La plateforme d’apprentissage automatique de bout en bout Predibase a annoncé aujourd’hui une augmentation de 12,2 millions de dollars (menée par Felicis) à son tour de financement de série A de 16,25 millions de dollars de l’année dernière. La société a également annoncé que sa plate-forme ML déclarative à code bas pour les développeurs est maintenant disponible.
Au cours de la période bêta, qui a été lancée lorsque l’entreprise est sortie de la clandestinité l’année dernière, les utilisateurs ont formé plus de 250 modèles sur la plateforme. Maintenant que le service est disponible, ces utilisateurs peuvent également utiliser Predibase pour déployer leurs propres grands modèles de langage (LLM) au lieu d’utiliser une API d’OpenAI. Les utilisateurs auront également accès au propre LLM LudwigGPT de Predibase – nommé d’après la suite d’outils d’apprentissage automatique que le cofondateur de Predibase, Piero Molino, a lancée en 2019 (et non d’après le tragique roi bavarois du XIXe siècle).
« Toutes les entreprises veulent gagner un avantage concurrentiel en intégrant l’apprentissage automatique dans leurs applications internes et en contact avec les clients. Malheureusement, les outils de ML d’aujourd’hui sont trop complexes pour les équipes d’ingénieurs, et les ressources en science des données sont trop limitées, laissant les développeurs travaillant sur ces projets dans l’embarras », a déclaré Piero Molino, cofondateur et PDG de Predibase. « Notre mission est de permettre aux novices comme aux experts de créer des applications de ML et de les mettre en production en quelques lignes de code. Et maintenant, nous étendons ces capacités à la construction et au déploiement de LLM personnalisés. »
Pour ce faire, la société a également annoncé aujourd’hui son Data Science Copilot, un système qui peut donner aux développeurs des recommandations sur la manière d’améliorer les performances de leurs modèles. Predibase lance également une version d’essai gratuite de deux semaines de sa plateforme.
Parmi les clients actuels de Predibase figurent Paradigm (qui travaille sur la cryptographie) et Koble.ai (un outil qui utilise l’IA pour aider les investisseurs à trouver des placements en phase de démarrage).
Comme la plupart des startups à ce stade, Predibase prévoit d’utiliser le nouveau financement pour développer ses fonctions de mise sur le marché et construire sa plateforme.
Entre les plates-formes de ML à code réduit ou sans code d’AWS, Google et Microsoft et les nombreuses start-ups de ce secteur, Predibase évolue sur un marché de plus en plus encombré. La société affirme que sa focalisation sur les développeurs et sa capacité à leur fournir des échappatoires faciles à l’environnement low-code lui permettent de se démarquer.