DataStax, l’entreprise de base de données Apache Cassandra bien financée, mise beaucoup sur l’IA et sur la capacité de sa technologie à fournir des capacités de recherche vectorielle hautement évolutives pour fournir un contexte en temps réel aux modèles d’IA génératifs. Aujourd’hui, après un bref aperçu public, la société lance les capacités de recherche vectorielle de son service Astra DB hébergé en disponibilité générale.
Les bases de données vectorielles sont devenues une technologie fondamentale pour l’IA générative. « Si vous êtes une société de bases de données et que vous n’en faites pas votre priorité absolue, je ne pourrais pas le comprendre », m’a dit Ed Anuff, directeur général de DataStax. « C’est la chose la plus excitante qui soit arrivée aux bases de données depuis très longtemps. C’est tout simplement génial. Les bases de données sont plutôt cool. Elles sont fondamentales et tout cela, mais le fait d’être le système qui fournit la mémoire à l’intelligence artificielle change complètement la raison pour laquelle vous vous levez le matin.
Les clients de DataStax peuvent désormais utiliser les nouvelles capacités de recherche vectorielle d’Astra DB sur AWS, Microsoft Azure et Google Cloud Platform, où elle a été lancée à l’origine. Les utilisateurs de DataStax Enterprises qui exécutent le service dans leurs propres centres de données auront accès à la recherche vectorielle au cours du mois prochain.
Anuff a noté que DataStax a connu une forte adoption pendant la période de prévisualisation et, compte tenu de la nature du produit, les clients qui utilisent la recherche vectorielle ont également tendance à être des utilisateurs très actifs. Quelques jours après le lancement de l’aperçu public, la société a enregistré un peu plus de 1 000 inscriptions et le PDG de DataStax, Chet Kapoor, a déclaré que la société avait lancé 50 nouveaux POC d’entreprises majeures rien que la semaine dernière.
« Je me considère comme quelqu’un qui va de l’avant et qui est agressif avec ses objectifs », a déclaré Kapoor. « Cela m’a fait perdre la tête. Je suis donc très surpris. Nous sommes la base de données en tant que service qui se lance dans l’IA en temps réel – et maintenant nous apparaissons presque dans toutes les conversations Pinecone, toutes les conversations Chroma qui existent. Cela se produit avec les investisseurs, ainsi qu’avec les clients et les partenaires ».
Compte tenu du battage médiatique autour de l’IA générative et de l’importance de la recherche vectorielle pour augmenter ces modèles avec des données plus récentes ou des données personnalisées, par exemple, il n’est pas surprenant que d’autres services de base de données essaient également de tirer parti de cette dynamique. L’équipe de DataStax affirme que sa technologie de base basée sur Apache Cassandra, qui lui permet (ainsi qu’à son index de base de données) d’atteindre l’échelle massive nécessaire à bon nombre de ces cas d’utilisation, ainsi que son large éventail de certifications, lui confèrent un avantage concurrentiel. Anuff a également souligné qu’Astra DB supporte désormais le populaire framework LangChain pour la construction d’applications basées sur LLM.
« La capacité à faire confiance aux résultats des modèles d’IA génératifs sera essentielle à l’adoption par les entreprises », explique Matt Aslett, vice-président et directeur de recherche chez Ventana Research. « L’ajout de vector embeddings et de vector search aux plateformes de données existantes permet aux organisations d’augmenter les modèles génériques avec les informations et les données de l’entreprise, réduisant ainsi les inquiétudes concernant la précision et la confiance.