Ben Asaf a passé plusieurs années à construire une infrastructure de développement chez Mobileye, la startup de conduite autonome qu’Intel a rachetée en 2017, tout en travaillant sur des méthodes visant à accélérer l’entraînement des modèles d’IA à l’Université hébraïque.
Expert en MLOps (machine learning operations) – des outils permettant de rationaliser le processus de mise en production des modèles d’IA, puis de les maintenir et de les surveiller – Asaf a été inspiré pour lancer une entreprise qui élimine les principaux obstacles auxquels se heurtent les ingénieurs logiciels et les entreprises qui déploient des modèles d’IA en production.
« Lorsque j’ai eu l’idée de créer une entreprise, peu d’entreprises et de personnes avaient l’expérience industrielle d’avoir construit ou mis en œuvre la pratique des MLOps dans leur pipeline de développement de l’IA », a déclaré Asaf à TechCrunch lors d’une interview par courrier électronique. « J’ai pensé que nous pourrions rendre l’IA ‘minuscule’ pour qu’elle soit plus légère, plus rapide et plus abordable à produire et à commercialiser. »
En 2021, Asaf s’est associé à Nayul Kim, sa femme, qui travaillait comme consultante en transformation numérique pour les entreprises, pour fonder Clika, l’une des startups participant à la compétition Startup Battlefield 200 lors de TechCrunch Disrupt. Clika propose une boîte à outils permettant aux entreprises de « réduire » automatiquement leurs modèles d’IA développés en interne, en diminuant la quantité de puissance de calcul qu’ils consomment et, avantage supplémentaire, en accélérant leur inférence.
Avec Clika, il vous suffit de connecter vos modèles d’IA pré-entraînés et d’obtenir un modèle compressé « automatiquement » compatible avec un dispositif cible – un serveur, le nuage, la périphérie ou un dispositif embarqué », a déclaré Asaf.
Pour réaliser cet exploit, Clika s’appuie sur des techniques telles que la quantification, qui réduit essentiellement le nombre de bits – le plus petit incrément de données sur un ordinateur – dans un modèle nécessaire pour représenter l’information. En sacrifiant une certaine précision, la quantification permet de réduire la taille d’un modèle sans interférer avec sa capacité à effectuer une tâche particulière, telle que l’identification de différentes races de chiens.
Clika génère également un rapport avec des améliorations ou des changements potentiels qui pourraient être apportées à un model pour amélioré performance.
L’intérêt pour les moyens de rendre les modèles plus efficaces s’accroît à mesure que l’industrie de l’IA est confrontée à des problèmes de chaîne d’approvisionnement liés au matériel nécessaire pour faire fonctionner ces modèles. Microsoft a récemment averti dans un rapport sur les résultats que les clients d’Azure pourraient être confrontés à des interruptions de service en raison de pénuries de matériel d’IA. Par ailleurs, les puces d’IA les plus performantes de Nvidia – la série de GPU H100 – seraient épuisées jusqu’en 2024.
Bien entendu, Clika n’est pas la seule startup à rechercher des approches pour compresser les modèles d’IA. Il y a Deci, soutenu par Intel, OctoML, qui, comme Clika, optimise et compile automatiquement les modèles pour un ensemble de matériels différents, et CoCoPie, une startup qui crée une plateforme pour optimiser les modèles d’IA spécifiquement pour les appareils périphériques.
Mais Asaf affirme que Clika a un avantage technologique.
« Alors que d’autres solutions utilisent des techniques de compression basées sur des règles, le moteur de compression de Clika a une approche de l’IA qui comprend différentes structures de modèles d’IA et applique la meilleure méthode de compression pour chaque modèle d’IA unique », a-t-il déclaré. « Nous disposons de la meilleure boîte à outils de compression au monde pour l’IA visionnaire, qui surpasse les performances des solutions existantes développées par Meta et Nvidia.
« Le meilleur au monde », c’est une sacrée revendication. Mais Clika a réussi à séduire les investisseurs pour ce qu’elle vaut – en levant 1,1 million de dollars lors d’un tour de table de pré-amorçage l’année dernière avec la participation de Kimsiga Lab, Dodam Ventures, D-Camp et de l’investisseur providentiel Lee Sanghee.
Asaf n’était pas encore prêt à parler de l’élan des clients. actuellement en phase de pré-revenu, en phase de bêta fermée pour « quelques entreprises sélectionnées ». Mais il a déclaré que Clika prévoyait de rechercher un financement d’amorçage « bientôt ».