Il y a une grave pénurie de radiologues dans le monde, ce qui signifie qu’il est plus difficile pour les équipes médicales d’effectuer des examens d’imagerie. C’est pourquoi plus de 200 entreprises se sont lancées dans la création d’applications utilisant l’IA pour automatiser différentes parties du processus de radiologie. CARPL, un marché de la radiologie qui compte le gouvernement de Singapour parmi ses clients, s’efforce de faciliter l’accès et l’utilisation de ces applications par les prestataires de soins de santé.
La startup basée à San Francisco a annoncé aujourd’hui qu’elle avait levé 6 millions de dollars sous l’égide de Stellaris Venture Partners. Des investisseurs providentiels tels que Novo Holdings, Leapfrog PE, Bain & ; Co, Boston Consulting Group, United HealthGroup et d’autres ont également participé à ce tour de table. CARPL utilisera ce capital pour embaucher en Amérique du Nord et continuer à développer sa technologie.
Des entreprises telles que AiDoc, Qure.ai. Unit, Avicenna, Gleamer et AZmed travaillent toutes sur des technologies basées sur l’IA pour la radiologie et ont créé plus de 700 applications approuvées par la FDA jusqu’à présent, mais il est difficile pour les prestataires de soins de santé de choisir celles qui conviennent le mieux à leurs besoins et de les intégrer dans leurs flux de travail en radiologie. L’adoption est donc plus lente, malgré la pénurie de radiologues.
CARPL utilise un cadre DEV-D pour aider les équipes de radiologie à découvrir (D), explorer (E) et valider (V) les applications de son marché de l’IA, afin qu’elles puissent ensuite les déployer (D). Jusqu’à présent, plus de 50 développeurs d’IA et 100 applications ont été intégrés, ce qui fait de CARPL la plus grande place de marché d’IA en termes d’applications d’IA proposées aux clients. Outre le gouvernement de Singapour, CARPL compte parmi ses clients le Massachusetts General Hospital, Radiology Partners, University Hospitals, I-MED Radiology, Albert Einstein Hospital et Clinton Health Access Initiative.
La société a été fondée en 2021 par le Dr Vidur Mahajan, un médecin qui est également titulaire d’un MBA de la Wharton School of Business et qui a plus de 12 ans d’expérience dans l’industrie du diagnostic. L’équipe dirigeante de CARPL comprend également le Dr Vasanth Venugopal, médecin en chef, Rohit Takhar, directeur technique, et Dhruv Sahai, directeur de l’exploitation.
Avant de lancer CARPL, le Dr Mahajan a multiplié par 10 le chiffre d’affaires de l’entreprise familiale Mahajan Imaging, un fournisseur de services de radiologie, pour le porter à 20 millions de dollars en dix ans. Son père, le Dr Harsh Mahajan, radiologue, l’a aidé à concevoir CARPL alors qu’il validait et déployait l’IA chez Mahajan Imaging.
Le Dr Mahajan (junior) explique à TechCrunch que son expérience au sein de l’entreprise familiale l’a amené à rédiger des articles de recherche et à faire des présentations, et qu’il a publié des articles dans des revues de premier plan comme The Lancet.
« Plus je travaillais avec les meilleures entreprises d’IA dans le monde, plus je me rendais compte que les solutions d’IA étaient construites dans des niches, et que les utilisateurs de ces solutions devaient utiliser plusieurs solutions d’IA pour différentes combinaisons de parties du corps et de maladies », explique-t-il. Par exemple, il existe différentes applications d’IA pour l’attaque cérébrale, la tuberculose thoracique, le cancer du poumon et le cancer de la prostate. Le Dr Mahajan a constaté que cela ralentissait l’adoption de ces applications, car les prestataires de soins de santé avaient du mal à choisir et à intégrer les applications.
Les entreprises qui créent des applications d’IA doivent d’abord passer par les prestataires de soins de santé pour tester et valider leur logiciel avant de l’intégrer aux interfaces utilisateurs et aux canaux de données. Une telle intégration peut coûter entre 10 000 et 100 000 dollars et prendre de 6 à 18 mois. Le Dr Mahajan explique que CARPL résout ces problèmes en fournissant une interface utilisateur unique (une visionneuse d’IA universelle), un canal de données unique et un système d’approvisionnement unique aux prestataires, ce qui rend non seulement la sélection des applications d’IA plus facile, mais aussi leur validation et leur déploiement plus rapides.
Un cas d’utilisation concerne Radiology Partners, un client de CARPL qui effectue 50 millions de tests de radiologie par an par l’intermédiaire de 3 500 radiologues aux États-Unis. Elle a utilisé CARPL pour tester les fournisseurs sur 20 000 patients, ce qui, selon le Dr Mahajan, a permis de réduire la durée du projet pilote d’un an à quelques mois, et à un jour pour un seul fournisseur.
Le CARPL est également utilisé par les hôpitaux universitaires de Cleveland, qui sont rattachés à l’université Case Western Reserve, pour créer, valider et déployer l’IA dans leur pratique clinique. Les radiographies de patients présentant des fractures potentielles sont envoyées au CARPL et un algorithme d’IA tiers construit par AZmed détermine s’il y a effectivement une caractéristique. Cela signifie que les radiologues peuvent travailler plus efficacement et que les patients reçoivent des soins plus rapidement.
CARPL est en phase de post-revenu et monétise grâce à un modèle dans lequel les clients paient pour accéder à sa plateforme afin de tester les algorithmes d’IA de tiers sur leurs propres données dans un environnement sécurisé derrière leurs pare-feux. Ils peuvent également exécuter des algorithmes d’IA de tiers dans un cadre de déploiement clinique.
Les concurrents de la startup sont Blackford Analysis, DeepC et Incepto, mais le Dr Mahajan affirme que CARPL se différencie en étant la seule plateforme dotée de capacités de validation et de contrôle qui s’intègre aux stations de travail PACS des radiologues, qu’ils utilisent pour analyser les images. La mission de CARPL est de décupler la rapidité du travail des radiologues en leur fournissant un écosystème d’IA complet. Elle commence par la radiologie parce qu’elle « dispose de l’écosystème d’applications d’IA le plus dynamique », explique le Dr Mahajan, mais elle prévoit de s’étendre à d’autres sous-spécialités comme la pathologie numérique, l’oncologie, la cardiologie, la dermatologie, l’ophtalmologie et la gastro-entérologie.
Alok Goyal, partenaire de Stellaris Venture Partners, a déclaré : « Le volume des examens d’imagerie augmente régulièrement de 9 % d’une année sur l’autre, mais le nombre de radiologues qui rejoignent le marché du travail n’est que de 1,8 %. Combler cet écart de demande est un défi crucial pour les prestataires de soins de santé, et nous pensons que l’IA en sera la clé. La plateforme intégrée de CARPL, conçue pour tester, déployer et contrôler les applications d’IA en radiologie, est prête à donner aux prestataires de soins de santé les moyens d’intégrer de manière transparente l’IA dans leurs flux de travail cliniques. »