Google Cloud lance de nouveaux produits d’intelligence artificielle pour les détaillants

Google Cloud lance de nouveaux produits d’intelligence artificielle pour les détaillants

Google veut injecter un peu d’IA générative dans le commerce de détail. Ou du moins essayer.

À l’occasion de la conférence annuelle de la National Retailer Association à New York, Google Cloud a dévoilé aujourd’hui de nouveaux produits d’IA générative conçus pour aider les détaillants à personnaliser leurs expériences d’achat en ligne et à rationaliser leurs opérations de back-office.

TechCrunch n’a pas eu l’occasion de tester les nouveaux outils avant la présentation de ce matin. (Ils devraient être lancés au cours du premier trimestre.) Mais la série d’annonces montre, à tout le moins, à quel point Google tente agressivement de courtiser les clients de l’IA.

L’un des nouveaux produits de Google Cloud, Conversational Commerce Solution, permet aux détaillants d’intégrer des agents dotés d’une IA générique sur leurs sites web et leurs applications mobiles, un peu comme un ChatGPT propre à une marque. Les agents discutent avec les acheteurs en langage naturel et leur font des suggestions de produits sur mesure en fonction de leurs préférences individuelles.

Les chatbots de marque ne sont pas nouveaux. Mais Google affirme que des modèles « sophistiqués » tels que PaLM alimentent les agents, qui peuvent être affinés et personnalisés à l’aide des données des détaillants (catalogues et sites web, par exemple).

En complément de la solution de commerce conversationnel, Google Cloud propose un nouvel ensemble d’outils d’enrichissement des catalogues et des contenus, qui s’appuie sur des modèles d’IA génériques, notamment les modèles PaLM et Imagen mentionnés plus haut, pour générer automatiquement des descriptions de produits, des métadonnées, des suggestions de catégorisation et bien plus encore, à partir d’une simple photo de produit. Cet ensemble d’outils permet également aux détaillants de générer de nouvelles images de produits à partir d’images existantes, ou d’utiliser les descriptions de produits comme base pour les photos de produits générées par l’IA.

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Lorsque eBay a lancé, il y a quelques mois, une fonction similaire de conversion d’images de produits en descriptions, alimentée par l’IA, les vendeurs n’ont pas tardé à se plaindre de ses performances, dénonçant des textes trompeurs, inutilement répétitifs et, dans certains cas, carrément mensongers.

J’ai demandé à Amy Eschliman, directrice générale de la vente au détail chez Google Cloud, quelles mesures Google avait prises, le cas échéant, pour répondre aux préoccupations liées à ces hallucinations. Elle n’a pas indiqué de mesures spécifiques, mais a souligné que Google « améliore continuellement » ses outils et que l’examen humain est un élément essentiel des flux de travail du catalogue et de l’enrichissement du contenu.

J’espère vraiment qu’il y aura un contrôle humain lorsque les enjeux sont importants. Il n’est pas inconcevable, après tout, qu’une image ou une description trompeuse générée par l’IA dans un catalogue de produits puisse mettre un détaillant dans l’eau chaude avec les acheteurs – ou qu’il fasse l’objet d’allégations de publicité mensongère.

« L’intégration de l’homme dans la boucle est une pratique exemplaire qui aide les entreprises à garantir une qualité élevée, à atténuer les risques liés aux biais, à améliorer la confiance et la transparence, à améliorer et à former continuellement le modèle, tout en se conformant aux politiques réglementaires et commerciales », a déclaré M. Eschliman.

Dans une annonce connexe faite aujourd’hui, Google a dévoilé un dispositif Distributed Cloud Edge spécifique à la vente au détail, un kit matériel autonome géré visant à « réduire les coûts informatiques et les investissements en ressources » autour de l’IA générique de la vente au détail. (Google propose depuis longtemps Distributed Cloud Edge en tant que service, mais il s’adresse désormais plus directement aux détaillants). Disponible dans une gamme de tailles allant des configurations à serveur unique aux configurations à serveurs multiples, Google affirme que le cluster Edge est conçu pour s’intégrer dans les magasins, qu’il s’agisse de supérettes, de stations-service, de restaurants à service rapide ou d’épiceries, afin d’alimenter les applications d’IA générique des clients.

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« Avec le plan de contrôle fonctionnant localement, Google Distributed Cloud Edge permet aux détaillants de fonctionner sans interruption, même lorsque leur site est déconnecté d’Internet pendant de courtes périodes (jours) », a déclaré M. Eschliman. « Les détaillants ont désormais accès à une petite grappe de nœuds gérés par Google Cloud qui peuvent être installés commodément dans presque n’importe quel magasin. Grâce à ce matériel et à ces logiciels entièrement gérés, les détaillants peuvent désormais exécuter des logiciels existants avec l’IA distribuée pour permettre des opérations critiques dans le magasin à tout moment. »

Google indique que les prix et la disponibilité seront communiqués au cours du premier trimestre.

La question que je me suis posée après avoir été informé de tout cela est la suivante : les détaillants réclament-ils vraiment l’intelligence artificielle ?

Peut-être. Du moins les géants du commerce de détail.

Walmart a annoncé hier qu’il investissait massivement dans la recherche par IA générique afin de mieux comprendre le contexte des requêtes et de permettre aux acheteurs de rechercher des cas d’utilisation spécifiques (par exemple, « fête d’anniversaire d’un enfant en bas âge sur le thème de la licorne »). Amazon, quant à lui, s’appuie sur l’IA générique pour résumer les avis des clients, aider les vendeurs à rédiger des descriptions de produits et des légendes d’images et permettre aux acheteurs de trouver des vêtements à leur taille.

Dans un sondage qu’il a réalisé, Google indique que 81 % des décideurs du secteur de la vente au détail estiment qu’il est « urgent » d’adopter l’IA générique dans leur entreprise, tandis que 72 % se sentent prêts à déployer la technologie de l’IA générique dès aujourd’hui – en particulier dans les domaines de l’automatisation du service client, de l’assistance marketing et de la génération de descriptions de produits, de l’assistance créative, du commerce conversationnel et de la connaissance et de l’assistance des associés du magasin.

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Mais compte tenu de certains déploiements difficiles de l’IA générique dans le commerce de détail récemment (voir : les résumés d’évaluation d’Amazon qui exagèrent les commentaires négatifs), je ne peux pas dire que je suis convaincu que le secteur du commerce de détail se précipitera pour adopter l’IA générique en masse – à partir de Google Cloud ou de tout autre fournisseur. Je suppose que nous devrons attendre et voir.

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