La GenAI a ses problèmes. Mais s’il y a une chose dans laquelle elle excelle, c’est dans la recherche de réponses à partir de vastes pools de données.
Entrez dans Glean, dont le logiciel se connecte aux bases de données de l’entreprise et de tiers pour répondre aux demandes en langage clair (par exemple, « Comment puis-je investir dans le 401k de notre entreprise ? ») des employés, un peu comme un ChatGPT personnalisé. Lancée par Arvind Jain, cofondateur de la société de gestion de données en nuage Rubrik, Glean a été inspirée par les observations de M. Jain selon lesquelles les employés de Rubrik avaient souvent du mal à trouver les informations dont ils avaient besoin pour faire leur travail – et que les employés d’autres entreprises rencontraient les mêmes difficultés.
« J’ai constaté que les ingénieurs passaient trop de temps en dehors du code, que les chargés de clientèle ne pouvaient pas trouver les dernières recherches ou présentations nécessaires pour conclure des affaires, que les nouveaux employés mettaient trop de temps à être intégrés, etc. « Ce problème croissant détruisait la productivité, sapait l’énergie et nuisait à l’expérience des employés.
Il semble que Jain ait vu juste.
Une récente étude de Gartner a révélé que 47 % des employés de bureau ont des difficultés à trouver les données dont ils ont besoin pour effectuer leur travail. Dans la même étude, les travailleurs ont indiqué que le nombre croissant d’applications qu’ils doivent gérer au travail – 11 en moyenne aujourd’hui contre 6 il y a cinq ans – exacerbe le problème.
En 2019, Jain – avec une petite équipe fondatrice – a créé Glean, une application de recherche alimentée par l’IA et destinée aux entreprises.
Les premières itérations s’apparentaient à SharePoint Syntex de Microsoft et à Amazon Kendra, occupant une catégorie de produits connue sous le nom de « recherche cognitive ». En utilisant le traitement du langage naturel, les premières versions de Glean pouvaient comprendre les détails des documents en plus des recherches que les employés d’une organisation pouvaient effectuer.
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Au fil des ans, Glean est devenue une plateforme qui se connecte aux bases de données et aux magasins de données d’une entreprise et les analyse pour répondre aux questions des employés – suivant ainsi la tendance explosive de la GenAI. Aujourd’hui, Glean ingère des informations provenant de sources telles que les tickets d’assistance, les messages de chat et les entrées de la plateforme de gestion de la relation client, et applique la GenAI pour tenter de transformer tout cela en informations et en réponses pertinentes.
On imagine que les entreprises se méfieront de la connexion de leurs données propriétaires – en particulier de leurs données de chat internes – à une plateforme GenAI qui effectue un niveau aussi approfondi de grattage et d’analyse. Et ce n’est pas une hypothèse erronée.
Un récent sondage de Cisco a révélé que plus d’une organisation sur quatre a interdit l’utilisation de la GenAI en raison des risques pour la vie privée et la sécurité des données. Dans ce sondage, les entreprises ont déclaré qu’elles craignaient que les outils de GenAI ne compromettent leur propriété intellectuelle ou ne divulguent d’autres informations sensibles au public – ou à leurs rivaux.
Mais M. Jain affirme que Glean est « sûr » et « privé » – du moins dans la mesure où une plateforme GenAI basée sur l’informatique dématérialisée peut être.
« Glean respecte les mêmes autorisations définies dans les sources de données d’une entreprise (Slack, Teams, Jira, ServiceNow, etc.), de sorte que les employés ne reçoivent que des réponses basées sur les données auxquelles ils sont autorisés à accéder », a déclaré Jain. « Lorsqu’un utilisateur supprime un document dans l’application sous-jacente, le document est supprimé du système Glean. »
Mais qu’en est-il de la malédiction dont souffre la plupart des GenAI : les hallucinations ? Glean est-il à l’abri des erreurs de faits et de citations, des résumés erronés et de l’absence de réponse à des demandes de base ?
C’est possible ; cet auteur n’a pas été en mesure de tester Glean lui-même. Mais Jain, tout en ne confirmant ni ne niant que Glean a des hallucinations, a souligné les mesures d’atténuation mises en place pour rendre le GenAI de la plateforme plus fiable, y compris un modèle formé sur les données des clients pour apprendre le jargon spécifique à l’industrie et à l’entreprise et permettant aux clients de choisir parmi plusieurs modèles GenAI open source pour piloter l’expérience de base de Glean.
