Amazon a présenté aujourd’hui un nouvel ensemble d’outils d’IA générative destinés aux vendeurs qui, selon le détaillant, simplifieront le processus de création de listes de produits. Le géant de la distribution affirme que ces nouvelles fonctionnalités sont conçues pour aider les vendeurs à générer « des descriptions de produits, des titres et des détails de référencement captivants ».
Les vendeurs pourront également compléter leurs descriptions de produits existantes à l’aide de l’IA, au lieu de partir de zéro.
Les outils d’IA ont été construits à l’aide de grands modèles de langage, ou LLM, qui ont été formés sur de grandes quantités de données. Bien qu’Amazon ne le dise pas spécifiquement, il semble que le détaillant ait probablement parcouru ses propres données de référencement pour entraîner ses modèles d’apprentissage automatique. Auparavant, Amazon avait utilisé des techniques d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond pour extraire et enrichir les informations sur les produits, mais la nouvelle génération de capacités d’IA s’appuie sur cette technologie.
« Avec nos nouveaux modèles d’IA générative, nous pouvons déduire, améliorer et enrichir la connaissance des produits à une échelle sans précédent et avec une amélioration spectaculaire de la qualité, de la performance et de l’efficacité », a expliqué Robert Tekiela, vice-président d’Amazon Selection and Catalog Systems, dans un communiqué. « Nos modèles apprennent à déduire des informations sur les produits grâce aux diverses sources d’information, aux connaissances latentes et au raisonnement logique qu’ils apprennent. Par exemple, ils peuvent déduire qu’une table est ronde si les spécifications indiquent un diamètre ou déduire le style de col d’une chemise à partir de son image ».
Amazon affirme que ses outils d’IA générative aideront les vendeurs à gagner du temps et permettront aux clients de trouver des informations plus complètes sur les produits, mais l’utilisation de modèles d’IA générative à une telle échelle suscite certaines inquiétudes, compte tenu de leur capacité à « halluciner », c’est-à-dire à créer de fausses informations qui ne sont pas fondées sur des données réelles.
Les outils pourraient également contenir d’autres erreurs qui ne seraient pas détectées si un humain n’examinait pas les résultats. Et si les outils finissent par créer des listes et des descriptions de produits incorrectes, Amazon pourrait être tenu pour responsable, en particulier s’il ne révèle pas que la liste a été créée à l’aide de l’IA.
The Information a précédemment rapporté qu’Amazon pilotait des outils d’IA générative pour le contenu, notant que l’outil avertit les vendeurs de revérifier le contenu pour s’assurer qu’il est conforme aux directives de référencement d’Amazon. La société a refusé de répondre aux questions concernant le LLMM qu’elle utilise pour le nouvel outil, selon le rapport.
Amazon n’est pas le seul détaillant à se tourner vers l’IA générative pour faciliter le processus de création de listes de produits. eBay a annoncé la semaine dernière le lancement d’un outil d’IA générative capable de générer des listes de produits à partir de photos. Au début de l’été, Shopify a annoncé son propre assistant de type ChatGPT pour ses commerçants en ligne, conçu pour comprendre et interpréter les questions ou les invites liées à la prise de décision commerciale, et pour créer du contenu comme des articles de blog, des idées de campagne et des courriels de clients, entre autres choses.