Artisse, l’une des nombreuses applications de création de photos par l’IA qui permettent aux utilisateurs de générer des photos d’eux-mêmes en utilisant des selfies téléchargés combinés à des invites, a levé 6,7 millions de dollars en financement de démarrage, suite au moment viral des selfies par l’IA. Comme les autres applications du marché, Artisse permet aux utilisateurs de télécharger des photos d’eux-mêmes afin d’entraîner l’IA sur leurs images, puis d’utiliser un texte ou une image pour générer de nouvelles photos d’eux-mêmes dans différents contextes, postures et styles. Mais contrairement à ses concurrents, Artisse s’efforce de rendre ses images plus photoréalistes, de sorte qu’elles puissent remplacer une photographie professionnelle si nécessaire.
Sous le capot, Artisse utilise son propre modèle, ainsi que les meilleures pratiques et des éléments provenant de modèles et d’outils open source. Grâce aux images hyperréalistes qu’elle produit, Artisse est devenue l’une des meilleures applications photo du Google Play Store à plusieurs reprises, notamment aux États-Unis, au Royaume-Uni, au Japon, en Corée du Sud, au Canada et en Australie.
L’application a été téléchargée plus de 200 000 fois à ce jour, et ses images ont touché environ 43 millions de personnes sur les médias sociaux, selon l’entreprise. À ce jour, les utilisateurs ont créé plus de 5 millions de photos, indique son site web.
Crédits d’image : Artisse
Artisse a été fondée par William Wu, qui a travaillé auparavant dans le domaine de l’investissement et de la stratégie chez McKinsey & ; Co. et Oaktree Capital. Le fondateur a déclaré à TechCrunch en septembre qu’il avait eu l’idée de créer une application d’IA après avoir constaté que de nombreuses personnes avaient téléchargé des photos « parfaites » sur leurs profils Instagram ou de rencontres. Cependant, il s’est rendu compte que pour obtenir ces résultats, il fallait consacrer du temps et de l’expertise à la photographie personnelle. Son idée était de rendre ce même type de photographie plus accessible à toute personne disposant d’un smartphone
La formation d’Artisse prend donc plus de temps que celle de ses concurrents – environ 30 à 40 minutes, bien que les images produites par l’IA ne prennent que quelques minutes. Selon M. Wu, ce système permet de produire des images plus réalistes que d’autres sur le marché.
C’est ce que M. Wu espère être la caractéristique différenciatrice d’Artisse.
« Midjourny obtient clairement de bons résultats dans le domaine des paysages et de la conception, mais lorsqu’il s’agit de personnes, la façon de voir les choses est qu’il y a beaucoup de facteurs différents et qu’il faut construire des ensembles de formation individuels pour chacun de ces facteurs.
Cela signifie que le modèle d’Artisse prend en considération des facteurs tels que la race, la structure du visage, la couleur de la peau, l’éclairage, le type d’appareil photo, l’angle de prise de vue, la façon dont le corps est filmé, le paysage, etc.
De plus, ajoute Wu, « il y a une quantité incroyable de travail qui est nécessaire en termes de collecte de données, de marquage des données, de connaissance de ce qui fait une bonne photo ou non ».
L’IA d’Artisse a été entraînée sur des photographies du domaine public, précise M. Wu.
« Ce n’est pas tant une question de volume qu’une question de qualité de l’image », explique-t-il.
Comme beaucoup d’applications dans ce domaine, Artisse doit surmonter des difficultés dans des domaines tels que la diversité des formes corporelles et des tons de peau, en particulier si les utilisateurs téléchargent une photo de référence sur laquelle la personne est plus mince. Remini, une autre application virale, a dû faire face à des plaintes dans ce domaine de la part de femmes qui disaient que l’application les rendait plus minces ou qu’elles avaient une plus grosse poitrine.
Artisse vise à se démarquer des applications comme Remini et Lensa en produisant des photos qui pourraient être utilisées dans la vie réelle.
Cependant, le modèle d’IA de la startup est suffisamment flexible pour que les utilisateurs puissent faire des choses inappropriées avec leurs photos, comme changer de race, par exemple.
Mais M. Wu précise qu’il n’encourage pas cette pratique et que ce n’est pas non plus la façon dont les gens utilisent généralement le produit.
Crédits d’image : Artisse
Les utilisateurs d’Artisse ont plutôt tendance à utiliser l’application pour publier des photos d’eux-mêmes sur les médias sociaux, en particulier celles qu’ils n’auraient pas pu prendre autrement, comme celles où ils posent à côté d’une voiture de luxe ou portent un look de haute couture. Les mannequins et les influenceurs font partie des premiers utilisateurs d’Artisse, de même que certaines entreprises qui utilisent la photographie artificielle pour leurs publicités.
L’application a d’abord été monétisée en offrant 25 photos gratuitement, puis en facturant environ 20 centimes par photo par la suite. Cela a attiré un public occasionnel qui s’est essayé à la technologie – Artisse a déclaré qu’environ 60 à 70 % des utilisateurs ont été des utilisateurs « légers » qui ont essayé l’application une seule fois. Sur les 200 000 téléchargements, environ 4 000 se sont convertis en abonnés, ce qui constitue le nouveau modèle de monétisation de l’application.
Il existe actuellement trois niveaux de prix, à savoir 7, 15 et 40 dollars par mois, qui permettent de recevoir de 25 à 370 photos.
Artisse affirme avoir triplé son chiffre d’affaires pour atteindre 1 million de dollars en décembre 2023 et est en bonne voie pour atteindre 2,5 millions de dollars ce mois-ci.
« Les revenus augmentent assez rapidement, la période de récupération est relativement faible », note Wu. « Je considère la photographie assistée par ordinateur comme une nouvelle catégorie qui devrait avoir une taille similaire, voire supérieure, à celle des applications de retouche photo », ajoute-t-il.
Le tour de table de 6,7 millions de dollars de la startup a été mené par le London Fund, une société qui réalise des investissements stratégiques dans des entreprises à forte croissance ayant plusieurs activités de consommation dans leur portefeuille.
L’investissement, qui était inbound, était logique car le fonds dispose d’un service de marketing d’influence et pourrait aider à commercialiser l’application, explique Wu. Le tour de table est encore ouvert à d’autres investisseurs.
À l’avenir, l’équipe de 22 personnes cherche à exploiter sa technologie d’IA dans d’autres domaines que les photos de consommateurs. Elle étudie actuellement la possibilité d’utiliser des cabines d’essayage virtuelles pour le shopping en ligne, où vous pouvez modéliser des vêtements sur vous-même dans différentes coupes et poses, ainsi qu’une fonction de photo de groupe qui pourrait un jour vous permettre de « poser » avec un ami ou même une célébrité dont vous êtes fan (avec son autorisation). L’achat à partir de photos d’IA et leur transformation en impressions physiques sont d’autres idées à l’étude.
L’application AI d’Artisse est disponible sur iOS et Android.