« Les assistants de travail de l’IA doivent fournir des résultats personnalisés en fonction de la personne qui effectue la recherche », a déclaré M. Jain. « Différents aspects du chercheur – son rôle, sa fonction, sa hiérarchie, ses projets et responsabilités spécifiques et même ses collègues – sont importants pour définir le contenu pertinent pour lui. Glean apprend un modèle personnalisé pour chaque client afin de fournir des résultats hautement personnalisés à chaque employé sur la base de ces attributs ».
Glean utilise également le RAG (Retrieval-Augmented Generation), une technique de plus en plus courante utilisée pour « ancrer » la GenAI en récupérant des données à partir de sources de connaissances extérieures, afin d’améliorer les performances. M. Jain affirme que chaque réponse donnée par Glean est « entièrement référençable » par rapport à la source d’origine.
« Glean (peut recommander) les documents dont les utilisateurs pourraient avoir besoin pour leur travail quotidien en apprenant de leurs habitudes de travail passées », a déclaré M. Jain. Il offre une mise en œuvre clé en main d’un « écosystème » d’intelligence artificielle complexe, avec plus de 100 connecteurs.
Glean gagne de l’argent en facturant un abonnement mensuel par siège, sur la base de contrats annuels.
Malgré la concurrence de fournisseurs comme Microsoft (en particulier Copilot) et OpenAI (ChatGPT), ainsi que de fournisseurs de services de recherche d’entreprise comme Coveo, Sinequa et Lucidworks, M. Jain affirme que l’activité a été très soutenue ces derniers temps, les recettes annuelles récurrentes ayant presque quadruplé au cours de l’année écoulée.
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Cela va à l’encontre de l’idée selon laquelle les entreprises, loin d’adhérer pleinement à la GenAI, ont été lentes et hésitantes à la déployer dans l’ensemble de leurs fonctions.
En réponse à une enquête réalisée en décembre 2023 par Convrg.io, la filiale d’Intel, seulement 10 % des organisations ont déclaré avoir lancé des solutions GenAI jusqu’à la production en 2023. La grande majorité des solutions en sont encore aux phases de recherche et de test, selon les organisations, ce qui signifie que les entreprises n’ont pas réussi à trouver des cas d’utilisation de la GenAI qui rapportent de l’argent.
Les résultats financiers de Glean – et sa base de 200 clients, dont Duolingo, Grammarly et Sony – semblent toutefois avoir séduit les investisseurs.
Glean a annoncé aujourd’hui qu’elle avait levé 200 millions de dollars lors d’un tour de table de série D co-dirigé par Kleiner Perkins et Lightspeed Venture Partners, avec la participation de General Catalyst, Sequoia Capital, Adams Street, Coatue, ICONIQ, IVP, Latitude Capital et d’autres bailleurs de fonds stratégiques comme Capital One Ventures, Citi Ventures, Databricks Ventures et Workday Ventures.
Mamoon Hamid, de Kleiner Perkins, s’est exprimé ainsi dans une déclaration : « L’opportunité pour Glean est énorme, et nous sommes tellement convaincus de la capacité de l’équipe à fournir la solution GenAI pour l’entreprise que nous avons co-dirigé ce tour de table après avoir investi dans tous les tours précédents, après avoir dirigé leur série A en 2019. J’ai passé ma carrière de venture à investir dans des applications qui permettent aux travailleurs du savoir d’être plus productifs, qu’il s’agisse de Slack, Box ou Figma, et je vois un énorme potentiel dans Glean pour changer la façon dont les gens travaillent. »
Jain indique que le nouveau capital, qui porte le total des fonds levés par Glean à 358 millions de dollars et valorise la startup à 2,2 milliards de dollars, servira à agrandir « toutes » les équipes de Glean (la société basée à San Francisco compte actuellement ~300 employés), à améliorer son produit et à « construire une solide motion de mise sur le marché ».
« Glean continue d’enregistrer une demande forte et croissante de la part de ses clients, en particulier des entreprises qui ont passé l’année dernière à évaluer les conditions nécessaires pour intégrer GenAI dans leur organisation », a déclaré M. Jain. « Nous avons toujours été prudents en matière d’embauche et de dépenses, et l’augmentation récente de l’embauche vise à répondre à la forte demande des clients.