La vitesse à laquelle les Les entreprises spécialisées dans l’IA évoluent à une vitesse qui en inquiète plus d’un. En effet, la rapidité de l’évolution pourrait entraîner des problèmes éthiques potentiels qui ne peuvent être résolus.
L’élaboration d’algorithmes éthiques prend du temps. Les modèles élaborés rapidement sont plus susceptibles d’être entachés de préjugés et ne disposent pas des garde-fous nécessaires pour les empêcher de causer des dommages inutiles. S’ils sont élaborés à la hâte ou mal conçus, les modèles d’IA peuvent causer de réels dommages dans certains secteurs sensibles, tels que les soins de santé.
Mais, bien sûr, la plupart des inquiétudes concernent les nouveaux fondateurs qui montent à bord du train de l’engouement, par opposition aux nombreux entrepreneurs qui ont commencé à construire des modèles avec soin des années avant la dynamique actuelle du marché.
Amy Brown, fondatrice et PDG d’Authenticx, une startup qui aide les entreprises de soins de santé à obtenir des informations sur les données de leurs centres d’appels grâce à l’IA, a déclaré sur le podcast Found de TechCrunch que ceux qui cherchent à construire des algorithmes d’IA devraient reconnaître les conséquences négatives potentielles des modèles construits de manière incorrecte.