Au cours des dix dernières années, alors qu’il travaillait chez Coursera puis chez Google, Jiquan Ngiam a souvent constaté qu’une fonction d’ingénierie pouvait être automatisée pour aider les non-développeurs. Cependant, il n’y avait jamais assez de ressources pour le faire.
Au début de l’année, Jiquan Ngiam s’est réuni avec cinq amis, dont Vijay Vasudevan, qui avait travaillé avec lui chez Google, pour étudier les modèles que l’intelligence artificielle avait mis au point pour le nuage, par exemple pour le raisonnement, la planification et le codage.
« Cela m’a fait réfléchir à la capacité de ces modèles à générer du code et du raisonnement, puis à l’environnement permettant de les rendre plus utiles pour les non-ingénieurs », a déclaré Ngiam à TechCrunch. « La question était de savoir si ces modèles pouvaient maintenant coder de manière à interconnecter tous les logiciels que nous utilisons pour faire des choses très utiles pour nous, de manière fiable et sécurisée.
Ils ont entrepris de créer des assistants spécialisés qui vous aideraient à accomplir toutes sortes de tâches. Ils pensaient pouvoir appliquer des flux de travail d’IA pour dompter une boîte de réception surchargée ou gérer les connexions Slack avec les clients.
C’est ainsi qu’est née Lutra AI. Cette jeune entreprise, lancée en avril, crée des flux de travail d’IA à partir du langage naturel, de sorte qu’aucune expérience technique n’est nécessaire. Elle s’intègre aux applications existantes, telles que Google Workspaces et Slack, et permet d’automatiser des tâches telles que la gestion des courriels et la recherche sur Internet.
Lutra est la dernière entreprise en date à s’attaquer au workflow de l’IA, rejoignant des sociétés comme Respell, Unity, Parabola et même une grande entreprise technologique comme Nvidia. Toutefois, selon M. Ngiam, Lutra se démarque du peloton de plusieurs façons : Premièrement, Lutra adopte une approche du problème fondée sur le code d’abord. De cette manière, la sécurité et la fiabilité sont renforcées lors de l’exécution de ces flux de travail d’IA, ce qui permet de protéger les données. Deuxièmement, alors que d’autres entreprises utilisent de grands modèles de langage pour tout, Lutra concentre les LLM sur certaines tâches qui donneront de meilleurs résultats.
Lutra est récemment sortie de la clandestinité après avoir obtenu un financement d’amorçage de 3,8 millions de dollars dans le cadre d’un tour de table auquel ont participé Coatue Ventures, Hustle Fund, Maven Ventures, WVV Capital et un groupe d’investisseurs providentiels, dont Andrej Karpathy, Jeff Dean et Scott Belsky.
La société est en version bêta privée avec un petit nombre de clients, et M. Ngiam déclare qu’il est trop tôt pour parler de la traction à l’heure actuelle. Grâce à ce nouveau financement, il prévoit d’ouvrir Lutra à un plus grand nombre de clients et de se concentrer sur le développement du produit et son adaptation au marché.
« Nous avons tous une présence numérique et nous utilisons beaucoup plus de logiciels aujourd’hui qu’il y a dix ans », a déclaré M. Ngiam. « C’est donc le moment de fournir des outils qui s’intègrent à tous les logiciels utilisés, permettant ainsi à votre entreprise de fonctionner encore plus efficacement. »