enterprises, 72 % des personnes interrogées ont déclaré vouloir intégrer l’IA dans leur entreprise au cours des trois prochaines années. Un autre sondage réalisé par CNBC a révélé que, pour près de la moitié (47 %) des entreprises, l’IA est leur principale priorité en matière de dépenses technologiques pour l’année à venir.
Google, soucieux de rentabiliser la tendance de l’IA, a lentement fait passer Colab du statut d’expérience à celui de produit payant complet, principalement destiné aux développeurs individuels et aux petites équipes de données – jusqu’à présent. Issu d’un projet interne de Google Research fin 2017, Colab a gagné une option premium en 2020 et un plan de paiement à l’utilisation l’année dernière. L’option gratuite est maintenue.
Colab est devenu de facto la planche à pain numérique pour les démonstrations au sein de la communauté des chercheurs en IA – il n’est pas rare que les chercheurs qui ont écrit du code incluent des liens vers les pages de Colab sur ou à côté des dépôts GitHub hébergeant le code.
« En résumé, (Colab Enterprise répond) à une grande partie des attentes des entreprises – toutes les conditions des accords de service jusqu’à toutes les garanties dont une entreprise a besoin pour la gouvernance (et) la conformité », a déclaré M. Kazmaier. « Les clients peuvent l’acheter, le consommer et l’utiliser comme un produit d’entreprise. Le nom ‘Colab Enterprise’ le laisse deviner. Nous avons travaillé à l’ajout de toutes les capacités nécessaires pour être un produit d’entreprise Google Cloud.
