Amazon a annoncé ce matin qu’il allait commencer à exploiter l’IA générative pour aider les clients à mieux comprendre ce que les clients disent d’un produit, sans avoir nécessairement à lire des dizaines d’avis individuels. Le détaillant indique qu’il utilisera la nouvelle technologie pour fournir un court paragraphe de texte directement sur la page de détail du produit qui mettra en évidence les caractéristiques du produit et le sentiment des clients mentionné dans les commentaires des clients.
Ce paragraphe de texte pourrait être utilisé pour obtenir plus facilement une idée générale des thèmes communs à tous les avis, a indiqué Amazon.
Outre le texte récapitulatif, Amazon mettra également en évidence les attributs clés du produit sous la forme de boutons cliquables. Par exemple, si un client souhaite en savoir plus sur la « facilité d’utilisation » ou les « performances » d’un produit, il peut cliquer sur un bouton pour voir uniquement les avis qui mentionnent ces termes.
Amazon avait déjà proposé une fonction similaire en faisant apparaître les mots fréquemment utilisés dans les avis, qui étaient également disponibles sous forme de boutons cliquables.
Crédits d’image : Amazon
Les nouvelles fonctionnalités alimentées par l’IA seront initialement déployées auprès d’un sous-ensemble d’acheteurs américains sur des appareils mobiles à travers une « large sélection » de produits, a déclaré Amazon. Au cours de ces tests, l’entreprise s’efforcera d’apprendre et d’affiner ses modèles d’IA afin d’en améliorer l’efficacité. Elle s’efforce également d’étendre la fonction de mise en évidence à d’autres catégories de produits, à mesure que cette fonction est mise à la disposition des clients.
Bien entendu, la qualité des résumés de l’IA dépendra des données qu’elle ingère. Amazon se bat depuis des années contre les faux avis et les avis trompeurs sur les produits, y compris les avis payants.
En 2021, l’entreprise a admis avoir bloqué 200 millions de faux avis l’année précédente, par exemple. Depuis des années, elle tente également de s’attaquer aux sources de faux avis par le biais de poursuites judiciaires et d’autres actions, notamment en poursuivant les vendeurs qui achètent de faux avis. L’année dernière, elle a également poursuivi les administrateurs de 10 000 groupes Facebook qui se livraient au courtage de faux avis.
Plus récemment, la FTC est intervenue, obligeant un fabricant de compléments alimentaires à payer 600 000 dollars dans une affaire de détournement d’avis sur Amazon – une situation dans laquelle des produits sont combinés dans une seule liste pour augmenter les avis d’un produit avec les bons avis d’un autre.
Avec les capacités croissantes de l’IA, les faux avis pourraient être encore plus difficiles à repérer, car la technologie évolue pour paraître plus humaine, ce qui pourrait entraîner une nouvelle explosion des faux avis. Cela rendrait moins utiles les résumés d’avis d’Amazon alimentés par l’IA, si l’entreprise n’a pas d’autres moyens d’empêcher les avis rédigés par l’IA d’être publiés sur son site.
Amazon répond aujourd’hui à la question des faux avis en déclarant qu’elle ne résumera que les avis concernant des achats vérifiés. De plus, l’entreprise continue d’investir des « ressources significatives » pour stopper de manière proactive les faux avis.
« Cela inclut des modèles d’apprentissage automatique qui analysent des milliers de points de données pour détecter les risques, y compris les relations avec d’autres comptes, l’activité de connexion, l’historique des avis et d’autres indications de comportement inhabituel, ainsi que des enquêteurs experts qui utilisent des outils sophistiqués de détection de la fraude pour analyser et empêcher les faux avis d’apparaître dans notre magasin », note le détaillant.