Avec AI Studio, Google lance un outil facile à utiliser pour développer des applications et des chatbots basés sur son modèle Gemini.

Avec AI Studio, Google lance un outil facile à utiliser pour développer des applications et des chatbots basés sur son modèle Gemini.

Après avoir annoncé sa famille de modèles Gemini la semaine dernière et l’avoir intégrée à son expérience de chatbot Bard, Google propose maintenant Gemini aux développeurs en lançant aujourd’hui une série de nouveaux services et de mises à jour. L’un de ces services est AI Studio, précédemment connu sous le nom de MakerSuite.

AI Studio est un outil Web destiné aux développeurs qui fonctionne un peu comme une passerelle vers l’écosystème Gemini au sens large, en commençant par Gemini Pro puis, dans le courant de l’année prochaine, Gemini Ultra. Grâce à ce service, les développeurs peuvent rapidement mettre au point des messages-guides et des chatbots basés sur Gemini, puis obtenir des clés API pour les utiliser dans leurs applications ou accéder au code pour travailler dessus dans un IDE plus complet.

Il est important de noter que le quota gratuit est relativement généreux, avec jusqu’à 60 requêtes par seconde, ce qui devrait être suffisant pour développer rapidement des idées sans être confronté à des restrictions onéreuses, et peut-être même suffisant pour alimenter certaines applications moins utilisées dans les productions.

Il y a cependant un prix à payer : Pour les développeurs qui utilisent la version gratuite (c’est-à-dire à peu près tout le monde pour l’instant, car Google ne prévoit de lancer une version payante qu’au début de l’année prochaine – probablement pour coïncider avec le lancement du modèle Gemini Ultra), les réviseurs de Google peuvent voir les entrées et les sorties de l’API et de l’application Web afin « d’améliorer la qualité du produit ». Google précise que ces données ne sont pas identifiées à partir du compte Google et de la clé API de l’utilisateur.

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Par rapport à la version précédente de MakerSuite/AI Studio, cette édition mise à jour semble un peu plus substantielle. Elle prend notamment en charge les modèles Gemini Pro et Gemini Pro Vision, ce qui permet aux développeurs de travailler avec du texte et de l’imagerie (mais pas de créer des images).

« Nous l’avons conçu pour qu’il soit le moyen le plus rapide de construire avec Gemini », m’a dit Josh Woodward, vice-président de Google Labs. « Nous voulons vraiment inviter les développeurs à venir jouer avec. Il s’agit de la première version et nous procédons déjà à de nombreux ajustements pour les futures mises à jour, mais nous essayons de la concevoir de manière à ce que les gens puissent y accéder et commencer à construire avec elle ».

Dans l’interface web, les développeurs peuvent choisir leurs modèles, ajuster la température pour contrôler la gamme créative de la sortie et fournir des exemples pour donner des instructions de tonalité et de style. Il est également possible de régler les paramètres de sécurité du modèle. Il est intéressant de noter que dans MakerSuite, vous pouviez désactiver tous les garde-fous en demandant au système de ne bloquer aucune réponse, alors que dans AI Studio, le paramètre le plus bas est désormais « bloquer quelques réponses ».

Il existe également différents flux de travail pour la création d’invites libres, structurées et de chat.

M. Woodward a indiqué que l’équipe avait essayé de concevoir AI Studio de manière à ce que même la version gratuite ne soit pas perçue comme une version d’essai ou un produit à accès limité. En effet, si les limites tarifaires du volet gratuit sont suffisantes pour leurs cas d’utilisation, les développeurs peuvent commencer à publier leurs applications AI Studio ou les utiliser via l’API ou les SDK de Google dès maintenant.

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Jeanine Banks, vice-présidente et directrice générale des équipes Developer X de Google et responsable des relations avec les développeurs, a également souligné qu’AI Studio est une passerelle vers l’écosystème d’IA plus large de Google et en particulier vers Vertex AI, la plateforme de développement d’IA générative prête à l’emploi de Google.

« (Nous avons) cette idée de ‘grandir avec Google’, où vous pouvez entrer, construire quelque chose, l’exécuter, le déployer, laisser les gens l’utiliser et avoir ce généreux niveau gratuit. Mais nous livrons également tout un ensemble de SDK qui permettent aux développeurs d’exécuter et de créer des applications avec Gemini Pro qui peuvent fonctionner à peu près partout, du back-end avec la prise en charge de Node.js et Python, au mobile, avec la prise en charge de Java, Kotlin et Swift, et au web, bien sûr, avec JavaScript », a-t-elle expliqué.

Elle a indiqué que l’équipe souhaitait que la transition entre AI Studio et Vertex soit aussi transparente que possible. Mme Woodward a ajouté que l’appui solide du SDK provenait directement des commentaires des utilisateurs. La première version que nous avons montrée aux gens leur a dit : « J’adore la facilité avec laquelle on peut lancer l’application. Maintenant, je veux passer au code ». Et il y avait une sorte de fossé que nous devions combler », m’a-t-il dit.

À propos de l’écosystème global, Banks a également expliqué que Google prévoyait d’intégrer Gemini à Chrome Dev Tools et à la plateforme de développement mobile Firebase de Google au début de l’année prochaine.

Étant donné la vitesse à laquelle l’IA générative se développe, il est difficile de prédire ce que les développeurs voudront faire de ces outils, mais Banks et Woodward ont souligné que Google prévoit de construire AI Studio comme une rampe d’accès facile pour les développeurs de tous les niveaux de compétence.

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« J’espère que, d’une certaine manière, AI Studio ne sera pas seulement considéré comme un outil d’aide ou comme un outil réservé aux développeurs, mais qu’il s’agira en fait, d’une manière ou d’une autre, d’un outil d’aide au développement. et un outil de créativité, où les gens peuvent trouver des idées pour travailler avec ces modèles et toutes les capacités qui sortiront au cours de l’année prochaine », a déclaré M. Woodward.

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